智慧物流环境下高校物流专业人才培养方案构建的研究思路

2018-09-10吴影辉

高教学刊 2018年5期

吴影辉

摘要：智慧物流将成为物流业发展的新增长点。智慧物流对物流专业人才的培养提出了更高的要求。现阶段高校物流管理专业培养方案与企业需求失衡。文章从智慧物流的发展与物流人才要求趋势、物流专业教学模式创新、拟开展研究的主要内容和方案设计以及研究的实践意义与推广价值等几个方面阐述拟开展智慧物流环境下高校物流专业人才培养方案构建的研究思路。

关键词：智慧物流；物流人才培养方案；研究思路

中图分类号：C961 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2018）05-0161-03

Abstract： Intelligent logistics will be a new growth point of the development of logistics industry， which requires a higher level upon the education of qualified personal of logistics. There are unbalance problems between the current cultivating talents of colleges and the industry demand. In the context of intelligent logistics， this paper elaborates the research idea for construction of logistics major training program from several aspects such as the development trend of intelligent logistics and the demand for logistics talents， innovation of teaching model for logistics major， research content to be carried out and solution design， and the practical significance and promotional value of the research.

Keywords： intelligent logistics； training program for logistics talents； research idea

2016年7月，国家发展改革委印发《“互联网+”高效物流实施意见》文件，将发展智慧物流作为一项国家政策。根据该实施意见，国家支持物流企业建设智能化立体仓库，应用智能化物流装备提升仓储、运输、分拣、包装等作业效率和仓储管理水平等[1]。在国家政策支持下，智慧物流将成为物流业发展的新增长点。如今，中国已成为全球最大的物流市场。2016年全国社会物流总额达230万亿元，社会物流总费用达11万亿元；预计到2025年，智慧物流市场规模将超过万亿元[2]。消费型物流需求增长成为物流增长的亮点。其中，网上零售成为重要的消费力量（约占15.7%），持续带动消费型物流高速增长。为应对高速增长的物流需求，菜鸟网络、京东、苏宁等企业开展试验应用无人驾驶、无人仓储、无人配送、物流机器人等。物流互联网逐步形成，大量物流设施通过传感器接入互联网，目前已有超过400万辆重载货车安装了北斗定位装置，大量托盘、集装箱、仓库、货物接入了互联网。物流大数据正成为现实，如菜鸟网络推出智能路由分单，实现了包裹与网点的精准匹配，分拣效率提高了50%以上。人工智能逐渐运用到物流领域，实现智能配置物流资源、智能优化物流环节、智能提升物流效率。

智慧物流的出现，对物流专业人才的培养提出了更高的要求。智慧物流更需要对智能物流流程、人工智能、大数据算法，仓、干、配的柔性自动化等熟悉的技术人才和管理人才[2]。然而，现高校物流管理专业人才培养方案与智慧物流对人才的需求要求存在失衡。因此，需要研究智慧物流环境下高校物流管理人才需求趋势，以构建适应智慧物流行业的人才培养方案。

一些学者从某些区域经济和社会发展以及物流行业的人才需求为出发点，研究了应用型物流人才的培养模式[3-6]。邓永胜等针对高职院校的物流人才培养，提出办学要有特色，培养的人才要具备应用性和动手能力，对人才培养的定位要准，要不断重新模式，追求人才的核心竞争力，从而真正缓解物流人才的紧缺现状[7]。李红梅等以物流企业对人才需求为出发点，探讨了高职物流人才培养的模式，提出了高职物流人才培养必须抓好培养目标确定、专业体系设置、教学资源保障、教学模式设计和教学环境建设等几个方面[8]。在物流人才需求预测研究方面，李小玲等采用非线性回归模型对广东省未来十年的物流人才需求进行预测，为广东省政府、企业、高校培养物流人才提供了一定的理论依据[9]。赵连明、张贵萍和邓德艾研究了供给侧改革视角下高职院校物流管理人才培养问题[10-12]。周香[13]结合新时代对物流管理专业人才的具体需求，探索了实践教学体系的改革，以培养出专业理论知识和实际操作能力都比较强的综合素质型人才。李超锋在“互联网+”背景下，按照《悉尼协议》国际范式专业建设框架，提出产学融合、对接需求、量化目标、成果导向、强化师资等专业建设构想[14]。田刚等针对电子商务和物流管理专业探讨了“互联网+”时代的复合型人才培养模式[15]。赵丽研究智慧物流环境下物流专业教育转型问题[16]。

由此，可以看出，大部分研究都是基于传统的物流环境，对物流管理专业人才培养模式进行探索，且大多以高职物流专业培养为研究对象。在此物流环境下制定的培养方案已不能满足当今智慧物流对人才的需求要求。虽然有极少数学者考虑了智慧物流環境，但这些研究仅针对教育转型问题的探讨，而没有详细分析智慧物流对专业人才的需求模式，更没有针对物流专业人才的需求提出构建物流管理专业培养方案构建的研究思路。

本文旨在深入分析智慧物流环境下物流人才需求趋势，提出科学合理制定高校物流人才培养方案的思路，进而指导和设计智慧物流环境下物流管理专业人才培养方案。

一、智慧物流的发展与物流人才需求趋势

随着物联网技术、人工智能、大数据、云计算等技术的发展，智慧物流的发展呈现出以下趋势。第一，物流节点处理能力更大；如现有的配送中心日均处理能力可达百万件，分拣设备速度高达两万件/小时，并实现订单智能处理与匹配。第二，物流设备智能化程度更高；通过传感器识别，仓库实现智能机器人拣货、补货和盘点等操作，人工只需要配合少量工作。第三，仓库存储密度更大、利率用更高；由于整个仓库不需要人工操作，无需预留叉车以及人工通道，整个仓库存储密度极高，相当于传统仓库的四倍。第四，系统运行更加稳定、物流网络公共信息平台化、可视化；很多先进的物流公司都配备可视化管理网络系统，以实现物流作业的透明化、可视化管理。智慧物流未来将通过连接升级、数据升级、模式升级、体验升级、智能升级、绿色升级等，全面助推物流供应链升级。

