基于动态评估模式的家畜环境卫生学多层次互动教学模式构建

臧一天，邴珊，盛孝维，舒邓群

（江西农业大学动物科学技术学院，江西 南昌 330045）

家畜环境卫生学是动物科学、动物医学专业重要的专业基础课，对构建学生专业知识体系有着重要的作用［1］。该课程是一门综合性、系统性和实用性很强的课程，跟养殖生产的现状及发展具有紧密联系，随着现代畜牧生产临床生产技术呈现高速发展态势，该课程的本科教学具备更多的变化性和挑战。为使学生掌握最先进的环境控制及畜禽废弃物处理技术及方法，了解学科发展动态和研究热点；除强化实习及实践教学以外，改进教学手段及教学模式势在必行；如利用翻转课堂，PBL模式等先进创新教学模式进行教学等［2-3］。在信息技术快速发展并业已成熟的今天，应利用现今更加优渥的信息交流手段，如微信群、APP等信息技术，实现与学生实时互动，以随时掌握学生动态，将最新研究信息及热点与学生交流，以激发学生潜能和主观能动性，使师生成为一个学习共同体，促进师生合作。

大学生的学习是动态化发展的，应该选择具有适应性及动态性的评价及分层方法，而且要结合学生的兴趣、自主学习能力、综合精神品质等多方面能力，才能准确反映学生状态，实施针对性教学［4～6］。动态评估（Dynamic Assessment，DA）是教育研究中常用的一种交互式评价方法，利于掌握学生动态，目前有多种研究取向［7］。“过程取向”和“教学介入与评估相结合”是其最鲜明的特点。因此，将动态评估模式应用于《家畜环境卫生学》的教学中，才能以迎接《家畜环境卫生学》领域的多变性挑战。

因此，本文结合微信群、层次分析及模糊综合评判等方法，基于动态评估模式，尝试构建出《家畜环境卫生学》多层互动教学的初步理论框架，以进一步发展、完善现有的《家畜环境卫生学》教学理论模式，针对性培养学生兴趣，提高《家畜环境卫生学》教学质量。

1 家畜环境卫生学研究内容指标体系的构建

首先利用文献分析方法，即搜集整理国内外家畜环境卫生各研究动态和热点，结合层次分析法构建家畜环境卫生学这门学科在各个研究方向上的多指标体系。

层次分析法（analytic hierarchy process，AHP）是由美国匹斯堡大学教授Thomas Saaty于20世纪70年代中期提出的，是一种定量分析与定性分析相结合，把数学方法和人的主观判断及经验相结合，能有效分析目标、准则、方案等层次间非序列关系，有效综合评价决策者的比较和判断的一种方法。已有很多研究证明，该种方法可以应用在多领域中帮助研究者做出决策及评估［8～10］。

因此可利用该方法构建 《家畜环境卫生学》这门学科各研究内容及热点的层次指标体系，可依据全面性、可行性原则，选取家畜环境卫生学研究内容为目标层次，以每章题目或内容概要为第二层次，并在第二层次后，选取各研究方向或热点，如可在温热环境因素、畜场清洁生产、动物福利设施、自动化环境监测、通风系统设置、冷热应激、畜牧场规划设计、畜禽粪便的处理及循化利用等多个方向中选取，并设置为第三层次。

随后，随机抽取动物科学及动物医学专业的已学过该课程并成绩优异的学生（有一定的基础），利用德尔菲法进行兴趣及对该学科认知程度的访谈及问卷调查，问卷调查依据重要性标度表（表1），让学生们对各指标进行赋值，随后构建评判矩阵B。再通过层次分析法的方根法近似算法来计算判断矩阵 B 每一行元素的乘积 Mi［11～13］。

表1 重要性标度含义表

最后还需要计算CR。即判断矩阵的一致性指标CI与同阶平均随机一致性指标RI之比，当CR=CI／RI＜0.10时，即认为判断矩阵具有满意的一致性［14～15］。 此时，便可计算出该指标所占据的权重，并最终确定出指标体系中各指标所占据的权重。

2 家畜环境卫生学教学与评估结合方法的建立

模糊综合评判法是一种基于模糊数学的综合评判方法，它可以实现对模糊事物较合理的评价，已被广泛应用于社会、经济、科学和技术等领域［16～18］。因此，采用该方法并结合层次分析法，可实现对学生认知程度和兴趣的有效评估。

首先，结合层次分析法中各指标体系的设置，建立不同的因素集合，并随后建立认知程度和兴趣两个方面的评估矩阵［19～20］，如认知的等级分数，可为V={很高 、高、中等、低、很低}。其评估及分值依据可参考表2。

表2 水平及其相应等级分数

建立过程中，根据具体情况，评语集合V的选取可以不同。如若用rij表示第i个因素对第j种评语的隶属度，则因素论域与评语论域之间的模糊关系可用评价矩阵

来表示，其中 0≦rij=μR（ui，vj）≦1，i=1，2，…，n。

在全面评价时，要着眼于所有的m个指标因素。但当最后做出结论时，这些因素的参考价值是不同的，也就是各因素的权是不同的，在评价前，必须先确定各因素的权（已通过层次分析法获得），可以看成是因素U的模糊子集，记为：

并且把A与R的合成B看成是学生对家畜环境卫生学各个研究方向的认知程度或兴趣的最终评价，即模糊综合评判。于是，模糊综合评判的模型为

B是评语论域V上的模糊子集，为评判结果对评语等级的隶属度。由于评语集B具有模糊性，所以需要对评语进行定量化处理，可采用对各个评语实行百分制计分的方法，得到一个关于评语的分数向量 C=（C1，C2，…，Cn）。 有了分数向量后再计算得分：

3 介入干预手段及策略的体系研究

通过对学生认知程度和兴趣评估所得到的分数，可将学生划为不同层次，并建立不同层次的微信交流群，通过微信群，利用幕课、微课等先进信息技术，进行分层次针对性教学及干预，例如可根据学生对不同方向具有不同的兴趣来针对性巩固讲解各方向理论基础，或请相关方向上的研究专家或畜牧生产中工作人员讲述实践经验、科研热点及试验技术方法。在微信群中进行不同层次和内容的讲解，分层次的针对性建立互动模式，培养学生兴趣，推动学生对该课程的学习。

4 “评估-介入-再评估”循环模式的构建

建立将评估与微信介入不断循环进行的模式，即先通过评估模型适时鉴定评估同学学习状态，再通过微信群介入学生学习中，分层次互动干预，培养学生兴趣，优化学生学习，随后再评估学生学习状态，并再分层针对性干预的动态评估应用模式。其具体流程可见图1。

图1 家畜环境卫生学的动态评估

5 结语

随着现今畜牧业规模化、集约化乃至信息化、智能化的发展，生产技术的快速进步及科研热点的广泛呈现，给《家畜环境卫生学》这门应用性和跨学科性较强的课程的教学提出了最新挑战。只有改进教学模式，利用最新信息交流技术，利用动态评估技术评估大学生的动态平化，才能适时掌握学生学习动态，进行合理的分层次教学，培养学生兴趣，促进教学研究的扎实开展，提高《家畜环境卫生学》的教学质量。