跨境电商平台PPP项目 建设合作伙伴选择研究

摘要：跨境电商平台PPP项目有利于集群小微企业发展跨境电商业务，打造集群品牌。科学合理选择跨境电商平台PPP项目合作伙伴对项目成功运作作用显著。对跨境电商平台PPP项目合作伙伴的评价、选择主观性强，运用层次分析法定量确定各备选合作伙伴评价指标的权重，然后通过模糊综合评价对各备选合作伙伴评价指标进行分析，科学、合理选择跨境电商平台PPP项目合作伙伴，力促小微企业跨境电商业务积极开展。

关键词：跨境电商平台PPP项目；合作伙伴选择；模糊综合评价

引言

小微企业是国民经济的重要组成部分，其生存状态直接关系到国民经济能否健康发展。2017年，中央和各级政府相继出台针对中小企业的系列财税优惠政策，促进各小微企业健康发展。面对国内外复杂多变的经济形势，小微企业出口压力巨大。西南财经大学等机构发布的《中国小微企业发展报告2014》显示，广东、浙江、重庆等地制造业出口企业订单普遍减少了20%～30%。在新经济常态下，充分利用“互联网+”带来的优势增强小微企业竞争力，改造和发展小微企业，是推动小微企业市场空间拓展的有效手段。传统的跨境贸易进出口环节多、时间长、成本高。跨境电商的出现给小微企业的出口业务带来了新机遇。作为一种新兴服务业态，跨境电商关键要素是“快”和“低”，即速度快、成本低，为小微企业在营销渠道的拓展、创新发展的促进、国际市场的开拓等方面起到了非常重要的意义。小微企业由于人力、物力、资金等方面的制约，在开展跨境电商业务时大多选择利用跨境电商平台来拓展国际市场。据我国商务部统计，目前国内跨境电商迅速发展，其中平台企业已超过8千家，国内利用各类平台开展跨境电子商务业务的企业近30万家。

小微企业自身实力所限，难以打造单家企业品牌，企业抵御市场风险能力不足。产业集群为小微企业生存发展提供空间，小微企业产业集群由于集群内产业集中度高、同质性强，可以有效推动集群品牌塑造、技术创新、增强整体抗风险能力。

1、跨境电商平台PPP项目

1.1 跨境电商平台概述

跨境电商平台作为企业与企业间、企业与消费者间的桥梁和纽带，不仅集聚企业和消费者，而且通过平台提供的信息发布、线上支付及跨境物流等综合服务，最终实现跨境电商交易。因此跨境电商平台的建设水平如何、服务质量怎样将影响企业和消费者是否愿意参与跨境电商交易。

目前我国跨境电商平台主要有以下几种经营形式：按终端用户类型来划分有B2B平台和B2C平台；按进出境来划分有进口平台和出口平台；按平台运营方式来划分有自营型平台和开放型平台。与国内电商和传统外贸相比，跨境电商具有无形化、跨地域、跨文化等特点，相对而言交易流程复杂、交易风险较大。在互联网时代和传统外贸中的渠道企业不同，跨境电商平台是跨境电商行业中的新型集成中間商，它们直接面向位于不同国家和地区的买卖双方，为其提供产品信息、订货、结算、物流、仓储、融资、通关、检验检疫、进出口税收等综合服务。

1.2 跨境电商平台PPP项目概述

从目前处于成长期的跨境电商发展水平看，我国跨境电商平台企业的服务能力有限，难以提供跨境电商平台用户需求的综合服务。在国际金融危机加剧、外部需求减弱、市场剧烈动荡等不利因素影响下，地方产业集群跨境电商业务发展需要针对性建设跨境电商平台，为集群内小微企业提供定制化综合服务。

