基于Malmquist指数的天津旅游业动态分析

胡玲

摘 要：随着我国经济的发展，旅游业逐步成为各个地区关注的焦点。本文以天津市为例，选用非参数数据包络分析的曼奎斯特指数法，对2003-2015年间的天津市旅游业发展效率进行了实证分析。研究表明：近13年来，天津市旅游业整体发展效率呈上升趋势。期间由于受到“非典”，“奥运会”等标志性事件出现了较大幅度的波动。从分解后的曼奎斯特指數可以看出，天津市旅游业发展主要源于技术进步，说明天津市旅游业在创新力度上取得了一定的成果。而对综合技术效率变化指数进一步分解看出，纯技术效率和规模效率都保持在相对稳定的水平。表明天津市旅游业的规模经济状况并没有得到改善，资源没有得到有效配置，可以通过优化管理结构等方式进一步提高。

关键词：天津旅游业；曼奎斯特指数；综合技术效率变化指数；技术进步指数

一、引言

入世以来，我国经济飞速发展，大力发展第三产业逐步成为促进经济发展的重要方向。其中，作为第三产业重要组成部分的旅游业也开始成为改善城市就业状况，提升城市经济竞争力的重要产业。首先，大力发展旅游业对环境保护能起到积极作用，这符合十九大关于生态文明建设的相关要求。其次，旅游业具有关联性强的特点，旅游业的进一步发展对于餐饮业，交通运输业，酒店行业等都有极大的促进作用，这对于优化产业结构，促进资源的有效配置都起到了关键的作用。

天津市更加重视旅游业的发展，并提出了“实施赶超战略，建成旅游强市”的发展旅游业的倡议[]。在这种背景下，本文运用Malmquist指数评价方法，对天津市旅游业进行了动态分析评价，力求全面系统的分析天津市旅游业发展变化趋势，找到发展过程的优点不足，更好的帮助天津市政府对旅游业的整体布局，促进天津市旅游业的快速发展。

二、指标选取和数据来源

首先，将旅游业的实际收入作为一个重要指标，其次，评价旅游业产出的另一个重要方面就是该景区实际的接纳人次，即地区旅游人次[2]。星级饭店是旅游业的重要服务设施，旅行社作为旅游产业内容要素的重要中介者和旅游客源的组织者[3]。故用星级饭店和旅行社数量的和来表示服务设施的投入。在从业人数上，星级酒店、旅行社、旅游景点从业人数的加和作为最终的旅游业从业人数。另外，区域旅游专业的在校学生也是一个重要的投入指标，故最终的劳动要素用旅游业从业人数加上在校学生来表示。旅游资源是旅游目的地吸引旅游者最重要的因素，在这些要素中最突出的表现是，地区旅游景点的建设数量上。

本文数据来源于《中国旅游统计年鉴》、《中国旅游年鉴》、《中国统计年鉴》和《天津统计年鉴》。部分数据选自《中国旅游业统计公报》。具体而言，产出指标国内外收入以及总的旅游人次方面都由《中国旅游年鉴》，地方公报，天津市概论部分获取。投入指标资本要素部分由《中国旅游统计年鉴》查询获得。其中旅游从业人员部分由《中国统计年鉴》获得。景区数量由《中国旅游统计年鉴》和《中国旅游年鉴》共同获得。

三、Malmquist评价方法

国外对于旅游业的研究较早，1899年意大利波狄奥就写过一篇研究国外旅游者对意大利经济效应影响的文章[4]。在对旅游业经济的研究中，比较引起学术界关注的是对旅游经济影响评价的研究，其中乘数效应是旅游业评价研究的热点。但是正如保继刚（2006）指出的那样，旅游乘数有着明显的缺陷：第一，乘数是应用于国民经济这样宏观经济层面研究的工具，它侧重于整体情况，对于微观细节不加考虑[5]。第二：乘数理论的应用有很多假设条件，如经济中存在明显的失业。而在旅游业应用中，这些假设条件都没有考虑。与国外学者相比，我国旅游业研究起步较晚，直到80 年代，国内才开始出现一些比较重要的研究。如宫浩兴（1989）专门针对西安地区的旅游资源带来的影响和效益进行了综合研究[6]。进入 90 年代，国内的学者也开始对旅游经济影响和评价进行了一些实证方面的研究。其中，李江帆（2009）利用“旅游消费剥离系数法”来测算产业增加值，并采用“旅游增加值/GDP”来代替“旅游收入/GDP”测算贡献率[7]。李志青（2013）则在国内首先引入了旅游卫星账户方法来研究旅游产业，对上海地区旅游产业对经济的影响进行了实证研究[8]。薄湘平（2016）采用综合因子分析方法构建了综合指标评价模型，综合分析研究湖南省旅游产业的发展绩效等[9]。综上所述，现阶段旅游业发展评价评价主要有一下两个缺点：

（1）大多数文章停留在定性分析阶段。旅游业作为人文科学，当前许多研究都处于定性阶段，加上数据上不容易查找。导致定量分析的应用相当匮乏。

（2）方法不当，相当一部分人仍用外国早已落后的乘数效用分析法。正如前文所述，乘数效用有许多不足之处，在其基础上进行改进的投入-产出效用能克服乘数效用的大多数缺点。所以本文将采用一种基于DEA数据包络和曼奎斯特指数的投入产出模型进行研究。

Malmquist指数最初是Sten Malmquist提出[10]，1982年Caves等首度将该指数应用于生产率变化的预测[11]，并提出而来曼奎斯特生产率指数的概念。到1994年，Rolf和Grosskopf等人，给出了这种理论的一种非参数的线性规划算法，才使得该指数得到了广泛的应用[12]。目前，这种方法已经成为现代生产率问题研究中的一个重要方法，应用于金融、农业、医疗、公共管理等各个部门的生产率度量，以及生产率问题的国际比较研究[13]。

