大数据时代数字图书馆服务转型面临的新形势与新要求

陈云

摘 要：大数据时代数据的提取、采集、处理和存储程度因为片段化数据特有的复杂性、多样性变得更加的有难度。数字图书馆传统的数据在存储、组织和服务形式上都将迎来挑战。现有的信息处理方法和工具难以处理大数据的规模和复杂性，尤其是在数据采集与管理、数据存储与应用、数据分析与解读、数据管理与服务等关键环节，传统的方法和工具更需要用新的技术来替代。

关键词：大数据时代；数字图书馆；服务转型；新形势与新要求

一、大数据时代数字图书馆的特点

（一）数据出处十分广泛，存在着多种多样的表达方式。在大数据时代， 数字图书馆的数据来自于五个方面的数据，包括用户数据、书目数据、关联数据、移动互联数据和外部的交互数据。

（二）数据存储信息的片段化和碎片化。大数字图书馆的资料将越来越以视频化、电子文献化和音频化的形式呈现出来。比如微信资料信息目前的片段化问题将会形成值得深化的市场细分，数据资源都散落在终端和用户手里，没法完整化，未来难以对数据进行分析，把我们的数据分解了，虚拟化了。未来三年，近三分之一的全球数据将面临“无家可归”。

（三）图书馆开发平台和开发工具的多样化。在大数据不同期间，许多的数字图书馆存有数十个、上百个平台以及数据库的存储资源。由于管理系统和管理过程在标准规范方面的流失，形成了数据来源的不同。自然不同的数据来源记录往往也采用了不同的开发平台。

（四）价值贡献低。数字图书馆大数据的价值往往呈现出稀缺性的特点，是典型的长尾效应，更是长尾效应的常态化， 比如网络图书馆资源和开放的存取学术价值资源的质量难以得到保证，从一定程度上来讲，存在着大数据在单位价值内贡献较低的问题。

二、大数据时代数字图书馆面临的新形势

大数据时代下，数据信息派生得多了，长得快了，老化得早了，而用户的信息要求也高了，这令数字图书馆面临着数据信息方面和数据应用方面的挑战。

（一）新的信息空间。大数据的数据驱动使得数字图书馆资源的组织结构发生了巨大的变化。数字图书馆系统所拥有的任何资源都可以被视为某种格式的数据。科研和教学数据之间等各实体都可以实现数字化描述与组织，教育和科研活动也能实现基于数字化发展方向上的融合。数字图书馆保持竞争力和发展活力的关键取决于其能否利用新信息空间提供的机会实现服务转型。

（二）新的用户需求。大数据时代下，多数用户已具备自己来发现与访问数字图书馆资源的技巧与技术，数字图书馆提供可信资源的重要性减弱。数字图书馆应极力提升获取和管理多类型能力，实现其内外资源之间的有效关联，促进资源的发现与重用。数能否帮助用户在使用知识的过程中创造新知识，将成为其保持对用户吸引力的关键问题。

（三）服务价值链的变化。大数据时代下，用户对数字图书馆服务价值的期望是解决信息简与繁的问题。面向信息内容的去繁取简、存真工作将会变得更加重要和有需求。人们关注的传递的对象和内容胜过关注信息传递的形式。将来数字图书馆的任务是从信息中挖掘知识。

三、大数据时代数字图书馆面临的新要求

数字图书馆服务转型所面临的新形势告诉我们，在大数据时代，数字图书馆趋向从环境、资源、服务、空间和内容等多个维度寻求新的制衡。推进数字图书馆服务从信息服务向知识体系服务的转型。应以技术为导向、用户为本源和服务为上的发展理念，用新动能推动数字图书馆体系的转型发展。

（一）形成新的定位。大数据环境下，数字图书馆的重点是服务互联网，需要构建互联网的思维模式。互联网的思维模式是一种全新的信息意识，是数字图书馆服务面对未来、面对竞争的作用空间和发展方向的核心理念。创造泛在的服务环境和服务能力。大数据思维打破具体机构和信息形态的限制， 向数字化和合作交流转型，将引领和推动数字图书馆从单一的文献向多元的服务互联网方向转变。

（二）形成数据管理的新机制。当今是数据的年代、知识的时代，强调数据。在大数据时代，数据的重要性更是得到了前所未有的凸显。数字图书馆数据量的爆发式增长、数据多元化、片段化和碎片化的特点对数据管理提出了新要求和新思路。面对数字图书馆大数据，其一，需要开发数据单元模型，形成数据管理的新动能；其二，大力培养数据馆员，保证数据单元能够支撑数据管理和索引。

（三）开发数字图书馆服务空间的新功能。数字图书馆片段化数据处理、碎片化数据资源描述和关联、内容形式化和结果的可视化等将是技术工作的主线。开发数字图书馆的信息资源服务空间的新功能，需要踩准互联网核心技术发展的节点，综合运用各种技术，进行文本挖掘，信息分析技术、数据挖掘、检索等，实现数字图书馆服务的创新集成。

总之，大数据揭示了一种知识发现的途径， 开启了数字图书馆服务的一次重大转折。探索大数据时代下数字图书馆服务的新形势， 需要学习并构建服务互联网的思维模式，将数字图书馆建设成为有机的知识共同体， 使数字图书馆成为支持用户知识应用和知识创新的平台， 让用户在任何时间、任何地点都能以最便捷的方式，成为数字图书馆资源共享新的受益者。

参考文献：

[1]李广建，化柏林.大数据分析與情报分析关系辨析[J].中国图书馆学报，2014（5）：14-22.

[2]王飞跃.知识产生方式和科技决策支撑的重大变革——面向大数据和开源信息的科技态势解析与决策服务[J].中国科学院院刊， 2012，27（5）：527-537.