我国企业应对生态反倾销竞争情报体系建设研究

谭凯波 刘爱东(.中南大学商学院，湖南 长沙 40083；2.吉首大学图书馆，湖南 张家界 427000)

近年来，西方国家以中国环保标准低，生态效率差为借口，设置绿色壁垒，打着环境保护的旗号，实行贸易保护主义政策，发动形形色色的贸易战，生态反倾销已是我国历年成为反倾销重灾国的重要原因之一，生态反倾销已成为国际贸易保护主义的新举措、新动向。应对生态反倾销，一方面要提高出口产品生态效率，改变产品的出口结构，一方面要结合出口产品的环境成本进行合理定价，并审时度势，改变出口方向等。生态反倾销问题不仅仅是一个经济问题，更是经济问题的法律化、政治化、社会化，涉及的领域之广、范围之大、影响之深，几乎前所未有。这就需要政府、行业协会、企业三位一体，并且联合社会信息中介机构、国外销售商、消费者等，建立多元协同的竞争情报体系，收集、整理、分析与研究进口国、本国、第三国的相关信息，全面掌握与生态反倾销相关的国内外竞争情报。对竞争情报体系建设进行科学合理的评价，把握建设重点，有利于提升竞争情报产品质量，有效应对生态反倾销。

1 中国出口企业应对生态反倾销竞争情报体系的构建

根据出口企业竞争情报的相关定义与内容[1]及反倾销竞争情报的定义[2]，应对生态反倾销竞争情报可以定义为：企业为了应对生态反倾销，对进口国、替代国、本国的经济环境、生态环境、技术环境、环保标准、法律法规等宏观信息，对进口国、替代国、本国的相关行业法规与政策、产品市场状况、政府行为等中观信息，对出口产品及类似产品的生态效率、成本构成、价格与数量等微观信息进行收集整理，分析与研究，最终形成情报或策略。

1.1 竞争情报在应对生态反倾销过程中的作用

生态反倾销的复杂性决定其应对主体的多元性，应对措施的多样性。其中，竞争情报、应诉会计及律师代理是应对生态反倾销的重要手段。如果说国外生态反倾销是对中国出口企业迎头痛击的“大棒”，那么，竞争情报相当于“用于观察和判断的眼睛”，应诉会计、律师代理则相当于“用于招架或反击的武器”。三者必须协调一致，有机配合，占尽先机，才能提高出口企业应对生态反倾销的能力，从而有效应对形形色色的贸易战。“兵马未动，粮草先行”，竞争情报作为“眼睛”，通过不断地环境监测和扫描，在生态反倾销调查之前发挥预警作用，在生态反倾销全部过程中发挥应对作用，在采取生态反倾销之后发挥信息反馈作用。其具体作用与功能如图1所示：

图1 竞争情报在应对生态反倾销过程中的作用与功能

1.2 中国出口企业应对生态反倾销竞争情报的建设现状

中国出口企业竞争情报建设起步较晚，应对生态反倾销的竞争情报包含于企业竞争情报功能之中，整体来说处于较低水平，主要表现在竞争情报基础设施设备落后，情报人员匮乏或专业素质不强，企业情报意识不足，环保观念淡薄，结果导致盲目生产，任意出口，竞相压价，从而引发国外生态反倾销。一般来说，很多大型企业有专门的竞争情报部门，配备了专业的竞争情报人员和相关设施设备，或者直接将竞争情报业务外包给专业情报机构，具有较强的竞争情报意识；而大多数小中型企业则没有设置专业的竞争情报部门和人员，也没有专业的设施设备，并且由于竞争情报的经济价值较难体现，竞争情报不容易引起重视，其竞争情报功能往往由企业领导、指定某个部门或全体成员兼职完成。企业竞争情报的形成一般包括5个程序或阶段，即：目标确定及计划制定阶段，信息收集阶段，信息分析阶段，情报传播阶段，决策形成阶段[3]。另外，组织文化是竞争情报最重要的组成部分，是主导整个组织行为的一种信念、标准、规范与动机，贯穿于5个程序之中，中国出口企业竞争情报建设结构与程序如图2所示。

