铁路旅客诚信体系研究

2018-07-10张志强李海涛

铁路计算机应用 2018年6期

张志强，常宁，李海涛

（1.中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所，北京 100081；2.中铁程科技有限责任公司，北京 100081；3.中国铁路北京局集团有限公司北京西站，北京 100055）

2014年6月27 日《社会信用体系建设规划纲要（2014－2020年）》的正式发布，纲要提出了信用体系建设的整体思路和基本原则。2015年，央行开展了个人征信业务试点，国务院发布了运用大数据加强市场主体服务和监督的意见，十三五规划纲要明确提出“完善社会信用体系”，国家以及各行各业的信用体系建设如火如荼。

铁路旅客征信体系是社会信用体系中重要组成部分，在铁路行业内部具有完整独立的特性，且可与政务、金融、生产和运输等行业征信体系对接、融合共同组成社会信用体系，促进社会信用体系建设。

铁路旅客征信体系遵循国家信用体系建设的整体要求，围绕铁路旅客运输业务特点，按照铁路旅客征信管理相关办法，综合利用大数据分析的技术，对旅客购票、验票、检票、乘车和投诉等过程中产生的信息进行全面、科学的分析，同时结合高法失信人员名单、公安重点关注人员名单等外部信息，对识别优质旅客提供帮助，对失信旅客限制其使用铁路服务，并对外提供铁路旅客征信信息，为建立全社会信用体系提供铁路行业支持。

1 铁路旅客诚信体系现状

铁路购票实名制的实行为铁路建立旅客诚信体系奠定了基础，近年来，根据国家和铁路有关部门的要求，铁路也初步建立了旅客诚信系统，对失信旅客进行了相应的管理和限制[1]。

1.1 铁路征信管理系统

严重影响铁路运行安全和生产安全有关的行为责任人，扰乱客运市场秩序的行为责任人，铁路部门依法将其纳入到铁路征信管理，将其身份信息及行为录入到铁路征信管理系统，并对其行为进行管理。

1.2 铁路车票销售黑名单机制

对囤票、占票、恶意抢票等扰乱购票秩序，在动车组吸烟严重影响运输安全及最高人民法院联合惩戒的失信人员，铁路部门将其纳入到黑名单管理，依法对其在铁路购票过程中采取提醒或限制措施。

铁路车票销售黑名单机制，对相当一部分扰乱客运秩序的行为起到了明显的遏制作用，但目前铁路的征信管理系统和车票销售黑名单系统还不成体系，没有完全实现信息共享和联动，没有充分发挥诚信体系的作用。

2 铁路旅客诚信体系建设思路

2.1 建立个人诚信档案

以公民身份号码制度为基础[2]，对个人以身份证号码进行区分，没有身份证号码的，以护照号码或者其他身份证件号码进行区分。依托铁路实名制售票，运用信息化技术手段，不断加强个人身份信息的查核工作，准确采集个人实名制登记信息，确保个人身份识别信息的唯一性，为每个旅客建立信用档案。

2.2 健全个人诚信档案

以铁路运输安全、铁路运输组织、铁路治安、客运服务、客票销售等领域为重点，以旅客个人、团体订票企业（学生团体票、务工团体票、旅行团体票等）责任人等为主要对象，建立和完善个人或企业信用记录形成机制，及时归集有关人员或企业在相关活动中形成的诚信信息，确保信息真实准确，实现及时动态更新，全面记录个人的基本信息和违法失信信息，健全诚信档案[3]。

2.3 建立诚信数据评价体系

（1）建立铁路诚信评价指标

将铁路行业信用数据和路外信用数据结合起来，建立一个统一的评价指标[4]，如表1所示。

（2）建立铁路旅客诚信评价模型

在选取诚信体系评级模型时，结合了铁路行业自身特点，选择了具有泛用性和易于解释特性的Logistic模型[5]，该模型在近30年来被大多数信用系统用于信用评分。

Logistic模型是广义线性模型中的一类，该模型基于线性回归，用于对事件发生概率的判断，使用极大似然求解，通过线性关系建立因变量与自变量之间的合理变动关系。该模型是社会学、生物统计学、临床、数量心理学、计量经济学、市场营销等统计实证分析的常用方法。

