关于中国创新创业教育研究热点及其可视化图谱分析

马瑞瑞　张雯婷

摘 要 关键词是对一篇论文的研究结论的凝练，运用可视化技术分析关键词在各年度出现频次及其聚合情况，可以探究出某一研究领域的研究现状与热点。本研究基于中国知网CSSCI数据库，对1983年至2017年创新创业教育关键词的聚类分析，可以创新创业教育研究受国家政策和经济发展的影响较明显；创新创业教育实证研究较理论研究突出，其理论基础探讨的关注度低；实证研究主要以研究如何实施创新创业教育为中心，但是在这个过程中关于如何具体开展创新创业教育的研究又较少。

关键词 Cite space 创新创业教育 关键词聚合

当前科学计量技术正被广泛地运用到很多研究领域中，因为基于可视化技术，可以直观地分析出研究的基础和热点。本文基于中国知网CSSCI数据库，收集和聚合分析创新创业教育研究的论文关键词，探究1983年以来中国创新创业教育研究热点的变化轨迹和规律，并结合创新创业教育发展历史，分析产生变化的社会、经济等因素。

1数据来源和基本步骤

1.1 数据来源

本研究数据是来源于知网CSSCI数据库，以“创新创业教育”为主题进行检索，并通过过滤处理的1983-2017年之间的被引排名在前500的CSSCI论文的题录集。

1.2 基本步骤

本研究运用美国费城德雷塞尔大学陈超美教授开发的计量可视化工具Cite space，其主要功能是对关键词共现、机构合作、作者共被引、文献共被引等分析。它可以被用来研究某一研究领域在不同阶段的研究热点和分析出研究热点与知识基础之间的关系。

1.2.1确定分析对象

这次研究以“创新创业教育”作为检索的条件，并选取其中的被引排名前500的CSSCI论文题录集，以这500篇论文的关键词作为分析对象，通过关键词的使用频率分析该领域的常规研究指向，从而分析出创新创业教育研究热点及其知识基础。

1.2.2收集和整理数据

Cite space软件所分析的数据类型基础是web of science 的格式，即只有从web of science 下载的题录数据才能被Cite space直接读取、分析，而从其他数据库下载的题录需要转换成web of science数据格式，才能被读取、分析。本文所使用的数据格式是Refworks格式，因此只有先通过计算机程序将其转换为web of science文本格式。本文所使用的Cite space软件版本是Cite space 5.0.R1 SE （32-bit）。

（1）时区分割（Time slicing）。对创新创业教育论文题录数据进行分析之前，首先要对数据进行时间切割，确定数据聚合的时间跨度。本研究是基于1983至 2017年间的数据，总时间长为34年，所以本研究以2年为一个时间分区，共分为17个单个时间分区。

（2）阈值的选择。运用Cite space进行数据分析的过程中，有三种方法来设定阈值，分别是Top N法、 Top N%法以及Threshold Interpolation法。本文采用Top N%法，设定频次为前30%，数目不超过200个的关键词。依据以上条件，运行软件进行可视化分析，共得到350个节点和552个连线。

1.2.3运行软件并生成图

在Cite space中有两种网络精简算法，分别是Pathfinder和MST。本文采用Pathfinder，因为Pathfinder的作用是简化网络并突出其重要的结构特征且其具备具有唯一解的优点。

2 创新创业教育研究热点

关于创新创业教育研究方向较广泛，研究内容多样化，也有一定深度，并且也比较关注时下热门话题，主要的研究方向有高校创新创业教育研究，大学生创新创业能力培养研究，创新创业实践研究，创新创业知识研究，创新创业文化精神建设研究，创新创业政策研究等。一方面，根據知识图谱聚类中的节点大小可以发现某个关键词被使用的频率，所以依据节点的大小程度可以找出被使用率大的关键词，分析出创新创业教育研究的热点。据表1所示，“创业教育”是本聚类中最大的节点，此外，“大学生”、“人才培养”、“创新创业能力”、“高校创业教育”、“创业型大学”、“创新实践”、“创新创业教育”、“创新文化”、“高等教育”等关键词的节点大小也较突出。

