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大数据时代下电力物资管理创新

2018-09-10樊苓艳郭宇轩

环球市场 2018年18期
关键词:电力物资物资管理大数据

樊苓艳 郭宇轩

摘要:伴随着大数据有关技术的持续发展进步,电力大数据应用已在各大电力企业集团内得到了有效的推广,但是行业内还未实施物资大数据整合与应用,其本身价值也没有得以展现出来。因此,有必要入手电力物资方面的大数据质量的研究与分析,明白各种影响电力物资大数据质量的原因,提供基于大数据下提升电力物资管理水平的对策,将大数据的应用价值充分发挥在电力物资的管理上,使电力物资的管理更加高效。

关键词:大数据;电力物资;物资管理

因为大数据相关技术在不断的发展与进步,使得电力大数据在各电力企业内部得到了使用,但是由于行业界对物资大数据整合及其使用并未曾展开,以至于其巨大的价值也未曾得到开发。因而,尝试从电力物资大数据的质量剖析入手,厘清影响电力物资大数据质量的各种因素,挖掘出大数据在电力物资管理中的应用价值,来提升电力物资管理水平。

一、大数据简介

大数据(bigdata).指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。数据是国家基础性战略资源,是21世纪的“钻石矿”。

随着全球大数据产业的蓬勃发展,大数据产业在我国己快速兴起并展现出良好的发展势头,大数据产业将成为未来新的经济增长点。美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一,把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。2012年3月,美国奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”。据悉,美国国防部已经在积极部署大数据行动,利用海量数据挖掘高价值情报,提高快速响应能力,实现决策自动化。而美国中央情报局通过利用大数据技术,将分析搜集的数据时间由63天缩减到27分钟。

二、数据抽取对电力物资大数据质量影响分析

目前电力物资大数据抽取方式按组织层级可分为纵向抽取和横向抽取两种,其中纵向抽取是指从基层企业开始、经过分公司逐级向上抽取;横向抽取是指同层级间的数据抽取,如集团公司的数据中心抽取同级的采购数据等。数据抽取在每个环节都可能产生损耗,从而影响数据质量。如数据精度、甄别技术、过滤条件(包括选取的范围、颗粒度等)、算法(如计算量和累积量的算法、及曲线拟合的策略等)、抽取方式(包括实时抽取、定时抽取、变更触发抽取等)、及时性(包括数据间隔和新鲜度)以及数据的传输方式等,都会对数据质量产生影响。

三、基于大数据下提升电力物资管理水平的对策

(一)优化采购流程

物资采购为电力企业成本支出较高的一个环节,并牵涉到企业生产运营的正常进行。因此,还需要制定出完善的采购机制,优化采购流程,结合采购流程进行规范化物资管理。并从制定价格、选择采购商、优化采购物资标准、简化付款流程、实施采购监管等方面着手。另外,要制定出严格的权责分配制度,确保专人专项管理,以有效提升管理效率。

(二)提高电力物资采购合同风险管理以及防范意识

电力系统和电网企业中,上至系统以及企业的各层管理者,下至其中的采购专员等,都需要有较高的电力物资采购合同风险管理以及防范意识。时刻具备这种风险管理和防范意识是电力物资采购合同风险管理内部控制的首要基础。而目前,管理者以及采购部门人员对于采购合同风险管理的意识以及风险防范意识较为薄弱,从而导致在内部控制过程中容易发生各项问题。企业可以采取各种培训和讲座的形式,以期提高管理者和员工的风险管理和防范意识。

(三)充分利用网络大数据

供电企业在物资采购的中应充分使用网络大数据,这样能够更好地掌握物质价格,以便供电企业提高物资采购办理的水平。在物资采购的过程中应用网络大数据具有一定的合理性。首先,由于社会经济在不断的发展,使得商场改变越来越快,为了能够更好地掌握商场价格改变的状况,供电企业有必要充分使用网络大数据。其次,网络技术和信息技术的不断发展,一方面普及了网络大数据的概念,另一方面也降低了网络大数据运用的本钱,为供电企业运用网络大数据供给了便利条件。在物资采购的过程中,供电企业能够使用网络大数据盯梢原材料价格的改变,还能够经过网络大数据搜集投标单位的相关信息,以便对出资单位进行审阅。

(四)加强招标管理

为了使物资采购管理的水平得到提高,有必要加强对投标管理的注重。首要,有必要保证投标进程的合理性、公正性和公平性;有必要严格遵循国家的相关规范拟定招标文件和各项规章准则;有必要严格检查投标者的资历,关于不符合规定的投标者必须给予回绝。其次,有必要树立规范化的招标评标专家准则。树立招标评标专家准则一方面可以保证招标进程的公正性和公平性,另一方面还可以提高招标的质量,以便供电企业从很多的供货商中挑选出最合适的供货商。最终,应加强对招标代理组织的检查作业。

(五)加大不合格電力物资处理的力度

在质量监督有关部门发布的质量问题月度报告中,分别展示了电力生产单位供应改善问题列表,抽查不合格的材料品种列表,电源供应商列表。质量存在问题的电力物资要及时停止采购,然后发放惩罚通知,采购部门和供应商管理部门应根据处理意见严格执行,防止不合格产品进入生产区域。一旦不合格的物资出现问题,应该立即停止运行和使用,并及时对相关人员进行查处,还要对产品进行更换和彻底的检查,并深刻反思监管系统存在的问题。

四、结束语

电力物资大数据应用尚处于初级阶段,其价值目前还没得到充分体现和利用。现在常规的分析包括集团公司集中采购率、采购结果、长协采购率等采购项目分析,库存占用资金分析、闲置/报废库存物资成因分析和处置率、库存物资周转率等统计,以及企业集团内联合储备运营效果与统计分析等。其应用前景还是比较乐观的,在国家大环境的培育下,电力物资大数据定能在行业内外得到广泛应用,并充分发挥其应有的价值。

参考文献:

[1]张永力.电力物资管理工作中存在的问题及其对策[J].电力设备,2017(3):152.

[2]李承厚.新形势下加强电力物资计划管理措施的探讨[J].科技创新与应用,2015(5):108.

[3]王艳.企业物资采购活动中的会计风险控制[J].会计之友(下旬刊),2010(7).

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