智慧物流对物流专业人才的需求也有了新趋势。智慧物流对物流人才提出了高标准、新要求。未来物流产业发展需要的是高素质、“智慧+应用”型、复合型物流人才。因此，物流专业人才的培养方案的制定也要基于这些新趋势。

二、物流专业教学模式创新

现有物流管理专业人才培养方案普遍存在培养目标定位不明确、培养与需求不匹配、教学模式陈旧、单一等。在智慧物流背景下，尤其受教育主体是95后大学生，需要创新物流专业的教学模式以满足他们得需求。主要考虑以下几个方面。

（一）情境化数字教学模式

以情境化数字资源为内容，构建智慧学习环境，是满足数字时代学习需求的教学模式。教师运用交互智能PAD进行授课。通过无线互联，有效融入“教”、“学”、“评”环节，实现教学互动、即时测评、教学资源共享等多种功能。院校支持学生开展移動式学习、个性化学习与探究式学习，形成混合式学习。以“智慧物流”为主题，实现课堂与院校仓储、运输等仿真教学系统无缝对接，在仿真实践环境中教师与学生、实时互连并及时反馈实践成果，实现理论与实践一体化、教与评一体化的智慧化教学。

（二）“学生为主体、教师为主导”的教学理念

从学生的个性化需求特征出发，由教师引导学生以小组为单位开展问题探究与讨论解决问题方法。通过小组讨论，充分发挥教师与学生的主动性和能动性，支持学生进行启发式学习与协作学习。这样，才是“适合的教育”。在日常教学中打破理论课和实训课的界限，将物流专业课程的理论教学与实践教学融于一体。同时，培养学生主动了解行业前沿技术与动态趋势的意识。

三、拟开展研究的主要内容及方案设计

（一）拟研究的主要内容

基于对智慧物流发展现状，物流资源、物流环节、市场以及发展趋势预测，主要开展两方面的研究。第一，分析智慧物流对物流人才的新需求，包括需求模式、岗位、人才技能、素质等，从而找出高校物流管理专业现有人才培养方案的不足；第二，提出满足智慧物流对人才需求要求的物流专业培养方案的理念、思路及步骤。

（二）研究的方案设计

基于拟开展的研究内容，从两个方面考虑研究方案的设计。

第一，研究思路：首先提出问题，即现高校物流管理专业的人才培养方案不适应智慧物流环境下对物流管理专业人才的需求要求；然后分析问题，即在分析智慧物流行业发展现状及物流管理人才供需现状的基础上，预测未来五年智慧物流人才需求趋势，寻求现高校物流管理专业的人才培养方案存在不足的原因；最后解决问题，即对物流人才培养方案存在不足的原因进行深入分析，根据分析结果提出解决措施，并在其指导下设计了我院物流管理专业人才培养方案，给同类院校以借鉴和参考。

第二，研究方法：拟采用文献法、调查研究法、预测分析法等方法对有关的理论加以梳理和综述，树立理论支撑点。以某院校物流专业学生和其所在企业为研究对象，选择分析样本，采用预测分析的方法，以问卷调查形式搜集资料，进行综合分析和预测。其中，1.文献法：参考相关图书、中国知识资源总库以及物流网等资源，对有关文献资料进行查阅、搜集、整理、分析和归纳，从而了解智慧物流产业发展情况，以及目前物流管理专业建设的情况，有价值的数据和资料，使研究在理论与实践上有所突破和创新。2.调查研究法：通过有针对性的问卷调查、访谈等形式了解目前其他院校物流专业的人才培养方案、专业建设情况、课程设置与教学内容、师资队伍建设学生就业等内容。总结经验，分析院校物流专业人才培养方面取得的成果。调研知名物流企业对物流人才的需求要求，找出目前物流专业人才培养方面存在的问题，并有针对性地提出解决对策。3.预测分析法：通过对目前物流人才需求和供给现状、智慧物流产业发展趋势的分析，对未来五年智慧物流人才需求量进行预测。

四、研究的实践意义与推广价值

（一）实践意义

拟开展的研究具有很强的实践意义，主要表现在：第一，通过课题的研究，将促使物流管理专业相关课程的教学内容和教学模式改革。根据智慧物流行业对物流管理人才需求的要求，构建物流管理专业的课程体系；第二，基于物流人才培养方案中的课程，制定详细的课程教学实施方案；聘请物流企业管理者兼职教师和学校专任教师授课。由企业、学校等多主体联合对进行学生考核；第三，注重课程的实践性。将物流专业课程的理论教学与实践教学融于一体，及时了解行业前沿技术与动态趋势，实现知行相长。

（二）推广价值

研究的推广价值表现在：第一，该研究是针对智慧物流环境下物流专业培养方案构建问题的研究，理论是新颖的和先进的；有利于某院校物流管理专业人才培养方案的设计，推动该院校物流专业建设，提高人才培养质量；第二，该研究的推广是具有操作性、时效性的。通过推广实践，可以进一步探索出更加符合当今智慧物流需求的专业人才培养方案；从而解决限制我国现代物流发展的人才瓶颈，促进我国高校物流人才的培养与智慧物流的快速发展。

参考文献：

[1]http：//www.ndrc.gov.cn/zcfb/zcfbtz/201607/t20160729_813409.html[EB/OL].

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