PPP（Public-Private Partnership）是指政府公共部门与私营部门在合作过程中，让私营部门所掌握的资源直接参与提供公共产品和服务，实现合作各方比单独行动更加有利的结果。一般在公共服务领域，政府通过竞争性方式选择具有投资和运营管理能力的社会资本，在平等协商基础上订立合同，社会资本提供公共服务，政府根据公共服务绩效评价结果向社会资本支付对价。

跨境电商平台建设项目采用PPP融资模式，一方面由于民营资本参与到项目中，可以降低项目建设投资风险，保障国家与民营企业各方利益，提高项目建设效率。另一方面政府公共部门与PPP项目中私营部门合作并形成伙伴关系，政府作为跨境电商平台PPP项目的合作方可以给予私人投资者相应的政策扶持，共同在跨境电商平台PPP项目上以最少资源实现最多最好的跨境电商综合服务的供给。

合理选择跨境电商平台PPP项目合作伙伴很大程度上决定了跨境电商平台PPP项目合作绩效和整体目标的实现。2014年11月26日，我国国务院发布《关于创新重点领域投融资机制鼓励社会投资的指导意见》要求健全政府和社会资本合作（PPP）机制，合理规范选择PPP项目合作伙伴。如何合理规范选择合适的跨境电商平台PPP项目合作伙伴，成为政府支持小微企业发展跨境电商面临的一大难题。

2、基于模糊综合评价的跨境电商平台PPP项目合作伙伴选择

选择PPP项目合作伙伴是一个多准则问题，目前应用较多的是网络分析法（ANP）和层次分析法（AHP），而模糊综合评价法是一种操作简单、耗用时间短、成本低的评价方法。本文运用层次模糊综合分析对跨境电商平台PPP项目合作伙伴进行选择。

2.1 跨境电商平台PPP项目合作伙伴评价指标选择

建立评价指标体系是进行跨境电商平台PPP项目合作伙伴选择的关键之一。采用PPP模式建设跨境电商平台项目，其合作伙伴——跨境电商平台PPP项目经营者对项目融资、设计、建设、运营维护等方面的决策作用至关重要。跨境电商平台PPP项目经营者需担当项目融资者、设计建设者、运营维护者及风险承担者的角色。因此基于项目自身需求，综合合作伙伴在项目融资、建设、运营及维护等方面所体现的能力，进行系统、全面、客观的评价，进而选择最合适的合作伙伴，为实现项目整体目标提供保障。根据已有文献，结合跨境电商平台项目特性，文章从财务能力、技术能力、管理能力、企业信誉、经验业绩、合作能力和市场开拓能力七方面构建跨境电商平台PPP项目合作伙伴评价指标体系（见表1）。

2.2 跨境电商平台PPP项目合作伙伴选择影响因子的模糊综合评价

1）确定评价对象的因素集

根据我们选择的跨境电商平台PPP项目合作伙伴评价指标，设因素集U有财务能力、技术能力、管理能力、企业信誉、经验业绩、合作能力和市场开拓能力7个评价指标。U={u1，u2，u3，u4，u5，u6，u7}={财务能力，技术能力，管理能力，企业信誉，经验业绩，合作能力，市场开拓能力}。

2）设评价集R

本文根据德尔斐法确定评价对象的因素集，对单一因素作出评价。对跨境电商平台PPP项目合作伙伴选择的影响因素评价，设评价集V，V={优、良、可、劣}，分别赋予4、3、2、1四个分数，即从“优”（得4分）到“劣”（得1分），中间另有两个选项： “良”（得3分）、“可”（得2分）。

V={V1、V2、V3、V4}={优、良、可、劣}

3）确定一级指标权重集W

本文使用层次分析法来确定跨境电商平台PPP项目合作伙伴评价指标的相对重要性次序，从而确定各评价指标权系数，并在合成之前进行归一化，即∑ni=1wi=1，wi≧0，i=1，2，…，n。

