我国运动员世界冠军影响因素的实证分析

张君逸

摘要：本文利用我国1997到2016年的相关数据，建立多元回归模型，利用Eviews 8.0进行实证分析。结果表明国内生产总值、国家财政支出、年末总人口数和65岁及以上人口数对我国运动员获世界冠军项数有一定影响。并且我国运动员获世界冠军项数与我国国家财政支出和我国年末总人口数呈正相关关系，而我国运动员获世界冠军项数与国内生产总值和65岁及以上人口数呈反向相关的关系。

关键词：世界冠军；影响因素；实证分析；非技术

在21世纪，经济和科技快速发展，除了一个国家的国防与经济实力，一个国家竞技体育水平的高低也能够很有效地反映一个国家的综合国力。中国作为当今的发展最快的国家之一，国家竞技体育水平也备受别国关注。体育产业作为新兴产业之一，近几年来在中国发展迅速，而每年获得世界冠军的人数能够很好地体现国家竞技体育水平。可以知晓的是，每年获得世界冠军的人数和许多因素有着密不可分的关系，受到多方面影响，包括世界性体育赛事举办的多少，运动员的培养情况，和国家政策等。所以本文对于我国运动员世界冠军影响因素的分析很有必要。

本文在第二部分将会对相关主题的研究文献进行综述比较，第三部分将会依据文献综述，以崭新的视角進行变量选取，数据采集，构建多元回归模型。接着，作者将会利用Eviews 8.0对回归模型进行检验与分析，最后依据分析结果归纳出结论并提出建设性意见。

一、文献综述

综合以往对于同一主题的相关文献，发现学者们对于冠军人数影响因素的分析主要有以下几个方面，如国民经济、总人口、二级以上运动员人数、各级体育系统职工人数、资源、能力、环境、体育产业发展、东道主效应、非技术因素等等。

首先是国民经济，代表国民经济的变量有很多，包括国内生产总值、国民收入、人均收入等等。冉艳恩（2015）运用多元线性回归模型和F检验分析了我国当年获得世界冠军人数与当年国内生产总值等6个因素之间的关系，得出结论认为国内生产总值间接地反映了国家对体育事业的支持力度，为我国运动员的训练和国家政策的制定提供理论依据。雷桂成（2002）、张玉华（2013）也得到相似的结论。

其次，学者们普遍认为人口是能影响冠军人数的主要因素。冉艳恩（2015）通过研究认为我国当年获得世界冠军人数与我国当年总人口数和各级体育系统职工人关联度高，与二级以上运动员人数关联度较低。王宇鹏，许健，张媛媛（2008）也得到了相似的结论，然而熊倩（2009）通过统计分析认为人口因素对获得奥运奖牌数的影响并不显著。

另外，学者通过大量研究，发现与国家和社会相关的因素与冠军数量有着密切的关联。陈新蕊，陈品（2006）通过研究，发现全民健身的潮流，体育消费，区域社会发展平衡程度，政府对体育产业市场的干预都会对我国冠军数量产生影响。王宇鹏，许健，张媛媛（2008）、熊倩（2009）、张玉华（2013）通过分析认为在控制其他因素的前提下，一个国家的社会体制也会对冠军数产生极强的影响，几位学者都认为通常社会主义国家比资本主义国家在奥运会上有更好的表现。

综上所述，发现学者们对该问题的研究有两个特点：首先大部分学者都是从某一个角度选取变量进行研究，缺乏全面性；其次，即使有一些学者列出的因素比较全面，他们也没能够进行实证分析，而仅仅只是定性描述，结论缺乏直观性，科学性。鉴于此，本文将从国家、社会、体育产业、个人非技术因素等方面选取相关变量，构建多元回归模型，进行全面的实证分析，以期得到科学准确的结论。

二、变量选取与模型构建

（一）变量选取

因为本文是要研究分析我国运动员世界冠军影响因素，衡量世界冠军的变量有很多，包括运动员获世界冠军项数、运动员获世界冠军人数和运动员获世界冠军个数。本文选取运动员获世界冠军项数作为因变量，相关数据来源于国家统计局网站。

关于自变量，鉴于数据的可得性，本文从国家、社会、体育产业、个人非技术因素等方面分别选取具有代表性的指标。从国家层面，本文选取国内生产总值和国家财政支出作为代表性自变量。作者预期一个国家的国内生产总值和国家财政支出越大，获得世界冠军的概率和项数就越大。从社会层面看，人口自然增长率和年末总人口数都适合作为本文的自变量。作者估计自然增长率越高，年末总人口数越高，运动员获世界冠军的项数和可能性就越大。关于体育产业，作者认为体育系统体育行政机关人员数是个理想的自变量。预期体育系统体育行政机关人员数越多，运动员获世界冠军的项数和可能性也越大。以个人非技术因素为视角，本文选取65岁及以上人口数和男性人口比重作为自变量，从年龄和性别两个方面预测我国运动员获世界冠军情况与它们之间的关系。作者还预测，男性人口比重越大，我国运动员获世界冠军项数越多，因为在运动方面，男性的耐力和爆发力略强于女性。以上相关变量数据来源于国家统计局网站。

（二）模型构建

根据以上分析，作者构建有关我国运动员世界冠军影响因素的多元回归模型，如公式所示：

y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+β6x6+β7x7+μ

其中y代表我国运动员获世界冠军项数，x1代表国内生产总值，x2国家财政支出代表，x3代表人口自然增长率，x4代表年末总人口数，x5代表体育系统体育行政机关人员数，x6代表取65岁及以上人口数，x7代表我国男性人口比重。

