绿豆种质资源农艺性状分析与评价
2018-09-05高运青
高运青
(张家口市农业科学院,河北 张家口 075000)
绿豆营养丰富,属高蛋白、低脂肪、中淀粉的药食同源作物,是人们理想的营养保健食品[1],有“济世之食谷”之说,同时又是较好的出口创汇作物。我国是世界上最大的绿豆种植国,常年播种面积为80万~90万hm2;还是世界上最大的绿豆出口国,年出口量为20万t左右[2],其中陕西榆林绿豆、吉林白城鹦哥绿豆和张家口鹦哥绿豆出口量较大。近年来,随着农业种植结构的调整和国内外市场上绿豆需求量的逐年增加,绿豆种植面积不断扩大。河北省春绿豆主要集中在省域北部,其中,张家口地区绿豆种植面积为2.67万hm2左右,主要集中在阳原、蔚县和宣化等县(区)。由于生产上农民用种品质差,致使绿豆产量低而不稳,因此,优质绿豆品种的筛选工作尤为重要。本研究借鉴前人在不同作物品种资源与性状评价中所应用的方法,如相关性分析法[3,4]、灰色关联度分析法[5~10]和系统聚类分析法[11,12],对不同来源的 28 份绿豆种质资源的主要农艺性状进行分析、鉴定与评价,以期筛选出适宜冀北地区种植的优异绿豆品种,并为绿豆育种研究奠定理论基础。
1 材料与方法
试验于2016年和2017年连续2 a在张家口市农业科学院坝下试验基地进行。参试绿豆材料28份,其中,中绿5号为对照品种(表1)。绿豆露地种植,小区长5 m、宽2 m,每小区种植1个品种,随机区组排列,3次重复。绿豆行距40 cm,株距20 cm,其他栽培管理措施同大田常规。
按照《绿豆种质资源描述规范和数据标准》[13]进行项目调查。在绿豆生育期间,记载各品种的生育时期。成熟期,每小区均选择有代表性的植株10株进行室内考种,指标包括株高、主茎分枝数、主茎节数、单株荚数、荚长、单荚粒数和千粒重。全小区收获,单收、单脱,测产。根据2 a试验结果的平均值,采用Excel计算各性状的变异系数,利用DPS 7.05和SPSS 20.0软件进行各性状的相关性分析、灰色关联度分析和聚类分析。
表1 参试绿豆材料及其来源Table 1 Mungbean materials and sources
运用灰色关联度分析方法,对参试绿豆品种进行综合评价。根据灰色系统理论[14],把所有参试品种视为一个灰色系统;根据市场需求目标和当地生产实际情况,将参试品种各优良性状的上限指标结合起来,构建“理想品种”作为参考品种。根据各地的实际情况[15],综合考虑各因素,给各个性状赋予不同的权重系数(Wk),计算各参试品种与参考品种之间的加权关联度。根据灰色关联度分析原则,与参考品种关联度越大的参试品种,综合性能越理想。
将参试材料的主要性状数据进行标准化处理,采用欧氏距离和离差平方和法进行系统聚类。
2 结果与分析
2.1 参试绿豆品种主要性状的描述性统计分析
调查结果(表2)显示,参试绿豆品种的各性状值差异均较大。从指标平均值看,参试材料平均生育天数84.25d,株高66.94 cm,主茎分枝数3.92个,主茎节数12.15节,单株荚数34.23个,荚长9.82 cm,单荚粒数10.95粒,千粒重55.71 g,产量1 745.84 kg/hm2(表3)。各性状的变异系数为8.17%~30.23%,其中,株高的变异系数最大,其次是产量(变异系数25.44%) 和单株荚数(变异系数25.41%)。可以看出,28份绿豆种质资源表现出了丰富的形态多样性,且各性状均表现出丰富的变异。
表2 参试品种和参考品种的主要性状Table 2 Main characters of tested mungbean varieties and reference variety
续表
表3 参试品种不同性状的描述性统计分析Table 3 Descriptive statistical analysis of tested mungbean varieties
2.2 参试绿豆品种主要性状的相关性分析