Fare等提出的FGNZ模型 [14]。1997年，Ray和Desli针对FGNZ模型进行了修正，并提出Malimquist指数分RD模型，分解形式如下：

四、实证分析

将统计的各个指标的相关数据代入DEA-Malmquist指数模型中，然后运用DEAP2.1软件对2003-2015年天津市旅游业的Malmquist生产率指数进行测算和分解。

纵观2003-2015年天津市旅游业的Malmquist生产率指数变化，旅游业全要素生产率总体呈现上升趋势。其中，综合效率的变动维持在不变的水平，技术变动起到了延缓或是促进全要素生产率的作用。2003-2004年的Malmquist生产率之所以小于1，原因在于2003年的“非典”事件，直接导致旅游业的停滞。此外我们发现，2005-2007年Malmquist生產率指数低于1，这是因为技术进步指数小于1的缘故。究其原因，有两个方面，首先从国家政策上来说，《旅游景区质量等级评定管理办法》经2005年7月6日国家旅游局局长办公会议讨论通过，自此国家所有旅游景点开始进行登记评定，地方A级景区数量成为衡量地方旅游资源的重要手段。其次从天津市政府的角度来说，2005年4月在《关于加快发展现代服务业的决定》明确提出，经过5～6年的努力把天津建成以近代历史文化委主脉、以山河湖海为载体，环境优美、特色鲜明的滨海都市休闲旅游中心。这两方面都是前所未有的重大变革，是自“非典”灾情以来整个旅游业的重大变化，这一点在2004-2005年的Malmquist指数上得到了印证，Malmquist指数为1.456，即2005年相对于2004年旅游业系统的运行效率增长了45.6%。而相应的之后一年的技术变化程度没有2005年变化这么大，于是Malmquist指数下降，2006年较2005年天津市旅游业运行效率下降了4.6%。2007-2008年Malmquist指数上升的原因是2008年天津市奥运会的协办城市，所以2007年技术进步明显。随后几年，天津市旅游业顺利发展，Malmquist指数均大于1。

五、结论

本文采用非参数DEA的曼奎斯特（Malmquist）指数法，对2003-2015年天津市旅游业发展效率进行了测算和分析。整个论文完成的主要工作如下：

1、文章对天津旅游业投入要素进行了分析和汇总。指出了目前旅游业就业率偏低的问题，表现在大学扩招所培养旅游专业学生的增长速度远远大于天津市旅游业的发展速度。给旅游业发展指明一个重要的启示是，仍然存在大量的可用人才未被利用。怎么提高人才的利用率成为旅游业发展需要解决的一大问题。

2、本文系统的分析了影响天津市旅游业的相关因素。并分析了各因素的变化规律。例如资本要素，劳动要素，旅游资源，旅游业国内外收入以及旅游业国内外游客的总人次。通过这些因素构建了评价指标，为进一步分析做铺垫。

3、根据第二部确定的评价指标，最终基于投入-产出的角度，用Malmquist生产率指数法对天津市旅游业进行了动态分析。

最终我们得到了2003-2015年天津市旅游业动态发展变化的基本情况。纵观2003-2015年天津市旅游业的Malmquist生产率指数变化，全要素生产率总体呈现上升趋势。之后几年全要素生产率一直大于1，说明旅游业的发展是进步的。整体而言，天津市旅游业发展顺利，由技术进步指数的变化趋势说明，技术进步，创新程度对于天津市旅游业发展至关重要。此外，我们注意到综合技术效率变化指数保持在1的水平。这给我们的启示是，在企业管理方式和最终决策方面还有进一步提高的可能，因为当前仅仅保持在管理方式得当，决策没有失误的水平上。创新管理方式，提高决策方式，最终必然更好的提高全要素生产率，从而更好的促进天津市旅游业发展。

参考文献

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[2]丁攀，王守贞. 旅游产业与海南省经济发展的关联度研究[J]. 海南金融，2011（4）：70-73.

[3]陶卓民，薛献伟，管晶晶. 基于数据包络分析的中国旅游业发展效率特征 [J]. 地理学报，2010：1002-1012.

[4]宿倩. 基于城市旅游产业竞争力研究[D].大连理工大学硕士论文，2004，12：30-31页.

[5]保继刚，孙九霞. 社区参与旅游发展的中西差异[J]. 地理学报，2006，61（4）：401-413.

[6]宫浩兴. 关于旅游经济效益计算及其分析指标的研究[J]. 数量经济技术经济研究，1989（1）：55-59.

[7]李江帆，李美云. 旅游产业与旅游增加值的测算[J]. 旅游学刊，2009（5）：16-19.

[8]李志青. 旅游业产出贡献的经济分析--上海市旅游业的产出贡献和乘数效应[J]. 上海经济研究，2013（12）：66-69.

[9]薄湘平，薛晶晶. 湖南省旅游业绩效评价[J]. 湖南社会科学，2016（3）：69-73.

[10]Malmquist S.Index numbers and indifference curves[J]. Trabajos de Estadistica，1953，4：209-242.

[11]Caves D W，Christensen L R，Diewert W E. The economic theory of index numbers and measurement of input，output，and productivity[J]. Econometrica，1982，50：1393-1414页.

[12]杨顺元. 基于Malmquist指数的我国邮政行业经济增长分析 [J]. 西安电子科技大学学报（社会科学版），2012，2-20页.

[13]Lovell C A K. The decomposition of Malmquist productivity indexes[J]. Journal of Productivity Analysis，2003，20：437-458.

[14]Fare R，Grosskopf S，Lovell C A K. Production Frontiers[M]. Cambridge：Cambridge University Press，1994：188-206.

（作者单位：中央民族大学管理学院）