论大数据时代下企业的财务管理转型

韩冰

摘 要：随着我国经济水平的不断提高，我国的科学技术水平也相应地得到了很大的提升。大数据从2011年被提出以来，得到了社会各界广泛关注，并以势不可挡的态势席卷全球，不断改变着我国公共管理和企业治理。大数据时代的到来，给我国企业带来了许多新的机遇和挑战，我国企业必须要跟上时代的步伐，加快实现财务管理的转型，更好地适应复杂多变的市场环境。

关键词：大数据 财务管理 转型

中图分类号：F275 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2018）07（a）-014-02

1 大数据的基本概念

“大数据”概念是麦肯锡公司于2011年提出的概念，并且麦肯锡全球研究所对“大数据”给出的定义是：一种规模达到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度等四大特征。如今大数据得到了社会各界广泛的认可，美国政府也为大数据设立了专项保护来促进企业最大化的开发利用大数据。

大数据的特点有：（1）海量的数据规模。随着互联网技术的飞速发展，网络用户与日俱增，人们分享和获取信息资源越来越便捷，每天都有海量的文本信息、图片、音频和视频等数据生成。同时，各种社会经济活动都将产生大量的数据，使得数据规模空前庞大。（2）数据种类丰富多样。如今，数据的产生形式多和来源广，直接导致数据种类复杂多样，如常见的数据种类有文本信息、图片、音频和视频等。（3）实时性强。大数据的时效性非常短，数据经历的时间越长，数据产生的实际价值就越短，而数据在其产生的时候具有最高的价值。

2 大数据时代背景下企业对大数据的收集与挖掘

在大数据时代背景下，企业的管理行为进入了一个全新的发展阶段，传统的财务管理已无法适应当前大数据的环境，企业财务管理要逐步开始转型，慢慢向人力资源、销售、研发等相关领域渗透。

（1）数据收集。在大数据时代背景下，数据具有重要的价值，掌握数据信息是企业挖掘数据的前提，所以企业要在经营过程中收集大量真实有效的数据信息。首先，企业收集数据要有战略规划，建立企业数据信息中心，数据收集时要以企业经营为指导，提升企业价值为目标。其次，数据收集要体系化、结构化。企业在收集数据的过程中，要将复杂的数据进行归类收集，便于日后对数据进行挖掘，提高数据使用效率。最后，数据收集要内外兼顾。企业不仅要收集企业内部数据，同时还要收集企业外部数据；企业可以通过企业信息管理系统收集企业运营管理数据信息、客户以及市场信息等企业内部数据，收集企业外部信息时要重点收集市场数据和政府政策信息；企业内部数据能够反映企业当前的运行状况，而外部数据信息能够决定企业的生存发展以及商业模式。

（2）数据的存储。在网络技术飞速发展的时代，企业所需求的数据量庞大，这给企业存储数据所需要的硬件和软件提出了更高的要求，通过构建良好的数据库可以充分发挥数据资源。在硬件方面，企业可以应用计算机存储服务器来支撑企业信息数据存储，而在软件方面，企业要有规划的设计好数据库结构，按照数据的结构层级、要素分类和数据时间等方面来展示财务管理的标准化和精细化，从而达到高效地分析、挖掘数据的目的。

（3）数据的挖掘。数据具有时效性的特点，企业只有将收集到的数据进行及时整理和挖掘，才能够充分体现数据的价值。企业的财务人员在日常工作中，应当具备数据分析挖掘意识，能够利用企业数据来挖掘出企业的历史经济活动，从而对企业的经营状况进行评估，进而为企业决策提供依据。

3 大数据时代背景下给企业财务管理带来的影响

在这个信息爆炸时代，大数据给企业财务管理带来许多重大影响。

（1）大数据时代能够促进企业进行商业模式的转型。企业在经营过程中时时刻刻都存在风险，所以企业财务管理部门要重视数据资源，通过分析数据来剖析企业运营情况，寻找企业自身存在的不足，提出改进不足的措施，并依据企业自身所处的环境来选择更适合企业生存发展的商业模式。

（2）大数据时代能够提升企业的竞争力。在大数据时代下，企业通过对数据的挖掘，来得到企业运营状况的信息，从而提高企业的经营效率、合理使用现有资源和促进企业的研发能力等，从而从实质上提升企业的综合竞爭能力。

（3）大数据时代能够延伸企业的产业链。企业可以通过分析业务数据、客户需求等数据，来及时了解企业潜在的商业机会，从而延伸自己的产业链条；根据客户对产品的需求量、需求变化走向等等，来延伸自己的产业链和产品链，进而提升企业的盈利。

