大数据时代下的金融企业人力资源管理分析与研究

阳 星

（深圳前海凯远资产管理有限公司，广东 深圳 518040）

一、引言

一般情况下，人力资源管理是指根据企业自身发展的需要，通过一系列的工作来调配和管理企业的人力资源，如招聘、培训、考核等，以此来促进企业员工工作积极性的提升，充分挖掘他们的能力，为企业的效益和发展提供更多的动力[1]。随着国民经济的快速发展，金融行业也在迅猛发展，金融企业的数量呈爆炸性的增长，导致同行业之间的竞争日益加剧，企业的生存和发展面临着巨大的挑战。金融行业是国民经济中十分重要的行业，而人力资源是金融企业中极其重要的资源，也是企业未来发展的关键[2,3]。

目前，金融企业的人力资源管理存在着很多问题，如人员素质较低、管理体制落后、人才流失严重、缺乏创新性等，因此，必须采取相关措施加强金融企业的人力资源管理。随着科技的快速发展，我们已经进入了大数据时代，大数据已经成为经济变革的新契机，会给社会经济的发展带来巨大的变革[1,3]。各行各业都已经开始使用大数据进行人力资源管理，金融行业同样如此。在大数据的背景下，金融行业可以对人力资源管理体系进行优化，改变企业的人才格局，提高企业员工的综合素质，为企业的进一步发展奠定良好的基础。

二、目前金融企业人力资源管理存在的问题

（一）管理理念不科学

近些年以来，由于受到多方面的影响，如计划经济体制、人事管理理念、对人力资源管理缺乏足够的认识等，大部分的金融企业往往对人力资源管理不够重视，并没有清楚地认识到其对金融企业发展的重要性。极小一部分企业虽已经开始重视人力资源管理，但是管理理念比较落后，仍然沿用传统的人力资源管理方式，并没有对人力资源进行进一步的分析和挖掘，导致企业在实际管理过程中会遇到很多问题，严重打击了员工的主动性和积极性，大大降低了工作效率，从而阻碍了金融企业的发展。

（二）从业人员素质有待提高

随着经济和科技的快速发展和不断进步，金融行业对从业人员的要求也日益增高，但是目前金融企业员工的素质普遍较低，对金融企业的发展产生了严重影响。根据有关部门的调查分析，截止到2016年，在我国金融企业中，大部分的员工的学历都是本科和专科，仅有1.7%的从业人员具有研究生及以上学历，仅有38%的从业人员受过系统的培训，企业人才的外流十分严重，这些情况都严重降低了金融企业的业务水平和效率，非常不利于金融企业的可持续发展。

（三）管理机制及体制较为落后

目前，很多金融企业的人力资源管理体制比较落后，并没有制定一套适合自身的人力资源管理体制，根本不能对人力资源进行系统、合理、规范化地管理，这些问题会降低金融行业的服务质量和发展潜力，从而严重影响了企业人力资源的建设和进一步发展。例如，如果企业没有建立相应的绩效管理机制，会造成员工的薪资水平差不多，企业员工基本没有工作动力；如果企业没有建立奖惩机制，则会降低企业员工的积极性；如果企业没有建立竞争机制，则会降低工作效率。

三、大数据时代下金融企业人力资源管理策略分析

在科技和金融行业融合程度日益提高的时代下，大数据技术具有其独特的优势，一方面能够给金融企业的创新提供更好的方向，另一方面也能够解决目前金融企业人力资源管理所存在的问题。

（一）树立大数据理念

在金融企业的日常经营管理过程中，都存在着大量的人力资源数据，因此企业的相关部门应该树立大数据的理念，在平时的人力资源管理工作中应该时刻注意搜集企业员工的各种数据，如基础数据、能力数据、效率数据和潜力数据等。与此同时，也要对人力资源管理系统的各项功能进行优化和提升，增加数据积累的种类和规模，引进更加科学的数学模型，对企业人力资源走势进行定期预测和分析，然后采取相关措施，不断优化企业的人力资源，从而促进企业的发展。

（二）增强专业培训效果

针对目前金融企业员工素质较低的问题，企业的人力资源管理部门可以采用大数据技术来搭建员工培训和学习的平台，如在线课堂、网络大学等，从而提高企业员工的综合素质。首先，利用大数据技术对员工的各种信息进行分析，了解不同员工的培训需求。然后，将线上培训和线下测评相互结合，构建一体化的培训测评模式。最后，构建开放、便捷的移动平台，为不同的学员提供更加方便的学习交流平台。

（三）优化员工职业生涯管理

目前，企业逐渐重视人才培养和留住人才，但是人才流失的现象仍然十分普遍，亟待解决，这时可以采用大数据技术来解决这一问题。首先，应该不断完善企业内部人才市场的建设，知人善用，合理安排企业员工的岗位和薪酬，尽可能地减小企业人才外流的概率。然后应该加强专业人才的培养力度，通过数据分析对那些潜在的人才制定更加完善的培训和升迁方案，并且适时地提高他们的薪酬待遇，为他们的成才营造一个良好的环境，为企业的发展提供更多的优秀人才。

（四）提升人力资源配置效率

一般情况下，金融企业的人力资源管理的最大问题是管理体制比较落后，如人岗不匹配、绩效管理不合理等，大数据技术在一定程度上有助于解决上述问题。首先，大数据技术可以为人岗匹配提供更多的数据支撑，从而为员工的招聘、岗位轮换、晋升提供更加科学、客观、合理的依据。其次，大数据技术可以利用数据挖掘的手段获取大量的信息，如员工工作情况、企业业绩等，从而为人力资源管理部门的绩效考核提供更加精细化的考核依据。

四、结论

总而言之，金融行业是国民经济发展的重要组成部分，对经济的贡献是不言而喻的。因此，必须不断完善金融企业的人力资源管理。在大数据时代下，可以使用大数据技术对金融企业的人力资源管理进行优化和升级，建立更加科学、合理的人才培养方案，优选更加精细化的绩效考核机制，留住更多的人才，不断提高金融企业人力资源管理水平，提高企业的综合实力和竞争力，从而促进企业的可持续发展。