我国人口素质与经济发展关系的探究

李亚楠

[摘要]文章利用因子分析法建立了我国人口素质水平综合评价体系，运用2015年我国31个省份人口发展原始数据，对各区域人口素质予以评价。并结合回归分析法得出了人口素质与经济发展水平的正相关关系。最后针对本研究的结论，从人口素质方面对我国经济发展水平的提高给出了一些政策建议。

[关键词]人口素质；因子分析；回归分析；经济发展

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.20.001

1 引言

本文主要通过因子分析法和回归分析法进行研究，其理论意义在于建立人口素质的评价体系，并对人口素质与经济发展的关系进行定性定量分析，明确提高人口素质对实现经济长期可持续发展的积极意义。现实意义在于通过对人口素质现状和我国经济发展关系的研究，寻找提高我国经济发展水平的方法，为各级政府实施人口与经济发展战略、制定各项人口政策提供依据。

2 人口素质与经济发展数据的选取

考虑人口素质指标的选取。本文在借鉴相关参考文献的基础上，本着完备性、全面性、可行性的原则，选取了如下数据来构建人口素质指标评价体系，具体数据指标见表1。

其中，65岁及以上人口数（人口抽样调查）、本科毕业生比例、15岁及以上文盲人口数（人口抽样调查）、每十万人口高等学校平均在校生数以及国内专利申请受理量的数据来自《2016中国统计年鉴》；研究与发展人员数和高技术产业经营利润的数据来自《2016中国科技统计年鉴》；传染病发病率（甲乙类法定报告传染病发病率）的数据来自《2016中国卫生和计划生育统计年鉴》。

本文中关于中国经济发展的数据，选用地区生产总值（亿元）来描述。一方面是该数据易于收集；另一方面是地区生产总值作为衡量国民经济发展的水平，更具一般性。该数据来自《2016中国统计年鉴》。

3 人口素质与经济发展的因子分析

由于本文所选取数据的量纲不一样，为了消除量纲的影响，首先利用SPSSl6.0对数据进行标准化处理，接着对标准化的数据进行因子分析。通过KMO和Bartlett球形检验得到KMO的值为O.710，Bartlett球形检验的统计值的显著性概率，即P值为0.000，这说明该组数据比较适合做因子分析。

运用SPSSl6.0进行因子分析，可以发现公共因子几乎包括了各个变量至少80%的信息。以特征值大于1为标准，可以发现前三个因子的累计方差贡献率为90.181%，它们基本上描述了所有变量的变化，可以对人口素质水平做出很好的解释，因此保留前三个因子即可。

表2为因子载荷矩阵，从表2可以看出公共因子在部分原始变量上的载荷没有明显的差别，为了对公因子进行合理的命名和分类，有必要对因子载荷矩阵进行旋转，旋转后的因子载荷矩阵如表3所示。从表3中，我们可以明显看到第一个公共因子在变量X6*、X7*、X8*上有较大的载荷，这说明这三个变量具有很强的相关性，应归为一类，我们将其命名为劳动技能素质因子；第二个公共因子在变量X3*、X4*、X5*上有较大的载荷，这三个变量的相关性也很强，可以看出它们与文化素养有关，我们将其归类命名为文化素质因子；同理，第三个公共因子在变量X1*、X2*上有较大的载荷可归为一类，命名为身体素质因子。

这三个因子综合起来描述了人口素质的大部分性质。因此，可以由此构建人口素质综合评价体系，将人口素质具体分为身体素质、文化素质和劳动技能素质，具体见下图。

由于不能精确地算出因子得分的情况，只能对因子得分进行估计，故这里只是给出了因子得分的大体，估计三个因子的因子得分分别为。

从中可以看出，劳动技能素质因子在研究与实验发展人员数、国内专利申请受理量和高技术产业经营利润上的得分比较高，可见，这三个指标可以较好地描述劳动技能素质。其中，高技术产业经营利润的得分最高，这说明它最能用来描述人体的劳动技能素质，而国内专利受理量次之；文化素质因子在本科毕业生比例、15岁及以上文盲人口数和每十万人口高等学校平均在校生数上的得分比较高，可以看出，本科生毕业比例最能反映人们文化素质的高低，这说明可以大体上认为受教育水平越高，文化素质水平也就越高；身体素质因子在65岁及以上人口数和传染病发病率的得分比较高，其中，65岁及以上人口数越多，人们的平均寿命也就相应地越高，人民的健康水平也就越高，使得身体素质也就相应地越高。而传染病发病率越高，人们的身体素质就越低，所以可以通过对传染病进行预防来提高人们的身体素质。

