大数据时代新闻生产模式的创新研究

刘凌　高皓添　宫蕾　周姝丽

摘 要 随着日益普及的互联网，基于新闻生产模式的大数据时代已经来临。大数据为新闻生产模式带来了巨大的变化，无论是作为新闻的辅助手段还是在技术方面的优化。传统新闻生产模式已不能满足当下时代要求，大数据背景下新闻生产模式产生了深刻的变革。文章分析大数据时代新闻的技术基础、生产模式，并总结创新带来的影响和意义。

关键词 大数据；新闻叙事模式

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2018）14-0016-02

大数据时代的来临，毋庸置疑带来了一系列技术的出现和发展，物联网、虚拟现实、移动互联网及社会化媒体的广泛应用，进一步推动了新闻生产模式的创新与升级。通过大数据，不仅可以搜集整理到巨大的、海量规模的新闻数据，还可以透过多维度多层次的数据，分析数据之间的关联，寻找事物之间的因果关系，从而发现事件的真相。同时，物联网利用局部网络及互联网等通信技术，借助无线通信、大数据、处理器、传感器，将人与物、物与物相联，使网络更加信息化、智能化。物联网环境下，每个人、每件物都可能是“网络”中的一个结点，人与物之间的互动更加频繁，关系更加紧密，这都为新闻生产提供了便捷。此外，虚拟现实技术将现实环境和虚拟环境联系在一起，超越了时间和空间限制，增加受众更为真实的用户体验，实现了受众与模拟环境的零距离“交流互动”。在虚拟现实技术的快速发展下，AR（VR）新闻应运而生，为新闻生产模式的创新添上了浓墨重彩的一笔。另一方面，移动互联网的迅速发展，使新闻的生产方式更加多样、齐全，传播渠道更加广泛，传播环境不断扩大，内容呈现更加饱满、丰富和立体，为受众接收新闻、理解新闻，转发及评论新闻提供了一个方便快捷的平台。在移动互联网平台下，新闻生产组织的主体更加多元化，任何人都可以是新闻的生产者，新闻生产者以多样化的形式发布新闻，以吸引更多地受众阅读新闻，从而获取更多的“注意力”。社会化媒体中，每个用户根据自己的兴趣偏好，在法律允许和合乎道德规范的前提下，都可以在平台上发布、分享、评论和转发自己或他人的新闻资讯。与传统媒体时期不同，新闻制作不仅仅限于新闻专业人员，每个用户都可以参与到新闻的制作、传播活动中去，一定程度上使新闻生产模式更大众化、多元化、非专业化。同时，随着社会化媒体的广泛应用，新闻生产也不仅仅限于图片文字呈现，还可以利用直播等新的形式展现出来，从而为新闻生产模式增添了新的活力。

1 传感器新闻的生产模式分析

传感器新闻是专业的新闻工作人员通过传感器来采集数据以获取信息，并将信息转化为量化的数据，在此基础上生成的可视化新闻，它是一种新型的新闻生产模式。传感器的产生是新一轮技术对媒体的一个重要冲击并强化数据在媒体中的应用，包括在新闻生产中的应用。

从数据的生产与采集来看，过去媒体所需要的数据，主要靠人来提供，靠人工来采集，尽管在那些人力所不及的地方，隐藏着丰富的数据，但传统方式无法发现与利用它们。而这种情况，将因为传感器而改变。而传感器新闻基于传感器在新闻生产中作为数据收集和分析的扮演者，改变了以往传统新闻生产模式的流程。其一，作为信息采集工具，它可以突破人工采集信息的局限性，对于信息的掌握和解讀更加准确和深入。例如，在新闻报道中，环境报道就是一个典型。通过各种环境监测的传感器获得的各种数据，成为揭示环境问题的基础。这种通过传感器获取环境信息、流动信息、地理信息等各类新闻信息，使未来新闻生产获取的信息更加专业化、精确化。其二，提供预测性新闻报道，传感器在获取信息的同时可以对信息进行整合和预测，通过数据的发展趋势和变化可以预测未来发展形势，这为预测性新闻报道提供了必然的技术基础。其三，为用户的需求打造“个性化”新闻。在大数据时代背景下，分众化已大势所趋，传感器新闻利用其传感器的信息采集功能，可以深入采集用户对信息的反应状态，这样一来不仅可以对用户进行实时的信息需求采集进行整合，也有益于对用户进行“个性化”新闻的打造。这种基于传感器进行信息采集、以大数据处理技术为支撑的“传感器新闻”为新闻生产模式的创新发展带来了可塑价值，对于未来新闻媒体发展带来有重大意义。

2 自动化新闻的生产模式分析

自动化新闻指的是在新闻生产过程中“在没有或者有限的人类干预下，由预先设定的程序将数据转化为新闻文本的自动算法过程”（matcarlson，2015）。自动化新闻常见的形式是“机器人新闻”。人工智能的出现改变了过去只能依靠人工采访、写作和编辑的传统新闻生产方式，大大提升了新闻采写和报道的效率。目前，自动化新闻的生产方式主要有3种：挖掘报道对象数据生成个性化稿件、利用结构化数据生成稿件、以及利用记者数据模型智能化生成稿件。