图2 中国出口企业竞争情报(CI)的建设结构及程序

1.3 多元一体、协同联动的应对生态反倾销竞争情报体系构建

竞争情报在出口企业应对生态反倾销过程中作用巨大，而我国出口企业，特别是中小型出口企业竞争情报建设状况不容乐观。应对生态反倾销竞争情报体系的建设是一个复杂的系统工程，涉及范围极为广泛，需要多方参与，共同完成，具体来说，应建立由政府、行业协会、企业及专业信息服务机构，并且联合国外销售商及消费者，共同组成多元一体，协同联动的竞争情报体系。政府作为主导者，主要负责相关法律法规及宏观政策的制定与修改，国内外相关宏观政策，宏观信息或情报的收集与提供；行业协会是支撑者，也是政府与企业沟通与联系的桥梁，主要负责行业法规与制度标准的制定与修改，国内外相关行业中观信息与情报的收集与提供等；专业信息服务机构是中介，主要提供一些专业化的信息与情报服务；国外供应商与消费者是信息补充者，及时提供或补充进口国最新的相关政策动向，市场动态等方面的信息；企业是应对主体，主要负责收集与提供企业内部微观信息，整合政府、行业协会所提供的信息情报，并结合专业信息服务中介，国外供应商与消费者所提供的信息，进行有针对性地整理、分析与研究，最终形成出口策略，为规避和应对反倾销提供决策支持。参与成员通过多种方式，不断地收集竞争环境信息及竞争对手信息，彼此间不断地进行信息反馈与交流，共同形成多元一体、协同联动的应对生态反倾销竞争情报体系如图3所示：

图3 多元一体、协同联动的应对生态反倾销竞争情报体系结构示意图

2 中国出口企业应对生态反倾销竞争情报体系建设评价

企业应对生态反倾销的竞争情报体系建设包含于企业竞争情报体系建设之中，是企业竞争情报体系的专业化服务建设内容之一。中国出口企业应对生态反倾销的竞争情报体系的建设状况直接影响着情报形成的各个过程，并最终影响竞争情报的质量和战略目标的实现。有效建设离不开合理的评价，对企业应对生态反倾销竞争情报体系的建设现状进行科学合理地评价，了解其不足之处并进行积极改善，是中国出口企业竞争情报体系建设的一个重要内容。

2.1 中国出口企业应对生态反倾销竞争情报体系的建设指标

中国出口企业应对生态反倾销竞争情报体系的战略目标是应对生态反倾销，其主体是出口企业，其建设指标除具备企业竞争情报体系的一般特征外，还有自身特定的要求，中国出口企业应对生态反倾销竞争情报体系建设指标[4]如表1所示：

表1 中国出口企业应对生态反倾销竞争情报体系建设指标

表1(续)

2.2 带置信度的基于混合三角白化权函数灰色评估

2.2.1 带置信度的指标权重及指标评价值的确定

带置信度的权重与评价值一方面可以综合多个专家的意见，针对各个指标权重或评价值形成统一的意见，对于信度不足的指标应通过增加评估者人数等方法来重新评估；另一方面，当评估结果因出现相同或相似情况而难以判断时，可以通过置信度综合来加以判断。其步骤是：首先根据需要邀请k个专家，各自应用层次分析法(AHP)对上表所示指标权重进行评估。然后对权系数进行N个等级划分，得[ai,bi]，其中i=1,2,…,N。假如k个专家对于某j指标的权重数组为[a1j,a2j,…,akj]，则作和式：

(1)

其中，dij表权重数组[a1j,a2j,…,akj]中属于[ai,bi]个数，取：

(2)

2.2.2 基于混合三角白化权函数的评估

基于混合三角白化权函数评估模型步骤为：

①确定指标的取值范围[a1,as+1]；

③根据某j指标的综合评价值ζj，可由以下公式：

灰类1的下限测度白化权函数：

(3)

灰类s的上限测度白化权函数：

(4)

其它灰类的三角白化权函数：

(5)

④计算评价对象关于灰类k的聚类系数：

(6)

m为评价对象的指标数，为指标j的权重。

⑤由公式(7)判断其所处的灰类。

(7)

2.2.3 置信度的综合

如果出现最大的两个或多个灰类的聚类系数相同或十分相近的情况时，应根据信度合成公式进行置信度综合，其公式为：

(8)

其中，θjk=εjmin{cj,hj}+(1-εj)(cj+hj)/2

(9)

ek=1-min(θ1k,θ2k,…,θjk)

(10)

并且满足条件：θjk所对应的白化权函数值不为0。

εj=1-min(cj,hj)

(11)

N为k灰类中白化权函数值不为0的指标数。最后得出含置信度的灰色聚类系数σk={(δ1,β1),(δ2,β2),…,(δs,βs)}，并可结合置信度的大小来进行综合判断。