（4）大数据时代提高了企业财务管理的工作效率。传统的财务管理主要职责是会计核算、现金流管理、分析财务和了解公司各个产品的盈利状况等，需要进行大量计算工作，财务管理的工作效率不高。而在大数据时代下，企业可以充分利用现代网络，构建一个将财务和业务相结合的财务信息系统。财务信息系统不仅可以将数据收集、业务流程和财务管理制度一体化，固定会计工作流程，由计算机程序自动生成财务报表，从而大大缩短了处理数据的工作时间，降低了财务人员的工作量和工作难度，提升了企业财务管理工作的效率。

（5）大数据时代有利于企业规避财务风险。公司运营的各个过程都存在财务风险，做好财务风险控制就显得至关重要。在大数据环境下，企业财务人员可以充分利用数据的集成优势，对可能诱发企业发生财务风险的风险因素进行分析和预警，从而提高企业对于财务风险的控制能力，进而减少企业发生财务风险的可能性。

4 大数据时代背景下企业财务管理转型的思路

（1）转变企业财务管理职能。传统的企业财务管理职能主要是财务会计功能，通过确认、计量、记录、报告程序，来为企业管理者提供财务信息，并且管理会计在企业的普及率仍然很低，在企业的应用范围较窄、层次不高。在大数据时代背景下，企业应当尽快对财务管理进行转变。首先，将传统财务管理的事后管控向服务业务的全过程管理转变；其次，改变财务管理的职能，实现由核算计量型从财务管理向企业战略财务会计转变；最后，将财务管理的财务核算职能向决策型管理职能进行转变。

（2）培养具有综合能力的财务人员。传统的财务人员的工作重心集中在财务核算和财务报表的编制上，而大数据时代给企业财务人员提出了更高的要求，财务管理的工作重心向对市場财务信息的整合分析和处理进行转变。由于对财务数据需求量的剧增，所以对数据整理、筛选以及挖掘就显得格外重要。这要求企业财务人员不仅需要掌握财务管理能力，还需要掌握大数据技术和信息化技术，能够对大数据进行分析处理。所以企业要加大对财务人员的学习培训，多给财务人员独立处理大数据信息的机会，培养出一批既能完成财务管理工作，又能处理数据信息的综合型人才，更好地为企业财务管理工作服务。

（3）引进新的财务管理内容。在大数据时代背景下，信息资源已经成为企业生存的首要资源，所以企业应当及时改变以资产管理、资本管理、财务决策和成本管控为主的传统的财务管理，充分利用信息资源。一方面企业要充分发挥大数据时代的优势，对企业的业务管控模式、盈利模式和资源分配模式进行细致分析，从而实现资源的最优配置，并有效提高企业的经营价值；另一方面，企业财务部门有效利用财务数据，将数据进行整理、分析和筛选，从而挖掘出具有价值的财务信息，为企业的财务管理提供一个良好的数据环境。

（4）对财务风险管理进行重构。企业对财务风险的识别与监控是企业财务管理的重要环节。大数据时代为企业防范财务风险提供了较为有利的工具，因此企业应当充分利用大数据来进行企业财务风险管理重构，从而更加有效的防范财务风险。首先，企业应当对财务风险概况进行重构，应当注重对财务风险理念的风险因素、表现形式和形成原因等方面的理解和研究；其次，要对企业财务风险控制措施进行重构，企业财务风险控制不应该只认为是简单的非数理概率问题，应当集中于风险组合与匹配，多关注投资与不投资所带来的相对流动性风险，相比于流动性风险来说，过度投资与不投资更有可能使得企业丧失市场份额和主导地位优势；最后，重构风险评估体系。企业应当降低对金融工具的依赖，充分发挥大数据给企业带来的数据优势，构建多维度、多信息的且适用于多重投资风险的风险预测模型，从而将传统数据模型与数据价值相结合，充分发挥数据的优势。

（5）企业财务管理向数据资源共享转型。当前，企业可以使用资源共享服务的管理模式来提升企业服务水平、降低企业经营成本。资源共享服务的价值已经得到了许多著名企业的认可，据了解，众多《财富》500强公司都已引入、建立“共享服务”运作模式。财务资源共享服务是依托现代网络技术，收集、整合企业各个部门的数据信息，及时营造财务数据资源共享中心，实现财务数据在企业内部的共享，使企业工作人员减少了大量的重复性工作，进而加快企业的运营效率和运营周期，节约了企业大量的财力物力。

参考文献

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