拥抱人工智能有多难？

齐鹏

与20年前相比，互联网使社会生产力大幅提高。人工智能同样如此，但人工智能落地需要技术与行业公司深度合作。

“AI的推理越来越成为企业内部工作流的一个重要组成部分，可以看到它发挥的作用很关键，这也是为什么企业愿意部署AI应用的原因。”英特尔人工智能事业部业务拓展总经理Fiaz Mohamed表示，比如在金融服务业、医疗、无人驾驶、运输等领域，人工智能的采纳和接受度已经大大提高了，未来几乎所有主要的行业都将广泛的采纳AI。

以医疗领域的人工智能应用为例，比如对甲状腺的检测，现在有非常多的病患都需要拍片，但是缺乏专业的放射科的医师去看片子、分析片子，通过人工智能的协助可以把阅片的准确率大大提升，这样对于病患的诊断和救治工作就能做的更好。

上述案例是英特尔公司与浙江大学附属第一医院的合作，事实上，人工智能已经渗透到各行各业，但却并不能证明企业就拥抱了人工智能，尤其是对于传统企业而言，拥抱人工智能并非易事。

在商业模式从旧有生态向创新生态系统迁移的过程中，对于传统企业而言，创新往往从外部发生。如何解决新的技术与旧有业务发展的潜在利益冲突更为重要。对此，Fiaz Mohamed认为，让传统企业更好的拥抱人工智能，就要先为他们做定制化的模型和产品，进而做精专化的服务。

“很多企业都希望能够有一个预置的解决方案，最开始这些方案主要解决他们的一些特殊问题，比如图像处理、分析。”Fiaz Mohamed表示，对于一些大型的传统企业来说，他们更希望是建立端到端的基础架构，希望能够对模型进行优化，更好地把这些先进技术恰当的部署和优化，进而用来进行实际应用。

面对不同类型的问题，以及不同企业的机遇，英特尔也加强了专门的定制化服务。在过去一段时间里，英特尔一直致力于开发各类软件、硬件和各种框架方面的支持，并加入很多模块然后去解决各种各样的在商业应用中产生的问题。

写在最后

这一波人工智能浪潮类似互联网初期，無论企业规模大小，任何时候拥抱AI都不嫌早，企业最终将由于人工智能的应用而大幅提升生产效率。而新技术对于传统行业的重构，最可能的场景将是传统企业和AI技术企业基于各自的优势，合作创新。当然，合作中也存在磨合、博弈，双方将最终在新的生态系统中找到位置，实现平衡。