2.2.4 实例分析

为了说明问题，现结合表1来进行具体分析，又为了简便起见，本案例只涉及一级指标，实际应用中可涉及二级甚至更低一级指标。

①带置信度的指标权重及评价值的确定

本案例聘请10位专家，通过广泛地调研与讨论，应用上述带置信度的权重与带置信度的指标评价值的确定步骤，计算出某大型出口企业竞争情报体系建设指标的权重与信度，各指标的综合评价值与信度如表2所示：

表2 某企业应对生态反倾销竞争情报体系建设指标的带置信度权重与带置信度评价值表

本案例中，10位专家对如表2所示指标首先进行带置信度的权重分析，其具体做法是：首先每个专家都各自应用层次分析法(AHP)得出表2各指标的权重，然后将[0,1]区间平分为5个小区间，即：[0.2，0.4]，[0.4，0.6]，[0.6，0.8]，[0.8，1]。针对组织建设这个指标，取遍10个专家的评估权重得数组：[0.3,0.4,0.5,0.5,0.6,0.4,0.3,0.2,0.4,0.5]，此时权重数组中分属于各个小区间的个数如下所示：属于[0，0.2]的权重个数为3个，属于[0.4，0.6]的权重个数为6个，属于[0.6，0.8]的权重个数为1个，属于其他区间的个数为0个。根据公式(1)，针对第1个指标可作和式：

②基于混合三角白化权函数评估

“差等“灰类的下限测度白化权函数：

“中等”灰类的三角白化权函数：

“良好”灰类的三角白化权函数：

“优秀”灰类的上限测度白化权函数：

表3 各指标不同灰类的白化权函数值及灰色聚类系数

由公式(9)，并结合表3可知，满足对应白化权函数值不为0的θjk分别是：

θ24=ε2min{c2,h2}+(1-ε2)(c2+h2)/2=0.2min{0.8,0.8}+(1-0.2)(0.8+0.8)/2=0.8

同理：θ34=ε3min{c3,h3}+(1-ε3)(c3+h3)/2=0.55；

θ13=ε1min{c1,h1}+(1-ε1)(c1+h1)/2=0.63；

θ23=ε2min{c2,h2}+(1-ε2)(c2+h2)/2=0.8；

θ42=θ43=ε4min{c4,h4}+(1-ε4)(c4+h4)/2=0.945；

θ52=θ53=ε5min{c5,h5}+(1-ε5)(c5+h5)/2=0.88；

θ61=ε6min{c6,h6}+(1-ε6)(c6+h6)/2=0.525。

由公式(10)可知：

e1=1-min(θ61)=1-min(0.525)=0.475；

同理：e2=1-min(θ42,θ52)=0.12；

e2=1-min(θ13,θ23,θ43,θ53)=0.37；

e4=1-min(θ24,θ34)=0.45。

根据公式(8)得：

最后得出带置信度的灰色聚类系数：

δ1={(δ1，β1)，(δ2，β2)，(δ3，β3)，(δ4，β4)}={(0.1，0.525)，(0.086，0.916)，(0.406，0.862)，(0.408，0.619)}

规一划后可得：ρ=(0.071，0.107，0.477，0.345)。因此，该企业应对生态反倾销竞争情报体系的建设效果属于“良好”类。

3 结 论

随着中国国际地位的快速攀升以及出口贸易增长的强劲态势，国外势力针对中国的贸易战日益增多，且形式多样，愈演愈烈，其中生态反倾销是常用手段之一，其表面上的合理性，形式上的隐蔽性，涉及范围的广泛性，使得生态反倾销对中国的影响日益加大。构建竞争情报体系，收集并监测国内外相关情报信息，制定相关出口贸易政策，调整出口结构与出口方向，是中国有效应对生态反倾销的前提和重要措施。中国出口企业竞争情报体系建设起步较晚，还很不够完善，且大企业与中小型企业之间，各个行业之间，不同地域之间的竞争情报体系建设发展极不平衡，加之中国企业以应对生态反倾销为战略目标的中国出口企业竞争情报服务体系少之又少，问卷调查的结果可能有很多数据不完整，不精确，甚至出现残缺的现象。本文通过灰色评估模型，有效解决了信息不全，数据不精确、不完整，样本量少的问题；通过置信度综合，全面综合了各个专家的意见，减少了评价过程中相关信息的损失；将指标的信度与指标评价值相结合进行评价，增加了竞争情报体系建设评价的科学性与合理性，并使结果判定更科学合理。但应对生态反倾销竞争情报体系的建设指标目前国内尚缺乏统一的标准，建设效果也难以量化，这些都有待进一步完善。