专家通过打分两两比较得到判断矩阵表2；其取值根据Saaty等建议引用数字1～9及其倒数作为标度。

合作伙伴评价指标因素判断矩阵和因素权重

计算得一致性指标CI=（λmax-n）/（n-1）=（7.788-7）/（7-1）=0.131，查表得平均随机一致性指标RI=1.32，据此计算判断矩阵一致性检验系数CR=CI/RI=0.099<0.1。说明跨境电商平台PPP项目合作伙伴评价指标目标层判断矩阵通过了一致性检验，此时矩阵的特征向量即为权向量，可表示为：W=（0.356，0.194，0.239，0.094，0.057，0.039，0.021）。这说明政府在进行跨境电商平台PPP项目合作伙伴选择时，首要考虑的是合作伙伴的财务能力（权重为35.6%），其次是管理能力（权重为23.9%），再次是技术能力（权重为19.4%）。

4）确定各二级指标权重集Wi

同样运用层次分析法得出各二级指标的权重。专家通过打分两两比较分别得到判断矩阵表3～表9。

计算得一致性指标CI=（λmax-n）/（n-1）=（7.552-7）/（7-1）=0.092，查表得平均随机一致性指标RI=1.32，据此计算判断矩阵一致性检验系数CR=CI/RI=0.069<0.1。说明财务能力指标因素判断矩阵通过了一致性检验，此时矩阵的特征向量即为权向量。

合作伙伴技术能力指标因素判断矩阵和因素权重

通过计算，得到CI=0.018，查表得RI=0.58，计算CR=CI/RI=0.031<0.1，矩陣满足一致性要求。

合作伙伴管理能力指标因素判断矩阵和因素权重

计算得一致性指标CI=（λmax-n）/（n-1）=（7.46-7）/（7-1）=0.077，平均随机一致性指标RI=1.32，由此可以计算出判断矩阵一致性检验系数CR=CI/RI=0.058<0.1。说明目标层判断矩阵通过了一致性检验， 此时矩阵的特征向量即为权向量。

合作伙伴企业信誉指标因素判断矩阵和因素权重

通过计算，得到CI=0.108，查表得RI=1.12，计算CR=CI/RI=0.096<0.1，矩阵满足一致性要求。

合作伙伴经验业绩指标因素判断矩阵和因素权重

通过计算，得到CI=0.039，查表得RI=0.90，计算CR=CI/RI=0.043<0.1，矩阵满足一致性要求。

合作伙伴合作能力指标因素判断矩阵和因素权重

通过计算，得到CI=0.018，查表得RI=0.58，计算CR=CI/RI=0.031<0.1，矩阵满足一致性要求。

合作伙伴市场开拓能力指标因素判断矩阵和因素权重

通过计算，得到CI=0.030，查表得RI=1.12，计算CR=CI/RI=0.026<0.1，矩阵满足一致性要求。

由此，得到各二级指标的权重集，财务能力评价指标权重集W1=（0.307，0.208，0.264，0.092，0.040，0.061，0.028），技术能力评价指标权重集W2=（0.634，0.260，0.106），管理能力评价指标权重集W3=（0.351，0.247，0.162，0.052，0.025，0.035，0.128），企业信誉评价指标权重集W4=（0.035，0.500，0.134，0.072，0.259），经验业绩评价指标权重集W5=（0.558，0.122，0.263，0.057），合作能力评价指标权重集W6=（0.634，0.260，0.106），市场开拓能力评价指标权重集W7=（0.503，0.260，0.134，0.068，0.035）。

5）建立单因素评价矩阵（隶属度矩阵）

对原始评价指标实际值无量纲化处理后，对因素集U中的单因素Uij作单因素评价。根据隶属函数确定评价指标值在优、良、可、劣各个等级的比重，得到因素Uij的单因素评价结果，用Ri=（ri1，ri2，…，rin）来表示。

