零售企业经营中大数据的商业价值

李楠

摘要：大数据背景下零售企业经营的变革和创新已经引起广泛重视，它的技术优势的确能够给零售企业经营的发展带来实际的商业价值。本文从多层面、多角度对零售企业经营中大数据的商业价值展开讨论和分析，给零售企业的成功转型提供有价值的参考建议。科学的大数据系统将为零售企业的经营增添新的活力与希望。

关键词：零售企业；大数据；商业价值

目前互联网技术在电子商务中的普及程度和应用优势日益明显，大数据技术作为其核心技术，能够熟练掌握大数据技术并合理地应用到企业经营中便是零售企业的制胜法宝。大数据中云计算、物联网等前卫的信息技术已经开始进入人们的视线当中，传统零售企业要想获得更好的收益，就必须向智慧运营型零售企业转型。而我们大部分零售企业仍处于大数据使用的初级阶段，这就意味着我们对大数据还需要更深层次的摸索，进一步挖掘其商业价值。

一、大数据的概念和特点

大数据，顾名思义代表数据量的一个程度，说明数据量非常多。然而不同的研究者对其做出不同的定义。维基百科将大数据定义为：依靠普通软件在获取、管理、分析处理数据上所用的时间超过可容忍时间的数据集。通常对大数据的定义是基于它的特征。目前最全面、认可度最高的大数据特征体现在四个方面。

第一个特点是海量。大数据拥有大规模和完整的数据量，它的存储量从TB提升至ZB、PB。第二个特点是速度。它主要是指数据增长量的速度非常快，以及处理数据的时间短、反应灵敏。第三个特点是多样性。大数据的类型极其丰富多样，主要有关系数据类型、半结构化数据类型和非结构化数据类型。第四个是价值特点，换言之就是大数据的研究意义和商业价值。

二、零售企业应用大数据的现状

零售企业对大数据技术的探索和应用需要结合云计算、物联网和社交化等多个技术要素，对消费者购物体验、企业运营和供应链管理等层面进行系统科学的规划，提升企业转型升级中的核心竞争水平。鉴于我国官方对零售企业在大数据应用上的统计调查较少，本文参考中国ECR委员会和IBM商业价值研究院对零售企业的大数据应用调研结果，分析大数据实现零售企业商业价值的现状。

目前我国零售企业对大数据的开发和应用总体上处于起步阶段，更多零售企业对大数据的探索仅仅停留在概念层面，只有少部分在电子商务业务发展上进行了大数据实践。从零售企业对大数据分析的组织状态来看，已经在企业内部构建了完善的数据部门并进行范围规模化运营的属于零售行业中的领先地位，占比为13%；其他已经在大数据应用上进行组织实践，体现在运用大数据处理明确的业务挑战，占20%，其组织实践的特征是企业内部的大数据技术开发及应用，通过若干个部门共同完成，例如IT部门进行研发，然后运营部门试点，最后转化成销售部门的营销策略。除此之外，67%的零售企业在大数据应用实践上刚刚起步，如图1所示，已经组织开展大数据应用的试点占比为13%，正在发展大数据分析战略的企业占21%，正在进行大数据概念探讨的企业占17%，从未考虑过大数据分析的企业占16%。

三、零售企业经营中大数据的商业价值

大数据的技术优势恰好能够弥补以上零售企业中消费者需求和线上线下资源整合方面的不足，同时可以完善消费者、企业、市场提供和盈利模式等层面的构建，这将给零售企业带来更好的商业价值和发展前景。

（一）大数据在消费结构和需求上的商业价值

大数据能够转变消费结构。产品和服务消费是彰顯零售企业商业价值的主要方面，基于此大数据技术通过转变大众的消费心理、消费方式来影响消费者的购物体验及心理。面对满目琳琅的商品，大数据技术可以将众多商品按用途、适用人群以及消费者好评度等方面进行分类、汇总。消费者可以根据企业传递出的这些关键信息购买适合需求的商品，避免出现购物选择困难和对商品信息不了解的状况，增加对零售企业的好感度和信任度。同时大数据技术通过对众人消费行为的分析，有助于零售企业为顾客提供多功能筛选和个性化定制，并在线上线下制定合理销售方案，例如节假日促销，引导人们集中和海量消费。

大数据也可以细化消费者的深层购物需求，特别是对顾客消费偏好的掌控。通过大数据分析，企业可以对消费者提供有针对性的产品信息推荐，引导消费者根据推荐信息和其他顾客的商品使用评价产生新的购物需求。

（二）大数据在智慧运营上的商业价值

零售企业只有顺应大数据时代的潮流，与大数据技术使用紧密结合，才能成功的实现向智慧运营的转变，迎来零售企业的蓬勃发展。

首先，企业通过大数据分析为消费者提供满足购物需求和喜好的商品推荐信息，并制定个性化服务。其次，在市场提供方面，顾客使用企业建立的便利的消费方式和购买方案，体验更人性化的购买体验，促进消费者购物，完成更多的盈利交易。然后企业能够根据消费者需求和反馈信息改进业务流程和供应链，及时安排出合理的商品展柜位置，将商品库存调整在合理范围内，与合作伙伴的大数据成果共享有助于提升商品质量和服务效果，实现多方共赢的效果。最后，在盈利模式层面，大数据技术的应用为零售企业带来新的收入流和广告收入，同时降低了企业的运营成本。

此外，大数据技术有助于零售企业在财务、人力资源的科学化管理，并减小企业资源耗损。同时零售企业通过大数据与媒体和网络平台的有机结合，有效地整合企业生产和物流体系架构，在生产监控、经营管理、配送管理和优化营销上完成标准化的高效率经营。

四、结束语

大数据技术正在逐步影响消费结构，并衍生新的消费需求。特别是它潜在的巨大商业价值，可以应用到众多领域。传统的零售企业模式由于时代的进步和发展，在满足消费者需求和线上线下资源整合方面存在许多不足。而大数据可以做到零售企业商品的多属性消费选择功能以及不同消费需求的个性化匹配，这些优势为零售企业在销售商品的各个环节提供了诸多便捷，给零售企业带来良好的效益。因此，挖掘零售企业经营中大数据的商业价值十分必要。