安徽省城镇化与城乡收入差距对居民消费的影响

杨剑 崔孟春

[摘 要] 在立足于已有研究成果的基础上，利用安徽省1997-2016年间的相关数据，通过构建VAR模型，对安徽省城镇化发展与城乡收入差距变动对全省居民消费水平的影响进行实证分析。结果表明：安徽省城镇化发展与全省居民消费水平呈正相关关系，城镇化的继续发展，需要在合理控制城乡收入差距的同时，加快城镇化的质量发展，从而实现扩大内需，提高全省居民的消费水平。

[关键词] 城镇化；城乡收入差距；消费水平；VAR模型

[中图分类号] F207 [文献标识码] A [文章编号] 1009-6043（2018）07-0029-03

Abstract： Based on the research results and the data from 1997 to 2016 in Anhui Province by means of the VAR model， the study analyzes empirically the influence of urbanization development and changes in the income gap between urban and rural areas on residents' consumption level. The results show that the development of urbanization and the provincial residents consumption level was positively related to relationship. In order to develop the urbanization unceasingly， the government should reasonably control the income gap between urban and rural areas. Meanwhile， the government should speed up the quality development of urbanization， so as to realize expanding domestic demand and raise the consumption level of residents.

Key words： urbanization， urban-rural income gap， consumption level， VAR model

近些年来，外需所呈现的疲态仍未得到有效改善，仅仅依靠国内投资来拉动经济增长已经越来越不现实。作为曾经拉动经济增长的“三驾马车”，目前仅剩消费需求仍有潜力等待挖掘，在国内外环境复杂多变的背景下，扩大内需，刺激消费进而带动经济增长已经成为一种中长期的战略选择。消费不足的重要原因是长期存在的城乡二元经济结构，而推动城镇化发展是解决该问题的有效途径。在全面建设现代化五大发展美好安徽的战略布局中，推动新型城镇化发展，改善城乡收入差距，扩大内需尤其是扩大居民消费需求已经成为保障全省经济增长，提升全省居民幸福感的重中之重。通过对安徽省多年来城镇化发展、城乡收入差距以及居民消费水平的相关数据进行研究，探讨城镇化、城乡收入差距对居民消费水平的影响，在立足研究结论的基础上，提出相应的政策建议。

一、城镇化、城乡收入差距与居民消费

卢红利在研究有关收入分配与消费关系的基础上，通过构建收入差距与居民消费的关联模型对吉林省城乡居民收入差距和消费现状进行分析，发现城乡收入差距影响消费总量，城乡居民收入差距的扩大会导致明显的消费断层，最终影响全省整体消费水平的提高。刘厚莲利用1995-2010年全国28个省市面板数据对人口城镇化、城乡收入差距与居民消费需求的關系进行分析，发现人口城镇化率与居民消费率呈正相关，城乡收入差距与居民消费需求呈倒U型关系，提出在推进城镇化建设的过程中，警惕城乡收入差距。邹红通过使用省际面板数据检验了城市化、城乡收入差距与居民消费需求之间的动态关系，得出城镇化率与消费率之间存在U型关系，城乡收入差距与居民消费率之间存在负向关系，但是在城镇化发展的不同阶段，两者对消费需求增长具有不对称的双向效应。为此，在已有研究成果的基础上，着重从实际情况出发，依据发展数据构建研究模型，进而探讨安徽省城镇化与城乡收入差距对消费水平提高的影响。

二、基于VAR模型的实证分析

（一）变量的选择、数据来源及处理

通过选取1997-2016年安徽省城镇化、城乡收入差距和居民消费水平的相关数据，运用Eviews6.0建立向量自回归模型（VAR）进行实证分析。使用的全部样本数据均来自于《安徽省统计年鉴》。

（二）VAR模型的建立及检验

滞后阶数选取与协整检验。为了使模型保持合适的自由度，以提高模型估计和预测的准确性，本文采用AIC准则和SC准则确定VAR模型的最优滞后阶数为1阶。检验结果如下表所示。

