模糊综合评价法在“服装材料学”课程考核中的应用

田合伟

(岭南师范学院 美术学院，广东 湛江 524048)

一、 “服装材料学”课程教学情况

1. 课程性质

“服装材料学”是服装专业的专业必修课，是一门理论性很强的课程，是“服装设计”“服装结构”“服装工艺”等专业课程的先导性课程。通过该课程的学习，使学生对服装材料有一个基础性认识，掌握服装材料的原料、性能和组织结构等知识，能够初步鉴别服装面辅料，为服装设计相关专业课程学习奠定基础。该课程是专业知识架构的一座桥梁，在专业核心课程中占有重要地位，其课时为64左右。

2. 考核方式

目前各个院校对于“服装材料学”课程的考核方式大同小异，多采用闭卷笔试，注重对理论知识的测评。笔者对惠州学院、广州大学、广东海洋大学、东华大学、中原工学院等院校服装专业进行了调研，经过新一轮教学改革，“服装材料学”课程的考核由平时表现、期中作业和期末考试三部分组成，各个院校考核的侧重点有所差异，表现为平时表现、期中作业和期末考试在最终成绩中所占的比例不同。成绩评定多由任课教师或者教研室课程组部分教师执行，考核方式的科学性和可靠性有待提升。

3. 教学效果

通过对多个院校的调研，学生普遍认为目前“服装材料学”课程的考核方式约束了其创新能力和创新思维的发挥，无法满足创新型人才培养的要求。学生的学习潜力没有得到充分发挥，考前突击复习、死记硬背理论知识，这种重知识、轻应用的考核方式导致学生不能灵活应用所学知识。

因此，“服装材料学”课程以教材、教师为中心的传统考核方式，不利于学生能力及素质的培养，也不能充分发挥对学生学习的引导、评价和激励作用，甚至在一定程度上还会引起学生的逆反心理，打击学生的学习积极性。

二、 课程组模糊综合评价建模

1. 模糊综合评价指标体系

针对“服装材料学”课程考核方式存在的问题，我校(岭南师范学院)美术学院服装教学课程组积极探索模糊综合评价法。首先是建立课程组模糊综合评价指标体系，该指标体系的构建主要依据国家级精品课程“服装材料学”的相关网络资源，根据其教学大纲并借鉴国内外有关课程考核方式的研究[1-4]，确定其考核评价主体U，评价一级指标具体分为学习态度U1、理论水平U2、技能水平U3、创新能力U4，评价指标集合U={U1，U2，U3，U4}，并对评价一级指标设定二级指标，如表1所示。

表1 “服装材料学”课程考核评价指标体系

2. 模糊综合评价集合

建立以“服装材料学”课程考核为评价对象的评价集合V={V1，V2，V3，V4，V5}={优秀，良好，中等，及格，不及格}，该评价集合将作为评判等级。对评价集合V进行赋值，赋值后的评价集合为V={0.9，0.7，0.5，0.3，0.1}，即Vi≥0.9为优秀，0.7≤Vi<0.9为良好，0.5≤Vi<0.7为中等，0.3≤Vi<0.5为及格，0.1≤Vi<0.3为不及格。评价因素U={U1，U2，U3，U4}，U1={U11，U12,U13}，U2={U21，U22，U23}，U3={U31，U32}，U4={U41，U42，U43}。

3. 模糊综合评价指标权重

4. 课程组模糊综合评价模型

在评价体系构建的基础上，建立模糊矩阵，对所有影响因素进行单独评价，得到一个由m个因素组成、n个评价等级的模糊矩阵R。

根据模糊矩阵R建立评价矩阵Rk。假设第i个评价因素的单因素评价集ri=(ri1，ri2，…，rin)，rij表示第i个因素对第j个评价术语的隶属度。得出单指标评价矩阵如下：

通过层次分析法取得各评价指标的评价权重系数βk=(β1,β2,…,βk)，k=1,2，…，s。

各个单指标评价因素的模糊综合评价为Uk=βkRkVT。

最终得到“服装材料学”课程考核的模糊综合评价模型为：

采用德尔菲调查法进行调查统计，确定指标权重。德尔菲调查法是一种匿名的专家问卷调研方法，调研专家人数的多少根据课题研究的宽度和深度而定，一般所选取的具有代表性的专家人数以10～50人为宜[5-6]。本研究选取10名专家进行评价打分，专家来自不同的学校和企业，其中惠州学院2名、中原工学院3名、东华大学2名、企业面料生产销售人员3名。将专家意见应用特征向量法中的和积法进行计算，得出权重指标系数如下：

B=(0.173，0.356，0.314，0.157)；

β1=(0.257，0.316，0.427)，

β2=(0.482，0.317，0.201)，

β3=(0.451，0.549)，

β4=(0.368，0.289，0.343)。

三、 实例验证

例如我校美术学院服装教学课程组现有教师5人，针对某学生的“服装材料学”课程的学习态度、理论水平、技能水平和创新能力进行评价。首先建立评价矩阵R1、R2、R3、R4：

根据单指标的模糊综合评价Uk=βkRkVT进行计算：

利用同样的算法可得到U2、U3、U4分别为0.612 4、0.625 8、0.679 2。

因此该学生“服装材料学”课程的综合评价为：

该学生的最终考核结果为0.704 3，处在评价集的良好层次(即处于赋值0.9～0.7)。

本模型所有的数学运算都可通过MATLAB软件进行，与传统的任课教师评分或者课程组集中评分相比，工作量虽稍有增加，但MATLAB软件运算迅速、操作简单，其最终评价考核结果也具有更强的科学性和可靠性。

四、 结语

采用模糊综合评价法对“服装材料学”课程进行考核评价，为该课程构建评价指标体系，确定评价指标的权重层次。通过德尔菲调查法计算得出各评价指标权重系数，建立模糊综合评价模型，实现对该课程考核的定量分析。与传统的考核评价方式相比，模糊综合评价具有更强的客观性和科学性。根据该方法进行评价，能够克服传统考核的形式化弊端，降低传统考核方式的片面性，有利于激励学生，全面科学地考核学生。

参考文献：

[1] 陈谦.服装结构设计课程的教学改革[J]．纺织教育，2010，25(5):57-59．

[2] 陈厚荣．非机械专业“机械设计基础”课程教学方案探讨[J]．西南农业大学学报(社会科学版)，2012(10)：196-199.

[3] 谷增军．成绩模糊综合评价模型及应用[J]．实验科学与技术，2010(8)：99-102．

[4] 马凤岐，王伟廉．教学方法改革在人才培养模式改革中的地位[J]．中国大学教学，2009(7)：11-13．

[5] KAUKO K，PALMROOS P．The Delphi method in forecasting financial markets：An experimental study[J]．International Journal of Forecasting，2014，30(2):313-327.

[6] PAKARINEN T J， ASIKAINEN A T． Consumer segments for wooden household furniture[J]． European Journal of Wood and Wood Products，2001，59(3):217-227.