另一方面依据聚类中各节点的中介中心度的大小，可发现在整个聚类中起重要作用的关键词。中介中心度的大小是一个关键词在整个网络中作为“媒介”的能力的反映，即某一个关键词占据其他两个关键词节点之间最短路径的能力，若没有这个关键词，其他两个关键词就没法交流，一个关键词的中介中心度越大，就表明受它控制信息流越多。因此，中介中心度在整个聚类图谱中起着非常重要的中介作用，也是它对整个聚类的控制程度的体现。根据表2所示“人才培养”的中介中心度居首位，是0.33。紧随其后的关键词依次为“创业教育”、“创新创业能力”、“创业型大学”、“大学生”、“创业知识”、“创业文化”，综合以上两个方面的分析，可以基本判定：1983-2017年之间创新创业教育研究热点主要在“创业教育”、“人才培养”、“创新创业能力”、“大学生”、“创业型大学”、“创业文化”等几个方面，在一定程度上反映了我国创新创业教育改革和发展的现实背景和发展趋势。

（1）“创业教育”这个聚类，直接聚集在 “大学生”这个聚类中，这个聚类主要聚集了“高等教育”、“创新能力”、“创业能力”、“思想政治教育”、“创业精神”、“研究生”、“运行效率”、“产业绩效”、“企业家精神”、“大学生创业”、“高等院校”、“大学生就业”、“现代人格”、“就业问题”、“实证检验”、“企业家精神教育”、“中国大学生”、“MBA项目”、“创业服务”、“创业企业”、“全面发展”、“创业触发”、“创业指导服务体系”、“产学研合作教育”、“创业主动性”等关键词节点，并且直接和“人才培养”、“本科教育”、“创业教育模式”、“创业教育实践”、“传统教育理念”、“创业课程”、“专业教育”等节点相连，揭示了“创业教育”研究所关注研究热重点。①大学生“就业问题”是创业教育的目的之一，所以聚类图谱也反映出了很多学者就大学生“就业问题与创业教育的发展”、“就业问题与创业指导服务体系”、“就业问题与产学研合作教育”等问题进行了深入的研究。②关于大学生创业问题涉及了大学生创业能力、创业精神、创业服务、大学生创业主动性、创业指导服务体系的完善性等很多方面。研究者认为，应该努力促使我国社会各方面参与创业教育，促进创业教育模式多元、灵活性发展，鼓励高校积极与当地企业合作，形成完善的大学生创业教育服务体系，逐步形成政府指导下的高校与社会企业共同参与创业教育发展的格局。

（2）“人才培养”，是最活跃的研究领域，其使用频次仅次于“创业教育”和“大学生”，其中介中心度是0.33，居于首位。关键词“人才培养”的研究成果揭示了中国创新创业教育的发展本质目的。“创业文化”、“创新精神”、“创造能力”、“传统教育理念”、“产学研一体化”、“主体性”、“高职教育”、“企业文化”、“专业型创新人才”、“企业力量”、“内创业者”、“优良学风”、“全球经济一体化”等关键词，与“创新创业能力”、“创业型经济”、“人生观教育”等节点与“人才培养”直接相连，反映出创新创业教育中关于“人才培养”研究所关注的热点。依据“人才培养”这个聚类我们可看出，“人才培养”研究既注重人才能力的培养，也重视人才内在精神、价值观的培养，也反映了我国现阶段的人才培养教育理念——促进人的全面发展。这一研究热点主要集中在对人才的创新和创业能力的提高以及对其创新创业文化精神的培养方面。同时学者们对全球经济一体化背景下的人才培养进行了研究，主要研究内容是当前社会对人才在知识、能力、素质方面提出的新要求；创新传统的教育理念和人才培养模式，提高人才的主体性地位，培养适合现代化、全球化经济的新型专业型创新人才。

（3）“创新创业能力”这个聚类主要聚集了“创业人才”、“全员化”、“基地化”、“拔尖创新人才”、“教育模式”、“全程化”、“人才培养特色”、“本科教育”、“人文精神”、“人才培养平台”、“创业计划”、“企业导师”、“养成教育”、“公共选修课”、“个性化培养”、“三三制创业模式”、“万里模式”等关键词节点，直接与“学生自主创业”、“主修专业”、“创业模式”、“思想品德修养”等关键词相连，阐明了“创新创业能力”研究关注的研究热点。很多学者对于如何突破传统创新创业培养模式的束缚，探索出新的适合当前社会发展的创新创业教育模式做出了很大努力。