假设现有5家公司（分别为M1、M2、M3、M4、M5公司）参加跨境电商平台PPP项目竞标，政府在选择跨境电商平台PPP项目合作伙伴前对这5家公司进行考察评估，经考察团专家评价，确定从中选择一家公司作为跨境电商平台PPP项目合作伙伴。考察团专家分别对这5家公司从财务能力、技术能力、管理能力、企业信誉、经验业绩、合作能力、市场开拓能力7个方面34个指标进行评价。

对M1公司的“资金实力（u11）”指标评价，考察团全部专家有40%的人评价“优”，40%的人评价“良”，10%的人评价“可”，10%的人评价“劣”，因此可认为M1公司的“资金实力”指标应得的评价向量为：

R11=（0.4，0.4，0.1，0.1）

用同样方法可得M1公司的价格竞争力（u12）、融资能力（u13）、资金使用计划（u14）、投资分析能力（u15）、降低融资风险能力（u16）、运营期收费计划（u17）六个指标的评价向量分别为：

R12=（0.3，0.4，0.1，0.2）

R13=（0.6，0.2，0.1，0.1）

R14=（0.5，0.3，0.1，0.1）

R15=（0.8，0.1，0.1，0.0）

R16=（0.4，0.2，0.2，0.2）

R17=（0.3，0.3，0.2，0.2）

因此M1公司的财务能力（u1）指标评价矩阵为：

R11 0.4 0.4 0.1 0.1

R12 0.3 0.4 0.1 0.2

R13 0.6 0.2 0.1 0.1

R1= R14 = 0.5 0.3 0.1 0.1

R15 0.8 0.1 0.1 0.0

R16 0.4 0.2 0.2 0.2

R17 0.3 0.3 0.2 0.2

用上述方法，同样得到项目设计建设能力（u21）、项目运营维护能力（u22）、人力资源状况（u23）的评价向量分别为：

R21=（0.3，0.3，0.2，0.2）

R22=（0.3，0.4，0.2，0.1）

R23=（0.5，0.2，0.2，0.1）

项目目标管理（u31）、运营维护管理（u32）、安全管理（u33）、合同管理（u34）、组织结构（u35）、风险管理（u36）、费用管理（u37）的评价向量分别为：

R31=（0.4，0.3，0.2，0.1）

R32=（0.3，0.4，0.2，0.1）

R33=（0.5，0.3，0.2，0.0）

R34=（0.3，0.3，0.2，0.2）

R35=（0.4，0.4，0.2，0.0）

R36=（0.5，0.3，0.1，0.1）

R37=（0.6，0.2，0.1，0.1）

企业资质等级（u41）、社会声誉（u42）、历史诉讼情况（u43）、社会责任感（u44）、历史合同履约率（u45）的评价向量分别为：

R41=（0.4，0.4，0.1，0.1）

R42=（0.3，0.5，0.1，0.1）

R43=（0.5，0.2，0.2，0.1）

R44=（0.5，0.3，0.1，0.1）

R45=（0.3，0.4，0.3，0.0）

类似项目业主满意度（u51）、类似项目投资业绩（u52）、类似项目融资业绩（u53）、类似项目运营业绩（u54）的评价向量分别为：

R51=（0.4，0.3，0.2，0.1）

R52=（0.3，0.4，0.2，0.1）

R53=（0.5，0.2，0.2，0.1）

R54=（0.3，0.3，0.2，0.2）

与利益相关者的沟通协调关系（u61）、全寿命周期战略兼容性（u62）、合作愿意（u63）的评价向量分别为：

R61=（0.4，0.3，0.2，0.1）

R62=（0.3，0.4，0.2，0.1）

R63=（0.5，0.2，0.2，0.1）

市场信息收集与分析（u71）、市场活动范围（u72）、营销业绩（u73）、公共关系（u74）、被服务对象的满意度（u75）的评价向量分别为：

R71=（0.4，0.4，0.1，0.1）

R72=（0.3，0.4，0.2，0.1）

R73=（0.5，0.2，0.2，0.1）

R74=（0.4，0.3，0.2，0.1）

R75=（0.3，0.4，0.2，0.1）

同样得到对M1公司的技术能力（u2）、管理能力（u3）、企业信誉（u4）、经验业绩（u5）、合作能力（u6）、市场开拓能力（u7）这六个评价指标的评价向量R2、R3、R4、R5、R6、R7 。