三、实证分析

（一）模型检验结果

基于上述多元回归模型，把数据输入Eviews 8.0，利用逐步回归方法排除多重共线性，得到结果如表1所示：

（二）模型相关检验

首先进行拟合优度检验，根据表1结果显示，该模型的拟合优度仅有0.242390，说明模型自变量对包括运动员获世界冠军项数解释程度比较小，也进一步表明影响运动员获世界冠军项数的因素有非常多。检验结果进一步表明一些宏观的变量并不能很好的反映一国体育事业的发展，我国足球事业就是一个很好的例子。检验结果也表明体育事业的发展也和运动员的技术因素有很大关系，包括运动员个人的技术，身体素质等。

其次是显著性检验，包含两种：一种是F 检验，检验多变量的显著性；另一种是T 检验，检验单变量的显著性。而通常通过逐步回归方法得到的结果不需要通过F 检验。根据表1结果，模型的变量分别是年末总人口数，65岁及以上人口数，国内生产总值和国家财政支出，这些变量对应的P 值分别是0.0032，0.0740，0.1034和0.0977。P 值代表显著性水平，表明着先变量在10%的水平下显著，该模型通过了显著性检验。

接下来进行了残差检验，主要的残差检验有三种，分别是多重共线性检验，异方差检验和自相关检验。因为模型采用的是逐步回归分析法，不存在多重共线性。在异方差检验中，本文采用怀特检验和BP检验的两种方式。结果如表2所示。

根据表2所示，修正前两种检验的F 值分别为1.1474和2.5702，对应的P 值是0.4311与0.0840。通过观察可发现，在怀特检验中，P 值为0.4311，表明很大程度上接受了原假设，即不存在异方差。而BP检验结果中P值只有0.0840，虽然可以在5%的水平下接受原假设，但10%的水平下则拒绝原假设，存在异方差。所以作者用加权最小二乘法进行修正。结果显示两种方法的P值均超过了10%，修正结果较为理想，能够在一定程度上接受了原假设，通过了异方差检验。

最后进行的是自相关检验。作者用DW检验的方式来判断自相关，在表1中可得知此模型的DW值为2.2369。通过查DW表可得知在k=4，n=20的情况下，dL=0.90，dU=1.83。通过比较发现，模型的值大于dU=1.83，所以不存在自相关性，通过了自相关检验。

（三）模型统计结果分析

根据以上分析，模型通过了相关的计量检验，根据表1回归结果，模型可以表示为如下：

y=-0.0011x1+0.0044x2+0.0010x4-3.6900×10-5x6

t=（-1.7661）（1.7339）（3.4968）（-1.9204）

在经过回归分析以后，总共有四个自变量在此模型中被保留，分别是国内生产总值、国家财政支出、年末总人口数和65岁及以上人口数。尽管这四个自变量通过了显著性检验，但它们对因变量的影响非常小：这个多元回归模型表示了我国国内生产总值每增加1个单位，我国运动员获世界冠军项数就减少0.0011个单位；我国国家财政支出每增加1个单位，我国运动员获世界冠军项数将增加0.0044个单位；我国年末总人口数每增加1个单位，我国运动员获世界冠军项数就增加0.0010个单位；我国65岁及以上人口数每增加1个单位，我国运动员获世界冠军项数就减少-3.69E-05个单位。最大的导致自变量对因变量影响较小原因是向国内生产总值和财政支出等单位都非常大，以亿为单位；而世界冠军最多就124个，单位相比因变量来说微小了不少。

四、主要结论与建议

作者采集1997到2016年我國运动员获世界冠军项数、国内生产总值、国家财政支出、年末总人口数和65岁及以上人口数的数据，构建多元回归模型，利用软件Eviews 8.0对构建的模型进行实证分析，得出结论如下：

首先，在所有变量中，通过回归分析，只有四个自变量：国内生产总值、国家财政支出、年末总人口数和65岁及以上人口数在模型中被保留。然而这四个自变量对因变量我国运动员获世界冠军项数的解释程度并不大，表明影响我国运动员获世界冠军项数的因素有很多，不能仅仅以这四个变量来衡量，特别是运动员本身的技术因素。

其次，观察模型所保留的四个自变量中，可以发现我国运动员获世界冠军项数与我国国家财政支出和我国年末总人口数呈正相关关系，表明我国国家财政支出越多，年末总人口数越大，我国运动员获世界冠军项数就越多。依据这一理论，我国应该合理规划国家财政，在可控范围内适当增加财政支出，特别是对体育产业增加财政支出。在人口方面，应该让现有的人口重视并且积极参与体育运动。

最后，在四个自变量中，我国运动员获世界冠军项数与国内生产总值和65岁及以上人口数呈反向相关的关系。对于这个分析结果，作者认为国家应该适当在体育事业上有所关注，有所发展。并且随着我国的国内生产总值不断提高，人民生活质量也不断提高，一部分人就会变得相对慵懒，而不会主动寻找锻炼机会。因为锻炼的缺乏，人民普遍身体素质变差，运动机能减弱，从而间接导致了世界冠军项数的减少。对于65岁及以上人口数，作者有以下见解。我国人口的老龄化是一种不可避免的趋势，国家可以做的也就只通过开放二胎政策等平衡人口年龄，从而缓解人口的老龄化。依据这么一个反向相关的关系，国家应该继续开放二胎政策，并且在青少年中寻找“黑马”，敦促其训练，激发于发展其天赋。

参考文献：

[1]陈新蕊，陈品.影响我国体育产业发展的因素及对策研究[J].体育文化导刊，2006 （05）：57-59.

[2]姜宏斌.唯象理论视域下田径世锦赛奖牌归属的地域、国家分布特征及流变趋势实证研究[J].西安体育学院学报，2017，34 （04）：496-508.

[3]雷桂成.试析奥运会金牌榜与综合国力关系[J].浙江体育科学，2002 （01）：30-33.