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商业移动UGC对用户消费决策影响的研究

2018-07-13谷晴

记者观察 2018年6期
关键词:购买决策因变量因子

文/谷晴

UGC泛指以任何形式在网络上发表的由用户创作的文字、图片、音频等内容,是Web2.0环境下一种新兴的网络资源创作与组织模式。世界经济合作与发展组织在2007年的报告中突出了UGC的三个特征1.以网络出版为前提;2.内容具有一定的创新性;3.非专业人员或权威组织创作。由于用户有自主选取、处理信息的能力,用户无意识产生的一些信息也能够对其他用户产生影响。综上所述,笔者认为UGC的三个特征是——以网络出版为前提、用户自有意愿生成、可对其他用户产生作用。

现如今,只要消费者连接到移动互联网,消费活动可以随时随地进行。随着用户友好的小工具和智能手机的发展,进行在线交易毫不费力。目前,消费者与社交媒体有着密切的联系,在做出网上购物决策时,消费者更多地依赖社交媒体和网络中其他用户生成的信息。在线消费者认为用户分享内容大部分是比较客观真实的。因此UGC能够帮助买方做决策,也便于卖方表现产品。

本文在调查前期首先对大学生群体进行了问卷调查,对问卷设计了27道题,了解大学生对UGC认知的情况,以及他们对UGC的体验感觉。剔除无效问卷,对数据进行整理后,总问卷的效度为0.888,说明数据可靠,问卷可信度高。效度分析出来KMO=0.880,sig=0.000,说明数据比较适合做因子分析。解释的总方差显示,前五个因子的特征值大于1,这五个因子可以解释原有变量总方差的60.532%,本文选取五个因子较为合适。根据SPSS软件分析出来的数据值,旋转成分矩阵,将这些题目分为五个因子,第一个因子UGC内容可信度包括:1.我认为分享者使用过该产品;2.具有产品相关知识的人分享的内容对我做出购买决策非常重要;3.我会关注用户分享内容的平台是否可靠;4.在好评返现的情况下,我依然愿意客观真实地反馈产品情况;5.我认为真实不浮夸的语言描述更加可信”。第二个因子UGC内容热度包括:6.我会关注分享者的标签,与自己风格越相似对我做出购买决策越有帮助;7.我最喜欢阅读文字内容,对于我做出购买决策有较大帮助;8.粉丝数越多,等级越高,活跃度越高的分享者的内容越有助于我做出购买决策;9.我喜欢购买全部好评的商品”。第三个因子UGC内容数量包括:10.我喜欢看直播介绍,对于我做出购买决策有较大帮助;11.用户分享的内容提供的产品信息比较全面;12.通常情况下,我参考的用户分享内容与我实际得到的产品情况相符;13.商品评论数量越多对于我做出购买决策越有帮助”。第四个因子UGC内容特征包括:14.我觉得评论中同时包含正负两方面的内容更加可信;15.我认为有问有答的互动式内容更加可信;16.我最喜欢阅读图文并茂的内容,对于我做出购买决策有较大帮助”。第五个因子UGC内容质量包括:17.用户分享的内容有很多垃圾广告;18.我认为与我关系越亲近的人分享的内容对我做出购买决策越有帮助;19.我喜欢看视频介绍,对于我做出决策有较大的帮助”。

R方=0.999,说明模型拟合较好。方差分析表模型汇总表中,sig=0.000,说明自变量与因变量之间线性关系显著;系数表中,B>0,说明自变量与因变量存在正相关关系,且由B值大小可知,对决策影响从大到小依次是:1.UGC内容可信度、2.UGC内容热度、3.UGC内容数量、4.UGC内容质量、5.UGC内容特征,sig=0.000,说明自变量对因变量的影响显著。

通过我们的问卷调查以及数据分析,可以得出结论,用户在做出消费决策参考移动互联网上的用户分享内容时,首先关注的是UGC内容的可信度,可靠的信息对用户做出购买决策帮助非常大,信息的可靠性与分享者是否通过亲自使用体验过产品,是否具有相关知识,是否诚信,平台是否可靠等有关。其次是UGC内容的热度,包括分享者热度,评论热度,形式热度等。最后是UGC内容的数量,数量决定它的时效性与全面性。

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