由于各变量在二阶单整的条件下具有稳定性，所以各变量之间可能存在协整关系。因此，本文又对这三个变量进行Johansen协整检验，检验结果如下图所示。根据检验结果可知，三个变量之间存在1个协整关系，即安徽省城镇化率、城乡收入差距比、居民消费水平绝对数这三个变量之间存在着长期稳定的变化关系。

分析可知，全省居民消费水平（lncl）的变动主要受其自身、安徽省城镇化率（lnur）和全省城乡收入差距比（lngap）的影响。当预测期数为1期时，全省居民消费水平的变动只受到自身的影响，因而自身的贡献度为100%。第1期之后，全省居民消费水平（lncl）对自身的贡献度逐渐下降，最后降到24.4%；安徽省城镇化率（lnur）对全省居民消费水平的贡献度自第1期后逐渐增加，最后达到50.5%；全省城乡收入差距比（lngap）在第1期之后，对全省居民消费水平的贡献度逐渐上升，最后达到25.1%。综上可以看出，全省居民消费水平的变动受到城镇化发展的影响最大，随时间推移，这种影响所占比重越来越大，成为影响消费水平提高的主要因素；全省城乡收入差距的缩小对消费水平的提高有一定的影响，并逐渐增加，但相对于城镇化因素来说，这种影响稍小；全省居民消费水平对自身变动的贡献度随着时间推移而不断缩小，其重要性相对来说越来越低。

三、结论及建议

（一）结论

安徽省城镇化的发展对全省居民消费水平的提高具有正向的促进作用，城镇化率所带来的冲击，短期内能够扩大内需，刺激居民消费，提高全省居民消费水平。安徽省城乡收入差距的变动对全省居民消费水平的提高存在一定影响，一方面，从短期看，城乡居民收入差距在一定的范围内时，拉大城乡收入差距会刺激城乡居民的消费欲望，拉动消费需求；另一方面，从长期看，城乡居民收入差距一旦超过一定的范围，对全省居民消费水平的负向作用就比较明显，能在短时间内打破供需平衡，抑制消费需求，给全省居民消费水平的提高带来不利影响。

（二）促进安徽省居民消费水平提高的对策建议

1.在立足實际情况的基础上，推进新型城镇化建设。首先，要以质量城镇化代替数量城镇化。加大力度完善城乡基础设施，改善城乡居民的生活环境，以城乡居民的幸福感和获得感来衡量城镇化的成效。其次，推进小城镇建设，缓解城镇化带来的压力。小城镇的人口压力不大，生活水平相对较低，为农民的市民化过程提供了一个缓冲期，也提高了农民的消费水平。再者，要继续推进户籍制度改革，为进城谋生的人群提供市民待遇。户籍制度改革能够完进一步完善城市功能，降低居民的生活压力，对刺激消费、扩大内需有重要影响。最后，完善城乡社会保障体系，降低居民的后顾之忧。逐步扩大社会保障的范围，提高社会保障的实效，让城乡居民在医疗卫生、养老保险、社会救济等领域无后顾之忧。

2.加强收入调节，合理控制城乡居民收入差距。首先，发挥政府税收对收入差距的调节作用。在借鉴国外以及沿海发达省份税收制度改革的基础上，建立城乡一体化的税收体制，并根据地区实际情况制定适宜的税收种类和税率，降低部分人群的较高收入。其次，政府在利用财政转移等手段提高低收入群体生活水平的同时，要创新财政转移方式，提高财政转移的实效性和针对性，加大农村地区养老保险的资金投入，支持和开展各种形式的消费品下乡。最后，要因地制宜实施政策，将城乡居民收入差距控制在合理的范围内。安徽省的南北地区、东西地区不仅存在产业发展和经济发展的差异性，而且城乡居民收入差距也存在差异性，这就要求政府建立符合地区优势的产业结构，通过地区产业优势带动经济发展，进而缩小城乡收入差距，提高居民的消费能力和消费水平。

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[责任编辑：高萌]