互联网产业与商贸流通业融合发展现状与升级策略

马慧肖 李爽

内容摘要：近年来，产业融合发展已成为我国经济发展的新趋势。互联网产业和商贸流通业都是发展较为迅速的产业，二者的融合能够在提升自身竞争力的同时，加快社会经济发展步伐。本文以京津冀地区为例，深入分析了该地区互联网产业与商贸流通业融合发展的现状与升级策略，共包括三个部分：第一部分阐释了产业融合相关的理论，也是本文研究的理论来源；第二部分分析了京津冀地区互联网产业和商贸流通业融合发展现状；第三部分针对京津冀地区省市的层级划分，提出了促进互联网产业与商贸流通业融合发展升级的具体策略。

关键词：互联网产业 商贸流通业 融合发展 升级策略 京津冀

引言

互联网产业指的是以互联网为依托服务经济发展的产业，商贸流通业则是指商品由生产转向消费领域的相关产业，这些产业都与人们的生活有着密切的关系。互联网与商贸流通业的融合能够带动商贸流通业“触网”，利用互联网产业实现现代化发展，也能扩大互联网产业的辐射范围，进而促进我国经济的转型升级。因此，推动互联网产业与商贸流通业融合发展具有重要的现实意义。

产业融合相关理论基础

（一）产业分工理论

产业分工是指一定的生产经营主体、群体在产业、行业的整个生产过程流中所承担的任务或扮演的角色。亚当·斯密（1776）在《国富论》中第一次提出分工思想，在他看来，分工有利于提高劳动生产力，经济产业中各行业实现分工合作是提高整个产业生产效率的必要保障，并能够提高国家经济。产业融合是产业分工理论的一种再组织和整合，能够促进国家经济发展，同时国家经济增长又能促进产业融合发展。事实上，产业融合从属于产业分工理论，它的提出为产业融合发展奠定了基础。

随后，经过学者们的不断深化与传播，分工理论开始运用于社会各产业。马歇尔（1890）在《经济学原理》中提出，由于规模经济的不同发展，分工效益会存在一定的差异，并且他立足于工业角度，对这一理论进行了具体阐释，最终得出结论：分工能为企业带来较高的效益。

（二）产业集群理论

产业集群指的是一定区域内产业具有分工合作等复杂的组织关系，并通过这些关系成为一个集聚的经济群体。

马克思在《资本论》中最早提出了产业集群理论，他提出的资本积累、聚集与集中，是产业集群发展的前提。产业集群理论的代表人物是马歇尔，他在《经济学原理》中详细叙述了产业集群理论，在其看来，产业集聚能够实现知识的共享和传承，进而促进技术的扩散，经过扩散，在区域内形成众多相关产业。

（三）产业共生理论

产业共生指的是经济主体之间按照某一模式产生的联系。共生理论最早出现于生物领域，美国经济学家Ayres首次明确将共生理论应用于经济领域，提出“产业生态学”，产业发展中要重视与生态的协调。随后，共生理论的应用范围逐渐扩大，在金融业、信息产业等领域都逐渐开始应用。随后的学者将共生理论延伸至一般性产业集群问题研究，认为产业集群的实质是共生系统，并以此构建了相关的 Logistic模型。

当前，对于互联网产业与商贸流通业融合发展的研究，大多集中在理论方面，实证研究稍显不足，主要原因可能有二：其一，相关数据搜集的难度较大，其二，产业融合的评价指标选取较为困难。然而，倘若没有实证分析作为研究基础，仅依靠理论分析，难以总结出具备实践价值的升级思路。因此，本文将从实证研究出发，探索互联网产业与商贸流通业融合升级思路。

互联网产业与商贸流通业融合发展评价实证研究

为对互联网产业与商贸流通业融合发展进行综合评价，本文首先将对融合发展评价的主要参考依据进行确认，并构建相关指标体系；其次，在建立主成分分析基本模型的基础上，划定主成份权重；最后，根据《中国统计年鉴》、《中国信息年鉴》以及中国互联网发展报告中的相关数据，对京津冀13市的主成分得分进行计算，并确定最终排名。