表1 铁路诚信评价指标

P(旅客=“诚信”|特征，路内信用，路外信用)=

对以上公式取对数,获得可求解的模型。

2.4 建立诚信修复机制

建立个人公共信用信息纠错、修复机制，制定异议处理、行政复议等管理制度及操作细则[6]。明确各类公共信用信息展示期限，不再展示使用超过期限的公共信用信息。畅通信用修复渠道，丰富信用修复方式，探索通过事后主动履约、申请延期、自主解释等方式减少失信损失，通过按时履约等多种方式修复信用。

2.5 建立守信激励和失信惩戒机制

依托铁路12306客服系统,推进铁路旅客诚信体系建设，加快铁路旅客诚信档案和行业信用信息数据库建设，推动铁路旅客诚信评价结果的应用。

（1）建立守信激励机制，为信用优良的个人提供更多服务便利

对铁路旅客诚信体系和国家诚信体系实施信用分类监管确定的信用状况优良的个人，可以根据实际情况在铁路购票、进出站、乘车等出行环节给予重点支持，尽力提供更多便利服务。

（2）建立失信惩戒机制，对失信个人根据失信情节严重程度采取不同的惩戒措施

对旅客信用信息实行分级管理，根据旅客失信行为带来的影响范围大小和后果严重程度，在指定时限、指定范围内采取不同的惩戒措施。对失信情节较轻的旅客，在购票时进行提醒预警；对失信情节严重的旅客，根据不同的失信行为，可采取不同的限制或控制措施。

（3）建立失信人员信息公布及联合惩戒机制

依托中国铁路客户服务中心（12306）网站、“信用中国”网站发布限制购买车票人员名单的完整信息，同时将严重失信人员记录推送至全国信用信息共享平台，作为实施信用联合惩戒措施的参考，支持征信机构采集严重失信行为信息，纳入信用记录和信用报告。

3 铁路旅客征信体系发展建议

3.1 加快制定行业内征信法规的建设

铁路旅客征信体系的运行，包括旅客信用评级产生和信用评估结果运用，都应遵守现有法律法规，大多数征信体系运行过程中，对信用信息采集和使用上非常注重旅客个人隐私信息的使用和保护。

目前，铁路行业内部并没有具体的规章制度对征信体系的建立运行做出明确规定，征信体系在征信指标的选取过程中和旅客征信信息使用的过程中，有可能带来争议或纠纷等风险。应尽快推出符合铁路行业特点，在国家法律法规的框架内，明确铁路和旅客在征信领域和征信体系内的权利和义务，明确规定铁路征信体系可以采集并使用的信息范围，明确旅客在铁路出行时的诚信行为和失信行为[7]。

3.2 提高征信数据质量

铁路征信体系中产生信用评级或运用信用评估结果，都依赖于具有较高完整度和准确性的信用信息数据。目前，铁路行业本身产生并可提供给征信使用的数据，具有数据量级大、连续性好等特点。

随着铁路行业实名制制度的不断推进和深化，旅客的身份信息和手机号码这两个信息为征信信息提供数据来源，由于旅客基础信息是定位和识别旅客身份重要信息。还需进一步提高旅客个人基础信息的准确度，避免出现一人多号，信息错漏等情况的出现，同样，应鼓励旅客主动补全在铁路行业内基础信息，包括职业，居住地等信息。同时，应制定一个通用的标准数据格式，征信信息在收集和整理的过程中应使用相同的标准和规范，保证征信数据的一致性，提高数据整合的效率。

3.3 扩大征信体系应用服务范围

在金融领域征信业务的服务范围主要为融资授信等金融行为提供征信信息服务，作用在于提升风控水平和能力[6]。铁路行业征信业务的服务范围主要为旅客出行提供征信信息服务，作用在于减少失信旅客可能给铁路带来的风险和不可预期的损失。随着铁路行业不断优化升级服务项目，征信体系可以提供的信息服务将发挥更大的作用，例如，为铁路常旅客系统提供指定旅客的征信评价信息，将征信评价作为常旅客分级标准的一个参考指标。