6）综合模糊评价

通过上面计算得到跨境电商平台PPP项目合作伙伴评价指标各子准则层的权重集Wi和隶属矩阵Ri，然后可根据下式计算一级模糊综合评判矩阵Bi。

W1 r11 r12 … r1n

W2 r21 r22 … r2n

Bi = W i oRi = …. o … … … …

Wm rm1 rm2 … rmn

其中“o”為模糊矩阵合成的模糊算子，采取普通积和运算。分别计算得到：

B1=W1oR1=（b11，b12，b13，b14）=（0.454，0.311，0.109，0.126）

B2=W2oR2=（b21，b22，b23，b24）=（0.321，0.315，0.201，0.163）

B3=W3oR3=（b31，b32，b33，b34）=（0.415，0.314，0.184，0.087）

B4=W4oR4=（b41，b42，b43，b44）=（0.345，0.416，0.165，0.074）

B5=W5oR5=（b51，b52，b53，b54）=（0.408，0.286，0.200，0.106）

B6=W6oR6=（b61，b62，b63，b64）=（0.385，0.315，0.200， 0.100）

B7=W7oR7=（b71，b72，b73，b74）=（0.384，0.366，0.150，0.100）

然后根据计算得到的B1，B2，B3，B4，B5，B6，B7构造准则层的隶属矩阵B：

B1 0.454 0.311 0.109 0.126

B2 0.321 0.315 0.201 0.163

B3 0.415 0.314 0.184 0.087

B= B4 = 0.345 0.416 0.165 0.074

B5 0.408 0.286 0.200 0.106

B6 0.385 0.315 0.200 0.100

B7 0.384 0.366 0.150 0.100

由計算所得的跨境电商平台PPP项目合作伙伴准则层各评价指标的权重集W和隶属矩阵B通过下式运算得到U对V的隶属向量，即总的评判结果：

W1 b11 b12 … b1n

W2 b21 b22 … b2n

B=WoB= …. o … … … …

Wm bm1 bm2 … bmn

B=（0.402，0.322，0.159，0.116）

根据最大隶属度原则，B中最大者即考察团专家对M1公司作为跨境电商平台PPP项目备选合作伙伴评价后所属的等级，即经过模糊综合评价，M1公司对于跨境电商平台PPP项目合作伙伴而言，考察团专家对M1公司作为跨境电商平台PPP项目合作伙伴的评价等级为“优”，用同样的方法可以获得考察团专家对其他四家竞标公司的评价等级。政府在选择跨境电商平台PPP项目合作伙伴时可以参考考察团专家对各参与跨境电商平台PPP项目竞标公司的评价等级，择优选择跨境电商平台PPP项目合作伙伴。如各参与跨境电商平台PPP项目竞标公司的评价等级不同，则选择评价等级最高的公司作为跨境电商平台PPP项目合作伙伴；如评价等级相同时，则选择得分最高的公司作为跨境电商平台PPP项目合作伙伴。

3、结论

跨境电商平台PPP项目的成功运作有利于集群小微企业跨境电商业务的顺利开展，打造集群品牌。跨境电商平台PPP项目合作伙伴的选择对于项目的成功运作至关重要，对跨境电商平台PPP项目合作伙伴的评价指标很多，指标层次复杂，通过层次分析法（AHP）确定各评价指标的影响因素权重，然后运用模糊综合评价分析，可以为政府在选择跨境电商PPP项目合作伙伴时提供科学、有效的决策参考。

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作者简介：

费小燕，佛山职业技术学院副教授、电子商务师、经济师，管理学硕士，中国物流学会会员，主要研究方向：电子商务、系统工程。