（一）评价指标体系构建

本文在借鉴文献的基础上，构建评价指标体系如表1所示。

（二）主成分分析基本模型

假定存在n个评价对象（本文中n=5），每一评价对象包含Y个指标（f1，f2，...，fY），那么原始矩陣为：

（三）主成分权重

环境。本文采用Z-score法，处理得到环境指标矩阵如表2所示。

接着对变量进行KMO检验，其KMO值为0.699>0.6，表明所选指标适合进行主成分分析，环境成分可表示为：

Z1=0.459c1+0.442c2+0.449c3+0.463c4+0.376c5 （3）

基础。基础指标矩阵如表3所示。

KMO值为0.834>0.6，基础成分可表示为：

Z2=0.399c6+0.451c7+0.482c8+0.477c9+0.439c10 （4）

应用。应用指标矩阵如表4所示。

KMO值为0.739>0.6，应用成分可表示为：

Z3=0.579c11+0.552c12+0.568c13 （5）

潜力。潜力指标矩阵如表5所示。

KMO值为0.752>0.6，潜力成分可表示为：

Z4=0.501c14+0.492c15+0.541c16+0.493c17 （6）

贡献。贡献指标矩阵如表6所示。

KMO值为0.794>0.6，贡献成分可表示为：

Z5=0.499c18+0.499c19+0.501c20+0.497c21 （7）

对五个主要成分进行降维处理，并进行SPSS分析，最终结果如表7所示。

KMO值为0.689>0.6，主要成分可表示为：

Z=0.501Z1+0.534Z2+0.497Z3+0.478Z4+0.539Z5 （8）

将京津冀各城市的主要成分代入式（8），得到结果如表8所示。

（四）实证结果分析

本文主要对京津冀互联网产业与商贸流通业的融合发展进行了实证研究，涉及互联网产业与商贸流通业融合发展综合评价指标体系构建，运用主成分分析法确定各层级得分，并對京津冀经济带各城市综合评分进行排名。根据表8中京津冀各城市互联网产业与商贸流通业融合发展成熟度，将各城市划分为以下四种城市：第一种：可重复级城市，包括：邢台、张家口、承德、秦皇岛、衡水；第二种：已定义级城市，包括：保定、沧州、邯郸、廊坊；第三种：已管理级城市，包括：石家庄、唐山；第四种：持续优化级城市，包括：北京、天津。本文将针对各划分层次，提出针对性升级建议。

促进互联网产业与商贸流通业融合升级的对策建议

（一）可重复级城市融合发展升级

可重复级城市指的是经济发展略微落后的地区，这些地区互联网产业与商贸流通业的融合发展刚起步，因此，这些地区在融合发展升级中可着力于以下几个方面：

首先，加快公路、铁路等的建设，为各地区间的物流发展提供完善的交通保障，要建立物流基础设施；构建骨干网络体系，加快网络基地建设，扩大网络覆盖面，引入大数据、云计算等数据统计技术，建立融合发展的技术保障。其次，扩大教育投入，给予教育适度的政策帮扶，保证该地区教育的发展；加强地区间的交流，鼓励经济较为发达地区为这些落后地区提供相应的教育资源。最后，建立本土化的融合企业，并促使其不断追求技术、理念等的更新进步，提高其审时度势进行发展的能力，不断探索互联网产业与商贸流通业融合发展的新领域。

（二）已定义级城市融合发展升级

就已定义级城市现状来看，其互联网产业与商贸流通业融合已经取得了一定的发展，因此要立足于现有基础，实现升级发展。第一，发挥政府作为主要资金渠道来源的作用，制定相应的倾斜政策，加大对互联网产业与商贸流通业融合发展的财政投入与补贴力度；拓展资金来源渠道，吸引企业、社会等民间资本，可以通过对企业提供税收减免等实质性的优惠，吸引企业为互联网产业与商贸流通业融合投入资金。第二，着力打造互联网产业与商贸流通业融合发展的平台，可以为互联网产业与商贸流通业的融合提供基本的数据支持，并不断优化其功能，如订单、营销等，促进更完善的商家应用的建立。

（三）已管理级城市融合发展升级

对于已管理级城市而言，互联网产业与商贸流通业的融合发展已经渐趋完善，但也要坚持与时俱进的步伐，创建新时代下新的发展模式。第一，应实现互联网产业与商贸流通业融合发展下新产品的不断开发，根据消费者需要，不断开发新产品和服务，拓展发展空间。第二，要注重发展政策的灵活多样，并保证政策的落实，为互联网产业与商贸流通业的融合发展提供更加包容的环境，促进融合发展的多样性；成立相关服务部门，并由专门的人员负责机构的工作，为企业相关互联网产业与商贸流通业融合发展提供咨询服务。

（四）持续优化级城市融合发展升级

目前来看，京津冀地区的持续优化级城市主要包括北京、天津及河北部分发展较快的城市，这些地区经济发展水平较高、互联网产业与商贸流通业融合发展较为成熟，对于此类地区的发展，应该着力于深化发展战略，并注重专业人才的培养。第一，根据“互联网+”模式的发展及时调整发展战略，保证发展的一致性。可以根据本地发展实际，加强与互联网巨头的合作，保证融合发展项目的落实，并以此类发展为本地区全面发展提供示范作用。第二，引进既懂互联网经济又懂商贸流通业运作的高层次融合型人才，并对推动地区产业融合发展做出突出贡献的优秀企业家、高级专家和技能人才等给予重奖；构建具备针对性的人才培养体系，积极需求与科研院所的合作，共同创建集“政产学研用”为一体的科研基地。

结论

京津冀地区是我国主要经济发展带，其互联网产业和商贸流通业融合发展对全国经济具有重要带动作用。但是，京津冀是由经济发展并不平衡的省市组成的，因此，在互联网产业与商贸流通业产业融合中，对其城市发展级别进行定义，进而提出有效策略是保证该地区互联网产业和商贸流通业融合发展健康进行的前提。相信在各种策略的具体实施下，京津冀地区互联网产业和商贸流通业一定能够实现更加全面的融合发展。

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