智能交通中的车辆检测技术及其发展

舒晨

摘 要：随着现代社会经济的发展，汽车的拥有量持续上升，做好车辆检测对解决一系列交通问题具有非常重要的意义。基于电子信息技术而建立起来的智能交通系统在近年来的发展是有目共睹的，该系统对道路交通的各项管理工作都带来了极大的改观。本文对当前的智能交通系统中所采取的车辆检测技术进行了分析，进而对其未来的发展趋势作出了展望，以期对读者有所启发。

关键词：智能交通；车辆检测技术；发展

一、智能交通中车辆检测技术

智能交通是基于现代电子信息技术、数据通信技术、电子控制技术以及计算机处理技术为一身的自动化、信息化的交通数据处理系统，在该系统中通过运用多种技术和设备实现了对道路交通实时监测，能够给道路交通管理者提供准确的交通信息以便进行必要的协调处理，如此一来就极大地提升了道路交通管理的效率，对提升道路交通安全通行也具有重要促进作用。而车辆检测技术则是智能交通系统中的重要组成部分，该技术水平的高低直接关系到道路监控、运行及管理的效果，其具体应用主要体现在当前所使用的几种常见的车辆检测器中。

（一）感应线圈检测器

感應线圈检测器是当前在国内外采用的非常广泛的一种车辆检测装置，该装置是埋设在路面之下的，通过线圈传感器、信号检测处理单元等在电流通过这些组件时形成一个闭合的电磁场，一旦有车辆驶入到该线圈上方时就会引起该磁场内的电路的调谐电流发生变化，信号检测处理单元就可以通过对磁场内的频率变化而得到车辆检测的信号。感应线圈检测器使用操作简单且灵敏度较高，但由于道路路面的损坏等多种因素的影响会导致一些感应线圈检测器的使用寿命大打折扣，其维护成本较高且损坏率居高不下是影响其全面持续推广应用的关键障碍。

（二）地磁检测器

地磁检测器也是一种埋设于地下的通过型车辆检测器，该检测器是将高导磁率的铁芯和线圈置于一个保护套内，在里面填满非导电的防水材料从而形成一个磁棒，再将该磁棒放置于道路路面之下，待车辆通过该检测器时记录下其所带来的磁通量变化而对车辆的通行信息进行检测。地磁检测器灵敏度高且简单可靠，相对于感应线圈检测器的使用寿命更长，但不能检测静止或低速车辆，这就极大地限制了它的应用范围，该检测器多与其他检测设备和技术配合使用，对高速公路上的车流量检测应用非常有效。

（三）雷达检测器

雷达检测器是基于多普勒效应原理而进行工作的，其基本结构包括发射天线和接收器，通过架设在道路两边的立柱上的发射天线向特定路面发射微波，一旦车辆通过时就会造成微波的变化，此时的发射波束就会以不同的频率被接收器所捕捉，从而确认车辆通过的信息。该技术可以对车流量、车速、交通占用率等多个信息进行同时数据采集，在智能交通系统中的应用优势非常大，但由于对于车辆外形等视觉成像上的缺失而导致其应用时多需要与其他检测技术或设备相结合，进一步对车辆的基本信息进行必要的捕捉，可以实现对道路交通违法行为的即时处理。

（四）红外线检测器

红外线检测器是利用红外线光源在待检测道路区域内的变化来进行车辆检测的一种设备，当前常见的两种红外线检测器分为主动式和被动式的。主动式的检测器利用激光二极管等半导体红外线发生器作为传感器来对红外线光源的发射与反射进行记录，从而实现对道路通过的车辆进行检测。被动式检测器其自身不主动发射红外线，而是通过对待测路面区域有无车辆通过时的红外线辐射强度的变化来判断车辆通行状况。红外线检测器常用于交通信号灯的路口，其检测准确快速，但对现场环境的要求较高，灰尘、雨雾等会严重影响该系统的正常工作状态。

（五）视频车辆检测器

视频车辆检测器是综合利用了多种车辆检测技术、视频成像技术、网络通信技术、计算机技术以及数字化技术而设计制造的一种大范围车辆检测识别设备。该设备在短时间内对过往车辆进行多次记录而保存下必要的视频或图片资料，再结合其他诸如雷达检测器等所获取的车辆速度等信息来进行综合判断，对超速车辆可以实现即时记录下车速、车辆外观及其车牌号等关键信息，为交通管理提供必要的信息数据。视频车辆检测器的应用范围非常广泛，可以与其他任意的车辆检测器实现完美衔接，对道路通行信息的记录整理非常有效，尤其是相关计算机自动化技术的应用使得一些数据处理变的更加方便快捷。

二、车辆检测技术的发展展望

随着电子计算机技术、网络通信技术、自动化技术及人工智能技术的不断发展进步，未来的车辆检测技术必将与这三个领域内的融合程度越来越高，各类车辆检测器的性能更加完善和全面。因此，笔者认为未来车辆检测技术的发展大体上会集中在自动化和智能化两个方面。

首先是车辆检测技术的自动化，自动化技术的不断发展使得其在一些机械电子设备的运作中的应用越来越便捷，网络通信技术的发达又给远程计算机控制带来了极大的便利，在此背景下的车辆检测器可以实现各种程序化的控制和数据采集、分析与整理，极大地提高了传统车辆检测信息数据的人工处理速度，降低了人工处理的误差率，同时自动化的车辆检测控制又可以实现对有限资源的节约。

其次是车辆检测技术的智能化，人工智能技术的发展在近年来取得的成就是令人叹为观止的，尤其是在人类智力领域内对世界顶级围棋高手的围剿更是让世人对人工智能技术充满期待和恐惧。然而，在智能交通系统中的人工智能技术的应用具有非常重要的意义，一方面其广泛应用可以极大地提升道路交通管理的小概率，另一方面该技术的应用可以实现更多道路交通管理体系中技术处理的智能化，减少了人工作业且在数据处理分析中的准确率更高。因此，该技术在车辆检测技术中的应用已成必然，提高车辆检测的效率对维护道路交通安全及其管理非常重要。

三、结语

汽车拥有量的持续上升带来的交通压力使得对车辆检测技术的要求也越来越高，对现有车辆检测技术进行必要的革新，采取自动化、智能化的车辆检测技术是实现提高交通管理效率，保证道路通畅及交通安全的必然发展趋势，我们必须要对此有清醒地认识，不断促进智能交通中车辆检测技术的持续发展进步，为实现道路交通事业的健康稳定发展保驾护航。

参考文献

[1]高敬红、杨宜民.《道路交通车辆检测技术及发展综述》.公路交通技术.2012年02月

[2]杨小树.《浅析交通测技术及其未来发展趋势》.科技创新导报.2015年第33期

（作者单位：新疆新检质量检测有限公司）