大数据背景下企业竞争情报的创新

李鑫鑫

摘要：随着我国经济和科学技术的不断发展的进步，我国已经进入了大数据的发展时代，但是在大数据发展的时代中，我国现代企业在整体的情报处理方面也存在了一定的问题。我国现代化企业的情报处理工作也亟待创新，应该注意相应的数据和信息方面的集成发展，从而能够有效的促进整个大数据的不断的发展。

关键词：企业竞争；大数据时代；情报创新

一、相关概念

（一）大数据的含义

不同的网站对大数据的定义也不同，目前百度百科对于大数据的定义是在一定时间之内需要通过相应的软件工具来对数据进行相应处理的一种数据化的集合，通过对这种数据化的集合进行分析和信息的筛选，就能够帮助企业获得比较有价值的信息，从而能够有效的促进企业的发展和进步。

（二）大数据的特征

1.规模大

大数据，顾名思义其整体的规模是比较大的，目前，大数据在地理传感方面以及人们的即时通讯方面是有着比较广泛的应用的，大数据的规模在整体的不断扩大。

2.增长快

从现阶段的发展情况来看，我国各个行业和各个领域这种数据都是以非常惊人的速度在不断的增长之中的，目前我国大数据的增长率其增长速度已经超过了摩尔定律增长速度。我国目前大数据的整体动态性是比较强烈的，所以即时分析方面也有着一定的要求，甚至在某种程度上还要对大数据进行一定程度的实证分析。

3.类型多

我国经济社会发展中的各个行业和各个领域之中的大数据在不断增长，导致了截止目前为止，我国大数据的种类非常多。

二、大数据背景下企业竞争情报创新的重要性

（一）是企业发展的必然要求

大数据背景之下企业竞争情报进行创新，对于企业来说是在未来进行可持续发展的必然要求。如果把来自于各个行业和领域的数据信息进行相应的总结和综合分析，那么就可以有效的构建出企业发展的蓝图或者是竞争对手的相关的数据信息，从而能够帮助企业管理者采取相应的措施来进行有效的反击和回应。以沃尔玛为例，沃尔玛建立了一个庞大的数据分析中心，并且其数据中心的储存能力是非常的强大的，通过数据分析中心的分析，沃尔玛的管理者就能够发现消费者在消费过程中所形成的不同的消费习惯，从而能够帮助沃尔玛的管理者进行营销策略的制定。从这一点也可以看出，目前大数据化已经成为了企业在未来进行有效发展的一个必然的趋势。

（二）有效的处理企业相关的情报问题

在大数据发展的背景之下企业进行竞争情报创新，也能够帮助企业处理相关的问题。企业要去思考如何有效的建立一个比较靠谱且庞大的数据分析中心，如何为自身的发展提供相应的竞争情报。在大数据背景之下，企业如何进行自身竞争情报的创新，是企业在未来发展中的一个亟待解决的问题。企业在发展中离不开数据的收集、储存以及分析，通过数据分析，能够有效的促进企业在内部各个业务流程方面的不断优化的发展，也能够促进企业内部结构的优化。

三、大数据背景下企业竞争情报创新的对策与方式

（一）在数据的处理方面

随着我国互联网的不断普及和发展，也随着我国网络环境的不断改善和優化，大量的数据源头被分散在互联网的各个角落之中，还没有形成一个局域性质的数据网络。为了促进这些孤立着的数据进行有效的连接，帮助相应的企业在竞争情报方面进行相应的创新，就需要建立一个统一且庞大的数据分析中心。因此在目前的发展情况之下，最为重要的问题就是如何有效的解决这些数据之中的裂缝，并且有机的把不同领域的数据结合在一起分析。

（二）在工具的应用方面

在大数据背景之下，企业竞争情报要想进行有效的创新，那么就要企业提高数据分析的深度以及广度，要提高企业管理者对于数据的利用效率，通过相应的工具来规范统一数据分析的标准化语言，从而能够在一定程度上稳定整个数据分析的效果。在具体的数据分析中，可以采用不同的模型来进行有效的研究，并且在这个过程中还要对相应的模型进行性能的不断地提升。在工具的应用方面，也要注意整体的及时性和效率性，特别是相关数据分析工具的应用，能够有效的提升数据分析结果的正确性，以R语言为例，其主要是被运用于统计和绘图方面的环境，其主要的功能主要包括了相应的储存、运算和处理方面的分析。通过运用相应的数据分析工具，能够在一定时间内把海量的数据利用关键词来进行搜索和分析，在目前的发展中，大多数企业在竞争情报方面的数据分析已经开始采用了不同的数据分析工具，从中发现了很多有价值的信息。也因此，企业在未来的发展中也应该要积极的利用数据分析工具，不断的吸收和融合相应的技术创新的方法，从而促进企业的发展。

（三）要让数据信息的处理更加的立体化

在大数据背景之下，企业竞争情报的创新同时也意味着企业在数据分析和处理方面的要求更加的高。要让数据信息的处理更加的立体化，这就需要企业利用一定的数据可视化的技术来进行有效的处理，要运用数据可视化的技术来让数据显得更加的立体化，从而能够进行一个结构化的映射。通过数据可视化的应用，能够让企业在竞争情报方面的数据处理更加的立体化，同时也能够有效的加快企业处理数据的速度，从而能够帮助企业提升竞争情报数据处理的效率，从而在整体上提高企业对于市场情况的灵活反应，同时也能够让企业的管理者对于相应的数据信息更加的明了和直观。在让数据信息的处理立体化的同时，也要处理数据信息各方面的逻辑关系，从而能够有效的帮助企业的管理者进行相应的决策的思考。

四、结语

总体来说，在目前的大数据发展的背景之下，我们应该提高数据的挖掘方法，并且要把数据进行实用化的发展。且企业的竞争情报的创新更应该结合大数据整体发展的特点，从而能够把这两者进行有机的结合，从而也能够促进企业竞争情报的不断创新和发展。

参考文献：

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