从表4中，可以看出，江苏省、北京市、天津市、广东省和浙江省的人口素质水平排在前五名，其中江苏省的人口综合素质水平居首位，北京次之。新疆维吾尔自治区的人口综合素质水平居末位。综合以上分析，可以得到如下结论：

第一，总体来看可以发现，北京、天津、广东等經济比较发达的地区，人口素质水平相对较高，而西藏自治区、青海省和新疆维吾尔自治区等经济欠发达地区的人口素质水平较低。

第二，在人口素质综合排名中，上海虽是中国的金融中心，但是上海的人口素质综合得分排名并未进入前五名，但也排在比较靠前的位置。而江苏省、浙江省和山东省的人口综合素质水平均超过了上海，位居前列。

4 人口素质与经济发展的回归分析

通过构建人口综合素质评价体系，我们运用因子分析法提取了三个公因子，即身体素质因子、文化素质因子和劳动技能素质因子。为了方便起见，用PHYQU代表身体素质因子，用CULQU代表文化素质因子，用LSQU代表劳动技能素质因子。另外，将地区生产总值作为衡量一个地区经济发展水平的指标，用RGDP来表示。由于三个公因子包含原有指标90.181%的信息，所以下面运用提取出来的三个公因子来代替原来的8个变量进行分析。运用回归分析法来描述三个公因子对地区生产总值的影响，进而探究人口素质对我国经济发展水平的影响。设它们之间的回归方程为。

运用SPSS 16.0软件进行回归分析，根据表5可以发现模型的总体拟合度较好，3个公因子解释了我国经济发展水平的89.7%。表6显示，回归方程显著性检验的概率为0（P值=O.000），说明可建立线性方程，该方程具有显著的统计学意义。另外，结果显示，a0、B1、B2和B3均具有较显著的统计学意义（P0=0.000，P1=0.000，P2=0.107，P3=0.000）。

综合以上的拟合优度、方差分析等方面的检验，可以得到如下的回归方程。

由该方程得到如下的结论：

第一，身体素质对经济发展的影响最大，说明经济发展最重要的前提就是首先身体素质要过关，因为身体是革命的本钱，如果人们的健康得不到保证，那么经济发展就无从谈起。所以国家应采取措施来改善人民的生活水平，完善社会保障制度。

第二，身体素质、劳动技能素质与地区生产总值呈正相关关系，说明身体素质水平和劳动技能素质水平越高，我国的经济发展水平就越高。人们的科研能力越强，劳动生产率越高，对经济发展的促进作用就越强。

第三，人口素质水平与地区生产总值呈现正比例关系，人口素质水平越高，地区生产总值越大，我国经济发展的水平就越高。

5 政策及建议

根据以上的分析，我们可以得出人口素质水平的提高对我国经济发展水平具有较大的促进作用。总体来说，人口素质水平越高，我国的经济发展水平也相应越高。而人口素质又可以相应地分为身体素质、文化素质和劳动技能素质，所以，从以下三个方面给出建议。

第一，身体素质方面，政府应完善医疗保障制度，逐步建立城乡医疗保障体系，使得人民病有所医，延长我国人民整体的寿命。另外，政府还应不断提高医疗水平，引进各项医疗设备，积极采取措施预防人体各类疾病，提高我国人口的身体素质水平。

第二，文化素质方面，政府积极引进优秀的教师人才，加大对教育的重视力度，从青年抓起，鼓励青年努力学习，提高青年人的文化水平，正所谓青年兴则国兴，青年强则国强。

第三，劳动技能方面，从学校来说，应积极鼓励青年参加创业创新项目，激发青年的创新意识，提高他们的科研能力；从国家来说，应加大科技研发费用的投入，完善科研的奖励机制，使得科研人员能够安心做研究。另外，还应采取相關政策促进高技术产业的发展。