对28份绿豆种质资源的9个性状进行相关性分析,结果(表4)显示,产量与单株荚数、单荚粒数、荚长和主茎分枝数呈正相关,相关系数为0.191~0.445,其中,与单株荚数的相关性达到了显著水平。产量和单株荚数均与生育天数、株高和主茎节数呈显著或极显著负相关,说明生育天数越长,植株越高,主茎节数越多,越不利于单株荚数的增多和产量的提高。主茎分枝数与单株荚数和单荚粒数呈显著正相关,说明主茎分枝数的增加有利于单株荚数和单荚粒数的增加。千粒重与荚长呈极显著正相关(相关系数达0.694)、与单株荚数呈显著负相关(相关系数为-0.431),说明豆荚越长越有利于千粒重的提高,而单株荚数增多会影响千粒重的提高。
2.3 绿豆种质资源的综合评价
灰色关联度分析结果(表5和6) 显示,参试绿豆品种与参考品种的加权关联度为0.569 4~0.874 9,其中,排在前6名的绿豆品种依次是张绿2号、冀绿0816、张绿1号、122-225、JLPX02、科绿2号。表明这6个绿豆品种综合评价较高。
表4 参试品种不同性状的相关矩阵及显著性分析Table 4 Correlation matrix and significant analysis of tested mungbean varieties
表5 各参试品种与参考品种的关联系数Table 5 Correlative coefficient of each tested variety and reference mungbean variety
表6 各参试品种与参考品种的加权关联度及位次Table 6 Weighted correlative degree of each tested mungbean variety and reference variety and the order
2.4 参试绿豆种质资源的聚类分析
聚类结果(图1) 显示,在欧氏距离为9.65时,28份绿豆种质资源分为三类。
第一类包括17份材料,分别是品绿2011-06、品绿2011-12、冀绿0816、冀绿HNZ0810、苏绿15-11、鄂绿5号、1009-2-5、辽绿10L708-5、保绿200810-1、保绿201012-7、142-139、潍绿11号、潍绿12号、宛绿2号、JLPX02、渝绿2号和中绿5号。其主要特征是生育期相对较短,株高偏低,直立型,主茎节数少,单株荚数较多,荚长、单荚粒数适中,千粒重中等。
第二类包括4份材料,分别是苏绿16-10、同1188326、渝黑绿3号和张绿3号。其特征是植株较高,主茎节数较多,单株荚数少。
第三类包括7份材料,分别是白绿9号、白绿10号、科绿2号、122-225、JLPX01、张绿1号和张绿2号。其特征是株高中等,半蔓生,主茎节数中等,单株荚数中等,长荚,单荚粒数较多,千粒重较大。
图1 绿豆群体农艺性状系统聚类图Fig.1 UPGMA dendrogram of mungbean materials based on agronomic traits
3 结论与讨论
3.1 绿豆种质资源的形态多样性
本研究中,28份绿豆种质资源表现出了丰富的形态多样性,且各性状均表现出丰富的变异。本研究结果显示,产量和单株荚数变异系数较大,单荚粒数变异系数最小,千粒重表现出丰富的变异,这与郭鹏燕等[3]的研究结果相一致。参试材料中,既有生育期短、单株荚数多的材料(系统聚类第一类),又有植株较高、主茎节数较多的材料(系统聚类第二类),以及长荚、单荚粒数多、千粒重较大的材料(系统聚类第三类)。这些种质资源可作为亲本用于绿豆的定向育种研究。
3.2 绿豆种质资源各性状的相关性
对28份绿豆种质的9个性状进行了相关性分析,结果显示,产量与单株荚数、单荚粒数、荚长和主茎分枝数呈正相关,千粒重与单株荚数呈显著负相关,这与郭鹏燕等[3]的研究结果相一致。主茎分枝数与单株荚数和单荚粒数呈显著正相关;千粒重与荚长呈极显著正相关,这与王明海等[4]的研究结果相一致。本研究中,产量与生育天数、株高和主茎节数呈显著或极显著负相关,这与郭鹏燕等[3]和王明海等[4]的研究结果不一致,可能与参试材料的来源或者试验区的生态条件不同有关。对绿豆各个性状的相关性进行分析,明确各性状之间以及各性状对产量的影响与制约关系,对指导绿豆育种研究具有重大意义。
3.3 绿豆种质资源的综合评价
运用灰色关联度分析方法,对28份绿豆品种(系)进行了综合评价。结果表明,张绿2号、冀绿0816、张绿1号、122-225、JLPX02和科绿2号6个品种与参考品种的加权关联度较高,综合性能较好,可在生产上大面积种植。