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大数据技术与档案数据挖掘

2018-08-06常林王峰

魅力中国 2018年15期
关键词:大数据技术数据挖掘

常林 王峰

摘要:随着科学技术的不断发展,逐渐发展成为了信息时代,信息处理方式也发生了变化,种类越来越多,随着人们生活水平的不断提高,人们对于信息的处理技术要求越来越多,传统的档案管理已经逐渐无法达到人们生活,因此,人们开始探索新的档案处理方式,逐渐向着大数据领域方面发展,该项技术的使用大大提升了人们的工作效率,由于大数据带来的便利,带动了人们向着大数据更深的领域进行挖掘。本文简单介绍了大数据技术并分析了档案数据挖掘技术以及大数据下的档案数据挖掘,希望能够为相关领域做出一定的贡献,也期望能够为相关的研究人员提供一定启发。

关键词:大数据技术;档案数据;数据挖掘

前言

目前,随着世界经济向一体化趋势发展,带动了我国经济的迅猛发展,各方面数据信息量逐渐增多,百姓在办事时,经常会浪费很多的时间,于是人们对于很多政府部门的办事效率提出了新的要求,应人们的生活需求,大数据技术开始得以运营而生,该项技术的使用大大提升了人们的工作效率,由于大数据带来的便利,带动了人们向着大数据更深的领域进行挖掘。本文简单介绍了大数据技术并分析了档案数据挖掘技术以及大数据下的档案数据挖掘,希望能够为相关领域做出一定的贡献。

一、“大数据技术”的简单介绍

大数据,是最近新兴一门技术,各方面还不健全,当然有自身的特点。主要包括以下几个方面:(1)大数据顾名思义就是以数据量大而著称,因此,信息量大就是其中一个特征,在整个数据库中,信息技术员通过对大量数据进行搜集,并进行合理的整理,当使用时能够迅速搜集到。(2)大数据所储存的信息各种各样的,包括领域很多,如交通信息、电力信息以及人们的日常生活档案信息等等,都会根据应用的领域进行保存。(3)大数据具备很高的应用价值。目前,各行各业的数据信息越来越多,利用传统信息管理方式需要浪费大量的人力物力和财力,而且浪费时间,通过大数据,能够有效的解决信息量巨大的问题。(4)使用大数据,提高了办事员的工作效率。当确定所需要的信息,只要在数据库中进行检索,就会快速获取所需要的信息。

二、档案数据挖掘技术

1.档案数据挖掘技术基本概念。

在日常的信息检索和整合处理的时候,管理档案的技术工作人员会采用一些较为特殊的技术手段进行处理,这种特殊的數据处理方式就是我们所说的档案数据挖掘技术。在传统的信息检索处理中,档案管理工作人员往往需要花费很多的时间和精力才能在众多的数据库当中挑选出合适的数据信息。数据时代的到来给人们的生活带来了无限的便利条件,当前,档案管理技术工人可以利用数据挖掘技术处理日常的工作,大大提高了工作效率,拓宽了档案数据挖掘技术的应用空间。

2.档案数据挖掘技术的特点。

一般来说,在大数据时代下的档案数据挖掘技术相对十分复杂,它虽然在一定程度上改善了传统档案数据检索中常常遇到的问题和困难,但还需要建立合适的数学模型。没有合适的数据数学模型,档案技术人员很难进行下一步的工作,也就无法对数据进行相应的处理。另外,对于档案数据挖掘技术来说,它所使用的数据库十分庞大,这在无形中增加了出现微小错误的可能性,这种错误虽然不影响最终的处理结果,但还是不能保证十全十美。最后,相比于原有的档案数据处理技术,档案数据挖掘技术更加人性化,它可以从用户的角度出发,最大限度地满足用户的根本需求。

三、大型数据库的档案数据挖掘

1.关联规则挖掘。

通过使用关联规则挖掘,可以将同一用户的不同领域的信息进行关联整合,并通过整合后的信息对该用户的需求进行预测。具有十分重要的意义。对能够有效的帮助工作人员管理档案。此外,对于企业而言,能够率先了解客户的需求,负责档案管理的员工就可以提前准备,解决客户时间,提供更好地服务。

2.实现了档案数据采集层的优化管理。

在档案管理方面应用大数据技术,可以大大提高工作效率。在进行档案管理时,首先要搜集信息资料。只有通过大数据技术,才可能确保所收集的资料的齐全,减少在后期处理中出现问题。此外,在对档案数据进行收集整理时,能够根据具体的情况筛选档案材料,通过这种方式,可以留存原有的数据,如果在后期管理过程中发生错误,可以进行查找。

四、结束语

随着科学技术的不断发展,逐渐发展成为了信息时代,传统数据处理方式已经渐渐不能满足人们的生活需求,大数据技术得以运应而生,大数据的发展为人们的生活带来了很多便利,为档案的管理工作带来了很多优势,节省了大量的时间。但是,从另一角度说,大数据由于是新开发的技术,在各方面还存在很多的缺陷和不足,还需要人们去挖掘和探索,只有不断的完善,才能够更好地为百姓服务,才能更有助于我国经济的发展。

参考文献

[1]于英香,周明浩,李子奇.档案大数据研究热的冷思考[J].档案学通讯,2015,12(02):4-8.

[2]王雅洁,杨冰,罗艳,等.大数据挖掘在食品安全风险预警领域的应用[J].安徽农业科学,2015,09(08):332-334.

[3]周枫,郝志广,张明宇.资源技术思维——大数据时代档案馆的三维诠释[J].档案学研究,2013,12(06):61-64.

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