浅谈大数据背景下的企业财务管理转型

【摘 要】 随着社会经济的快速发展，国内市场迎来了大数据时代。在大数据背景下，企业能够获取全新的资源、思维和技能，为企业的转型和发展提供了强大的动力。本文将对大数据背景下的企业财务管理转型进行分析和探究，希望帮助企业适应大数据时代的发展潮流，提高财务管理的水平，实现财务管理的成功转型。

【关键词】 大数据背景 财务管理 企业转型

引言：大数据时代的到来，推动了“互联网+”在多个行业领域的应用，多种运营模式的出现对企业的财务管理提出了一定要求。数据资源将会变成企业财务管理资产中的重要组成部分。因此，财务人员应不断培养数据思维，加强对数据信息分析、应用、收集等方面的创新与探索，为企业的发展提供数据信息支持。

一、突破财务决策信息边界

目前，大部分企业投入了财务管理系统的创新工作中。中石油等诸多大型企业深入开展全面风险管理、信息系统集成、多元化投资、现金池统一等相结合的数据库管理，运用投资计划系统、预算系统及ERP等现代化信息处理方式，将外部与内部、分公司与子公司间的数据信息进行共享和对接。把原来的几百个资金链条经由数据库提炼到一百个，做到了金融业务和资源资金的统筹与协调，极大地降低了企业财务风险。同时数据库将企业的成本控制、项目管理、财务管理相结合，实现了财务分析和决策的模板化、数据化，使财务决策对人力资源、技术研发、战略规划以及行业发展信息的依赖性更强[1]。因此，在大数据时代，企业应不断整合财务和业务信息，突破财务决策信息边界，防止信息孤岛现象的出现，集中利用低成本数据，从而对大数据进行科学管理，有效挖掘企业价值。

二、优化财务风险管理机制

要想实现企业财务管理的转型，企业应优化风险管理机制，增强风险的防控与识别能力。在传统的企业财务管理工作中，风险的程度和大小主要依靠数据推理分析，尽管数据推理分析强调了财务风险性和不确定性的不同点，但在具体工作过程中仍将风险性和不确定性同化处理。而且，财务基本理论关注的是企业降低风险的办法，面对风险的基本思路就是投资组合、动态调整资本结构等。世界著名投资商巴菲特提出，学术界有关企业风险的定义存在一定偏差，企业风险所指代的应该是损害、损失的可能性，不是β值出现的价格波动，用数学手段来对风险进行评估和制定方案是不合理的，不是所有事物都能用概率问题来解决。因此，在大数据背景下，应对财务风险的管理机制进行一系列的优化。第一，应优化企业风险的基本概念，理性的财务风险管理制度应从不同角度研究和分析企业风险的成因、现象及要素。第二，应优化企业风险的防控对策，摒弃数理概率，注重风险的组合与匹配。对于财务风险的控制要注重投资与不投资之间的利害关系，判断是否会导致地位丧失，与流动性风险相比，不投资和过度投资使企业失去的市场主导份额和地位优势更为严重。第三，应优化企业的风险评估系统。在大数据背景下，企业获得的各种优质主要集中在数据信息上，因此，企业要在一定程度上减少对金融工具的使用。企业财务的风险评估应重视实用性，建立多层面、多维度的信息预测模型，从而模拟新市场、新产品可能带来的投资风险。这种方式有效结合了信息数据价值和传统数理模型，得到许多大型企业的应用。

三、构建企业文化价值内涵

企业和管理目标和财务的管理目标大体一致，都是为了使企业价值得以最大化。当前的财务理论指出，企业价值内涵主要包括净资产、现金流和多利润，因此，企业估值大体上依靠现金流折现、市场销售比率及市场盈利比率等，价值来源则是盈利能力、分红能力与自由现金等。但是，根据目前市场股价来分析，财务理论观点应景开始改变。例如，2014年的半年报上，腾讯的净利润超过120亿元，估算的市场价值高达9000多亿元，中石化的净利润为310亿元，但估算的市场价值仅有6000亿元。因此，在大数据背景下，投资者在界定企业价值时不能只注重财务指标，应综合分析客户获得触网、创新等能力[2]。另外，传统的企业财务不注重盈利模式，虽然股价明显处一定的企业价值，但从根本上来看，企业财务管理应注重企业利益，忽略净资产和股价，做到“有利可图”。

四、做好投资决策基础变革

阿里巴巴集团执行副主席蔡崇信提出，阿里巴巴集团会根据三个标准进行投资决策。一是提升用户体验，二是增加用户数目，三是增加服务技术种类。这三个标准目的就是为了深入挖掘客户，获得大量的市场份额，阿里和物流公司的合作就有效反映了大数据背景下企业投资决策的变革。传统投资理论依据现金流折现来评估投资的可行性。在大数据时代，传统的企业投资决策方式的弊端逐渐显现出来。第一，企业投资决策对现金流过于依赖，如果现金流估计出现偏差，企业的投资就有失败的危险。第二，这种评估方式不适合现金流较少及预测相对模糊的项目，只适合重资产行业的评估。通过大数据的分析，能够有效解决这一问题。首先，大数据具有很高的集成度，比传统财务工具获得信息的真实性更强，对重资产投资来说，更大的现金流需要由更准确的估计来保障。其次，如果项目的现金流较少，利用大数据加以分析，不但能做到传统意义上的财务考察，也能對企业资源的获取进行评估，如企业地位、市场份额与产业链等。最后，大数据具有实时分析、高效处理、资源海量等巨大优势，可以使信息数据的验证和反馈工作更为便捷，实现数据项目的动态对比并及时反馈，反馈的信息数据能增加企业投资的成功率。因此，做好投资决策的基础变革对企业财务管理转型具有重要意义。

结语：总而言之，大数据时代给企业的财务管理工作带来诸多便利。企业应牢牢抓住这一机会，突破财务决策信息的边界，优化风险管理机制，构建企业文化与价值内涵，做好投资决策的基础性变革，从而不断提高自身财务管理水平，完善财务管理制度，增强市场竞争力，实现企业可持续发展的战略目标。

【参考文献】

[1] 吴志锋，张艳玲.企业财务信息化管理的应用和实证研究——以某进出口公司财务信息化建设为例[J].中国总会计师，2018（03）：38-39.

[2] 王莉莉，康晓波，李芳.构建服务于中小企业的财务管理专业人才培养模式——以长春财经学院财务管理专业为例[J].科教导刊（上旬刊），2018（03）：46-47.

作者简介：杨红丹，女，湖北恩施，研究方向：财务管理，会计。