（4）“大学生”，大学生是创新创业教育的主体之一，因此“大学生”也是创新创业教育研究聚类中重要的关键词节点。关键词“大学生”直接处于“创业教育”这个聚类中，直接与 “就业教育”、“GSL”、“创业主动性”、“创业服务”、“创业意愿”相连。间接地反映出创新创业教育对大学生这个主体的重视、也是对现代“以学生为主体”、“以人为本”教育理念的践行。

（5）“创业型大学”这个聚类直接聚集了“人才培养模式”、“高职院校”、“协同创新”、“地方高校”、“产学研合作”、“校企合作”、“国际比较”、“模式创新”、“工程教育”、“保障机制”、“公共意识”、“倒逼机制”、“创业孵化器”、“全球化冲击”、“光谱式”、“分层模式”、“三螺旋创新模式”、“体制机制”、“体系建设”、“创业大学生”等关键节点，直接与“创业知识”等关键词相连，揭示了“创业型大学”研究所关注的重热点。图1显示出关于关键词“创业型大学”的使用频次最高的年份是2009年，背景是“怎样把握时代机遇，解决大学生就业问题，为促进中国社会、经济转型发展培养创新型人才”；各高校也对创新创业教育思想、观念、发展模式展开热烈的讨论，很多人提出在传统高校的基础上建立新型大学——创业型大学，并且许多学者就创业型大学的办学模式，管理体制以及机制做出了深入的研究。

（6）关键词“创业文化”，它直接属于人才培养这个聚类，直接与“教育内容”、“创新型国家”、“人才综合素质”、“创业教育”、“创业知识”等关键词连接，反映了“创业文化”研究所关注的主题热点，这揭示了在发展创新创业教育过程中，如何营造良好的创业文化环境也逐渐受到了重视。

3结论

通过Cite space对数据可视化分析，我们可以发现一些关于创新创业教育研究的规律。（1）创新创业教育研究受社会、经济发展的影响较明显，受市场经济影响非常突出。因为在市场经济条件下，当前经济、社会结构的都在转型变化，对人才的层次与结构也必将提出新的要求。社会对人才的需求的多样性和选择性是促进创新创业教育发展的重要因素之一，并且发挥了巨大的调节作用，如有关“创业孵化器”、“产学研合作”、“拔尖创新人才”的研究等等。（2）能带领创新创业教育继续完善的基础理论研究相对较少。二者阐明了创新创业教育研究要为社会经济的发展服务的基本宗旨，也揭示了创新创业教育研究本身缺乏系统完善的理论基础的特点。（3）“人才培养”具有较高的关注度。（4）尽管关于创新创业教育研究实证研究获得较高的关注度，如“创业基本素质”和“创业指导服务体系”、“体制机制”等，然而，从内容上看，这类研究主要是讨论相对宏观的论题，对于在微观层面，如何具体地进行创新创业教育的研究却不多，这在一定程度上也反映出我国创新创业教育研究结果缺少实践验证性。

参考文献

[1] Chen，C.and Leydesdorff，L.（2013） Patterns of connections and movements in dual-map overlays： A new method of publication portfolio analysis.Journal of the Association for Information Science and Technology，65（2），334-351.

[2] Chen，C.（2012） Predictive effects of structural variation on citation counts.Journal of the American Society for Information Science and Technology，63（3），431-449.

[3] Chen，C.，Ibekwe-SanJuan，F.，Hou，J.（2010） The structure and dynamics of co-citation clusters：A multiple-perspective co-citation analysis.Journal of the American Society for Information Science and Technology，61（7），1386-1409.

[4] Chen，C.（2006） CiteSpace II： Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature.Journal of the American Society for Information Science and Technology，57（3），359-377.

[5] Chen，C.（2004） Searching for intellectual turning points：Progressive Knowledge Domain Visualization.Proc.Nat.Acad. Sci.，101（Suppl.），5303-5310.

[6] 李杰，陳超美.Cite Space：科技文本挖掘及可视化[M].首都经济贸易大学出版社，2016.