统计数据的采集与质量控制研究

2018-07-13谢靖

时代金融 2018年33期

谢靖

（黑龙江省统计局，黑龙江哈尔滨 150000）

统计是将原始的数据经过整理并转化为二次加工的数据或信息的基本过程。而数据就是为了进行客观的反应世界而记录下来的，可以进行比较的数字或符号等，其展现形式具有多样化的特点。统计数据的质量则表示在一组数据当中，其必然要满足用户基本要求能力的综合形式。其中质量的主体部分就是数据，客体的部分就是用户。统计质量控制的本质性特点讲的就是对客体用户需求进行满足的能力或基础性条件。一般情况下经济越发达的地区对统计的质量要求就会越高。现阶段我国统计数据工作发展速度较快，但是其质量和真实性都存在着不同程度的问题。怎样才能从根本上找到问题所在，进而提高我国统计数据的质量水平，是本文主要进行探究和分析的内容。

一、统计数据的质量分析

统计数据的质量体现主要是在其准确性、可靠性方面。这种准确可靠的统计数字是我国行政事业单位开展管理和决策的基础条件。加上经济发展具有一定的不稳定性和阶段性特点，统计数据也能对当前我国的经济走向进行良好的把控，进而起到分析和研究工具性的作用。我国的经济发展受到国内历史发展和国际金融危机影响的节点很多，从整体上来看是在混乱中追求向上发展的状态。这种基本的经济环境影响之下，我国对统计数据的需求量持续增加。经过统计抽样调查表明统计数据质量的意义主要体现如下：

第一，核心质量。核心质量是能够为数据的使用提供基本的内容，它也能够对统计数据的质量起到基础性的决定作用和中心内容。其主要特征就是统计数据的真实性、时效性两个方面。数据经过计算、采集、传递之后仍然具备真实性、实效性是保证统计数据具备基本活力的象征。这样后期的使用和操作阶段又能够将其价值和效能展现出来。

第二，形式质量。形式质量是能够给核心质量提供保障的条件，通常在相关的法律法规、制度管理、标准规范等健全程度上体现，将统计的内部、外部环境的健康状况与统计指标体系的科学性、合理性等落到实处。其主要目的就是将核心质量对统计数据的使用完成并维护下去，保证基础条件是能够达到规范性的要求的。

二、统计数据的质量衡量标注规范

统计数据的质量内涵随着社会发展和人类思想的变换，已经从最初的狭义性到现阶段的广义性的阶段发展。通过统计数据的提供方面、生产方面、用户需求方面进行多个角度考评和衡量，从而使得部分维度的重要性被广泛的认同。另外就是数据质量也是受到使用的用户个体的，目前相关从业人员与研究人员都还没有对统计数据的质量衡量有一个维度形成的共识概念。所以不同国家的统计机构部门和专门研究统计数据的国际组织对其质量衡量的标准也就是其维度的界定总共是11个方面即：“适用性、可解释性、准确性、可比性、可取得性、客观性、及时性、可衔接性、方法专业性、与小型、减轻调查负担的方面。”部分国家架构会提出15个方面的统计数据维度，通过在固有质量、语境质量、问性质量、表达质量等几个大方面的维度界定，其中涵盖了覆盖面、时效、准确、客观、声誉、简明、一致等多个方面的内容。从国际上的统计数据经验来看，其中政府相关部门统计数据的质量通常是会从适用性、及时性、衔接性、可获取性、可比性、准确性、透明度、有效性八个主要方面进行评价的。通过对统计系统管理、核心统计过程、可观测的统计数据特征从而对统计数据的质量进行三位一体的理解，则统计数据的质量就会包括诚信、方法、获得、准确、适用、可靠等五个性质种类。

三、我国统计数据的质量问题的特殊性和重要性

目前我国的统计数据工作是以政府为主要生产和供应者，是为政府提供的具有公共性质的产品。因此其基本质量问题是直接影响政府相关部门，乃至整个国内相关机构部门形象和权威性、公信力的环节。现阶段造成我国统计数据工作不完善的原因是来自多个方面的，并不表示只受政府相关部门的影响。从其前提来看统计制度设计方面存在的问题，主要表现在部分统计指标体系和统计标准规范、统计数据方法、机关单位工作人员的专业水平等几个方面的影响。我国部分统计指标体系内容是比较落后、传统的，由于基本内容的更新和改进与现阶段的经济发展节奏出入较大，所以导致统计数据的结果是能够迎合社会各个行业领域和经济整体的发展需求的。从基层工作人员的专业素养、统计制度、标准规范、执法调查、科学管理等综合方面都需要加强。

四、统计数据采集和质量控制的举措研究

（一）统计数据质量评估方法的研究工作开展

以往我国的统计数据工作对其生产和提供方面的重视程度较高，也会将统计数据的分析和利用落实到位。但不难发现统计数据质量评估工作，相关机关单位上报或公布阶段，其质量管控不够。现阶段我国的统计数据工作的重点就是建立评估制度，从而保证从业人员能够从代表性指标开始，进行系统性的、科学的统计数据工作保证其基本质量。