大数据时代高校图书馆服务模式的创新

任丽萍 袁爱莲

摘 要：本文将指出当在大数据时代下，高校图书馆服务模式创新中所遇到的馆员素养低、数据效益低、缺乏个性化服务以及服务保障机制的问题，并据此提出相应的解决办法，以此为大数据时代下的高校图书馆服务模式创新指明新的方向。

关键词：大数据时代 高校图书馆 服务模式 创新

中图分类号：G252 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）02（a）-0196-02随着全球信息技术的不断发展、网络技术的不断进步，拉近了人与人之间的距离，也加快了信息传播的速度。至此，人类社会逐渐进入到数据时代、信息时代。在这种大数据时代之下，人们对信息的价值运用越来越频繁，对信息价值的挖掘越来越重视。在高校图书馆管理当中也同样如此，大数据时代的来临对其产生了巨大的影响，特别是在图书馆服务模式创新方面，不仅带来了机遇，还带来了困难。因此，高校图书馆应该加强在大数据时代下高校图书馆服务模式创新的研究力度，以此及时改善高校图书馆的服务水平，为读者提供更为优质的服务。

1 大数据时代下高校图书馆服务模式创新中所需要面临的难题

1.1 图书馆馆员的数据素养较低

随着信息时代对高校图书馆的影响，高校图书馆会比较注重对馆员的信息素养，对馆员的数据素养培养却不够重视。因此，对图书馆馆内的数据的价值开发和应用程度较低，对数据的感知、理解以及运用较差。事实上，数据素养应该包括五个内容：对数据的敏感能力、数据的收集能力、数据分析处理、数据利用能力以及对数据的批判能力。其中，数据的处理能力是最为重要的，其要求图书馆馆员必须要在大量的数据当中发现与目标任务所相关的数据信息，并对这些数据进行提取与整合，从而为决策提供更为可靠的依据。但是，当前我国各大高校的图书馆内，大部分的馆员都缺乏数据素养的培养，特别是高校图书馆队伍中的学历层次和专业层次存在参差不齐的现象，促使很多馆员都缺乏数据分析的相关能力。虽然，我国部分知名高校的图书馆在十年前就开始了对馆员数据素养的培养，但是，却由于数据型人才在国内较为稀少，促使专业数据服务馆员的引进无法有效开展起来，图书馆馆员的整体数据素养还比较低。

1.2 数据使用效益较低

虽然大数据时代同信息时代已经到来多年，但是各行各业对大数据的重视程度还远远不够，导致数据的使用效益仍比较低。由于大数据的产生方式与途径是多种多样的，比如文档、文本、图片、音频、视频、XML、HTML、表格等，且量非常的庞大。在此情况下，图书馆的数据承载能力是非常有限的，无法包纳所有的数据，这对高校图书馆的发展而言，是一个非常大的阻碍。因此，换句话说，数据的存储能力和运算能力能直接决定高校图书馆数据管理的质量与数量。事实上，要想实现对数据的存储，就必须要对庞大数据的移动、运算耗费大量的人力、物力与财力，并在使用方面会存在一定的伦理困境。在高校图书馆数据管理当中，涉及到了用户的隐私信息，一旦发生泄漏，就会给用户带来各种各样的困扰。因此，高校应该加强对图书馆数据的安全管理，以此为用户提供更为优质的服务。

1.3 缺乏个性化的服务

为用户提供个性化的服务作为高校图书馆服务创新中的主要内容，其是通过数据分析与处理以期为用户提供更为优质的服务，帮助读者能够快捷的找到书籍资源。但是，在实际当中，高校图书馆的数字资源量越来越高，各图书馆自建的数据库也越来越大，图书馆的数字资源共享程度越来越高。但是，用户的数据资源查找难度却增加了。在此背景下，为了能为用户提供更为优质的服务，高校图书馆就必须不断创新自身的服务模式，基于读者的个人身份信息和数据库的信息检索功能来帮助用户能够更为快捷的查找到数据资源，并预测到该用户将来的需求方向，从而为该用户提供更具有针对性的服务。

1.4 缺乏保障机制

在创新高校图书馆服务创新模式时，还需要建立相匹配的保障机制，以此保障服务模式创新的正常开展。因此，高校图书馆应建立起的管理机制、数据共享机制以及评价机制，以此形成一个完善的服务创新保障体系，保障图书馆各个职能部門之间的协调合作，数据提供机构与图书馆之间可以实现分工协作。并保证高校图书馆与用户之间能够保持畅通的交流，获取到更多的一线反馈信息，为改善图书馆服务创新模式提供更可靠的依据。

2 在大数据时代下创新高校图书馆服务模式的有效方法

2.1 不断提升图书馆馆员的综合素养

高校图书馆的服务水平与馆员的素质水平具有直接的关系。同时，随着当代信息技术的不断发展，数据的量越来越大，对图书馆的数据管理也提出了新的难题，对图书馆馆员的综合素养也提出了更高的要求。因此，图书馆应该不断提升图书馆馆员的综合素养，定期开展图书大数据分析方面的专家讲座来提高馆员的服务水平。

2.2 不断创新高校图书馆的服务内容

高校图书馆的服务内容包括书刊借阅、信息咨询、文献检索以及导航、科技查新和专题情报等。但是，大数据的到来促使图书馆的服务内容发生了改变，为了能为用户提供更贴心的服务，需要高校图书馆在个性化服务、信息整合以及智能化服务这三个方面予以更为深入扩展。高校图书馆可以通过组织专门的数字服务馆员专门对用户的浏览痕迹等相关数据进行回溯、关联与分析，以此寻找出用户的个性化需求，进而预测到用户的信息资源需求方向，促使用户能够更为便捷的找到文献资料，节约用户的查找时间。通过对图书馆数据信息的整合，建设数字化的图书馆，从而提高图书馆的信息资源使用效益，充分挖掘高校图书馆的数据价值。在大数据时代下，高校图书馆还可以积极利用可视技术以及人机交互技术来提升图书馆的信息服务水平，为用户提供更为智能化的服务，以此达到降低用户检索时间的目的。

2.3 构建基于大数据技术的服务平台

在大数据时代下，高校为了满足对数据资源的存储和整合，还应该积极引进先进的硬件设施来提高图书馆的存储能力，并构建起完善的数据管理平台和数据存储中心，以此实现对数据资源的海量存储，实现数据服务资源的共享。其次，高校图书馆还可以加大对“云服务”的投资力度，以此实现对异地信息资源的整合和服务能力的提升。

2.4 构建图书馆服务创新保障机制

当前，我国的大数据技术仍处于初始阶段，相关的制度建设仍不够完善，促使高校图书馆的服务模式创新受到了阻碍。因此，高校图书馆应积极构建服务模式创新的保障机制，并确保数据安全的可靠性、搞好高校与各部门之间的协调工作、做好数据资源的管理工作，并通过严格的数据安全使用制度来规范各馆员的数据处理行为。同时，还需要注意数据使用人员以及图书馆馆员的职业操守培养，以此保障用户信息的安全性与完整性，避免使用不当带来的伦理风险。

3 结语

总而言之，数据时代的来临对高校图书馆造成了非常大的影响，促使高校图书馆的服务内容、服务方式以及服务理念发生了改变，要求高校图书馆必须对自身的服务模式予以不断的创新，以此提高高校图书馆的服务水平，从而实现高校图书馆的可持续发展。

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