自动化新闻的生产流程大致可以分为五步：首先，采集撰写稿件所需要的各种数据。包括采集对象有关的各种数据信息，依据关键词等指标，进行数据的挖掘。其次，对数据进行结构化处理和分析。通过结构化处理分析可以形成高质量的结构化数据，有助于确定最佳选题。再次，判定新闻价值，提炼报道选题。通过分析数据之间的内在关联性，借用人工智能技术，判定新闻价值和提炼报道选题。当然，在这一过程中，可能需要人工的协助，例如某些具有感性化题材的新闻，纯靠技术和算法无法达到最好的报道效果。接下来，运用算法技术，套用已有模板生成规范的新闻稿。最后，对稿件进行进一步的润色和审核。自动化新闻在发布前的润色、审核，可增加报道的可读性。

基于人工智能技术和大数据计算的自动化新闻，计算精度更高，数据处理能力更强。但需要注意的是，自动化新闻的逻辑推理能力差，报道深度不深、角度单一等都是其存在的问题。尤其是在需要通过逻辑推理或者深度采访才可以获得的新闻报道中，人的价值就显得更加珍贵。新闻不是冷冰冰的数据产物，而应该是带有人性温度的报道。将机器人写作和人工写作的结合，是最好方式。既可以做到感性经验和价值判断的互补，也可以促进传媒业的发展，这是行业未来的发展方向。

3 VR/AR新闻的生产模式分析

VR（虚拟现实技术）新闻是通过VR技术模拟一个三维空间的虚拟世界，让使用者如同身临其境一般的体会新闻现场的一种报道形式，AR（增强现实技术）与VR相比，新闻报道技术目前处于起步阶段，因此没有过多的引入到新闻报道领域。不过目前已有数家媒体进行了AR新闻报道的尝试。例如，早在2010年，《今日美国》等媒体率就先使用AR应用软件（Junaio）来辅助新闻报道。尽管在技术上，VR与AR有着很大区别，但对于新闻用户来说，这两者带来的体验都是类似的。

虚拟现实或增强现实技术在新闻表现中呈现出现场感与沉浸感的体验，重构新闻与用户的关系，使用户可以更多地“进入”新闻现场，成为新闻的当事者。二者在新闻生产模式中产生的特点主要体现在：为用户打造“沉浸式”新闻，给予用户身临其境的感受。以往的新闻生产强调客观性、真实性，新闻报道常常以第三人称视角，基于虚拟现实和增强现实技术能够让用户以第一人称视角体验新闻事件，这是传统新闻报道无法实现的，更加注重用户现场感的体验。新闻报道从单一线性报道转向多线叙事报道，传统的报道以文字、图片等为主要方式，VR/AR新闻给予全媒体融合的报道方式，是新闻生产更加注重技术方面的体现，让用户全面体验新闻事件的发展过程。激发用户心理机制，由被动接受转向积极参与，交互性增强，体现出大众娱乐化式的新闻。

基于大数据时代背景，技术的发展趋势呈现明显的进步，虚拟现实技术与增强现实技术在新闻生产模式创新方面是大的方向。未来新闻信息的呈现将会以新技术的“体验”来增强新闻的表现力，这无疑为我们新闻发展提供了新思路。

4 模式创新带来的影响及意义

新媒体时代技术的变革无疑加快了信息传播的速度和新闻传播的形式，为传者和受者带来了极大的便利和新颖的体验。

4.1 增强新闻的客观性和准确性

传统的新闻收集方式大多带有记者较强的主观能动性，通过记者自身的观察、体验与感受并将其转换为语言传达给受众，但是这种模式在一定程度上将会破坏新闻的客观性和准确性。创新性的传感器新闻以量化的方式收集和处理新闻信息，能够精确、细致、透明地记录原始数据，传达给受众更为直观、准确的新闻体验。

4.2 加强受众对新闻的体验和参与

VR技术可以将现场真实的还原出来，从而使用户虚拟体验新闻现场，加强用户对新闻的体验和参与，相对于传统方式丰富了受众对新闻的体验模式，使得受众不再是单纯的新闻事件中的看客和局外人，调动受众对新闻的兴趣并增强直观感受。同时手柄的操作可以使受众对新闻做出反馈，能及时地将受众反饋的信息传达给传播者，从而加强了新闻传播者和接受者之间的交流，突出了受者在新闻传播中的地位和作用。

4.3 提高新闻的时效性

随着新媒体技术的发展，快速高效的新闻成为了各大媒体竞争的重要因素。智能化的新闻生产模式将会提高新闻生产的效率，而数据新闻占新闻总量比重将会越来越大，这在一定程度上将会极大的提高媒体工作效率，增强新闻的时效性。

数字媒体时代，新闻生产模式的创新在为媒体发展提供更大空间的同时，也带来了安全、法律、伦理失范等诸多问题，产生了不良影响。造成不易发觉的新闻失实与数据谣言，构成数据安全与新闻侵权的潜在隐患，新闻数据报道失实或者数据的摘取未经合法途径或未经机关部门人员的准许，这些行为都是新闻侵权的潜在隐患，稍不注意就会造成新闻侵权案件；算法偏见与歧视破坏新闻正义，当前我们正处于人工智能的初步阶段，算法偏见的问题仍然存在，相关立法和行业伦理规范也未成熟。因此，在如何正确使用新闻算法的问题中还任重

道远。

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