大数据时代教育研究的变革与展望

吴晓蓉 谢非

大数据改变着人类的学习方式，也更新着人类关于教育与学习的认知“常识”。当前大数据在教育研究领域的运用，主要有三个方面：学习分析技术，学生评估和智慧校园。

教育研究的主要工作，是基于教育研究领域的专业特征、实践特性和研究取向，与技术部门展开合作，进一步整理和挖掘数据，并对已有数据进行针对性的解读分析，获得具有教育學科特征的研究结论。教育学科在自身发展中，经过借鉴、改造等途径，形成了惯用的一些研究范式，主要可分为以数据获取和分析为基础的定量研究范式，和以对材料理解和阐释为基础的质性研究范式。近年也有观点认为，混合式研究是继定量研究范式和质性研究范式之后的“第三种教育研究范式”。这三种教育研究方法受大数据的冲击，逐步淘汰。大数据时代教育研究方法主要体现在全纳式教育调查研究和教育实验研究和准实验研究，进入更精细的阶段。总之，大数据技术在教育研究中已经产生了具有启发性的典型运用模式；大数据带来巨大的思维方式、研究方式和可用材料变革，对教育研究极具冲击力，教育研究在大数据时代的发展极具潜力，前景乐观，教育研究者须从理论和实践层面展开积极探索和深度关注，追寻大数据时代的教育大发展。