青岛市临空经济与区域经济增长动态关系研究
2018-07-14
一、 引言
目前国内学者对临空经济与区域经济关系的研究大都集中在两方面,一是利用耦合作用机理,从临空经济区的增长极作用及其对周边经济结构的重塑作用角度分析临空经济与区域经济的互动作用;二是利用计量模型,以特定机场数据为基础,对其进行效率分析,以评价临空经济与对区域经济的促进或制约作用。本文在已有研究的基础上,尝试建立青岛临空经济区与青岛经济增长的VAR模型,以此来分析青岛临空经济区发展与青岛经济增长之间的动态互动关系。
二、变量的选择与数据处理
本文选取青岛临空经济区内飞机起降架次(以l1表示)、旅客吞吐量(以l2表示)、货邮吞吐量(以l3表示)作为青岛临空经济区发展的衡量指标;为了消除通货膨胀因素对经济的影响,选取剔除价格变化因素的青岛地区GDP即实际GDP(以g表示)作为青岛市·经济发展衡量指标;为消除异方差和指数化趋势,本文对上述数据均采用对数化处理,分别记为lnl1、lnl2、lnl3、lng。
本文数据来源于民航资源网和国家统计局网站,时间跨度为1997年-2016年。
三、实证分析
(一)变量的平稳性检验
首先采用ADF检验方法对lnl1、lnl2、lnl3、lng进行单位根检验,确定其平稳性,以防止由于数据的非平稳性而导致的伪回归现象出现。如表1的检验结果所示,在给定10%的显著水平下各变量都是非平稳性变量,而其一阶差分序列在给定的显著水平下是平稳的,满足建立VAR模型的条件。
(二)VAR模型的建立
(1) 确定滞后阶
在建立VAR模型前首先要进行滞后阶的确定,如表2所示,*表示按各准则应确定的最优滞后阶,综合考虑LR、AIC、SC等准则可以确定其最优滞后阶为1阶,即应该建立VAR(1)模型。
(2) 平稳性检验
如图1所示,VAR(1)模型中所有的特征根都位于单位圆内,即该模型不存在大于1的特征根,因此该VAR(1)模型是稳定的。
图1
(三)Granger因果检验
表3 Granger检验结果
根据Granger检验结果表3可以得出如下几点结论(1)飞机起降架次与青岛地区实际GDP之间存在单向的Granger因果关系,即飞机起降架次的变动可以引起实际GDP的变动,但是实际GDP的变动并不能引起飞机起降架次的显著变动。(2)旅客吞吐量与青岛地区实际GDP之间不存在Granger因果关系,即旅客吞吐量的变动不能对实际GDP产生直接显著的影响,同样的,实际GDP的变动也不会对旅客吞吐量产生直接显著影响。(3)货邮吞吐量与青岛地区实际GDP之间存在单项的Granger因果关系,即货邮吞吐量的变动会导致实际GDP发生变动,但是实际GDP的变动不会对货邮吞吐量产生直接显著影响。
(四)脉冲响应
为了分析青岛地区实际GDP对自身及其他三个变量的扰动所作的反映,本文将冲击期设为20期,建立脉冲响应函数,以更好的了解VAR模型的动态特征,得出结果如图2所示。首先,青岛地区实际GDP对自身冲击的反映值在第一期是0.0221,为最大值,此后该反映值逐渐减小。其次,由于时滞效应,在第一期给定飞机起降架次、旅客吞吐量、货邮吞吐量一个标准单位的正向冲击后,青岛地区实际GDP并未立刻做出反映,在图2中表现为第一期竖轴值为0;在第二期给定l1正向冲击后,实际GDP的反映值达到最大0.0116,此后该反映值开始下降,在第五期小幅反弹达到0.0059后逐渐下降并趋于平稳;在第二期给定l2正向冲击后,实际GDP的反映较弱,在第二期为0.0032此后逐渐趋于0;对于l3,给予其正向冲击后,其反映值在第二期达到最大0.0159后开始减小,在第五期增加到0.0057后逐渐减小并趋于平稳。
对这些结果进行分析可知,l1、l2、l3对实际GDP的影响在短期在即可以达到最大值,其中l3对实际GDP的最大影响值要大于l1对实际GDP的最大影响值,l2对实际GDP的最大影响值小于前两者。
图2
(五)方差分解
表4 青岛地区实际GDP方差分解表
为确定青岛地区实际GDP与其他三个变量之间因素变化的贡献度,我们进行了方差分解,由表5中的方差分解结果可知:青岛地区实际GDP的方差主要由自身冲击引起,在第二期贡献度达到最小值70.64913%后开始处于缓慢上升状态;飞机起降架次对青岛地区实际GDP的贡献度从第二期的9.887232%开始稳步上升并在第9期超过12%;旅客吞吐量对青岛地区实际GDP的贡献度比较小,均不超过1%,其最大值出现在第3期0.773018%,这个结果也可从脉冲响应图2中得到验证;货邮吞吐量对对青岛地区实际GDP的贡献度在第2期达到最大值18.71568%并逐渐处于下降状态,在第8期开始小于14%。
综上所述,在三个变量中,飞机起降架次、货邮吞吐量的变动对青岛地区实际GDP有比较显著的影响而旅客吞吐量对实际GDP的影响作用较小。
(青岛大学经济学院,山东青岛266061)