浙江省11地市制造业技术创新能力研究

田甜 程茜嘉 林绮晗 赖歆瑀 陈慧琳

摘 要：制造业是我国国民经济的重要组成部分，创新为制造强国战略的关键因素。本文采用因子分析法对浙江省11地市制造业创新现状及规模进行分析。研究发现，当前浙江省制造业技术创新存在科研经费投入低、经济效益低、人才匮乏、地区差异较大等问题。浙江省制造业企业想要提高竞争力，必须从整体上提升技术创新水平。

关键词：浙江省；制造业技术创新；主成分

一、背景描述

制造业直接体现一个国家的生产力水平，其在国民经济中占有重要地位。近年来，科学技术发展和全球化进程加快都使我国制造业面临巨大挑战，但同时也带来了转型发展和技术创新的契机。

就浙江省而言，政府发布《浙江省制造业发展“十三五”规划》、《中国制造2025浙江行动纲要》等文件，省内企业创新意识逐步增强，实现从模仿创新过渡至自主创新以推动产业的转型升级。本文将对浙江省11地市制造业技术创新能力进行比较分析。

二、浙江省制造业技术创新总体发展现状

表1表明：

（1）技术创新投入逐年增长：在政策引导下，浙江省制造业R&D;人员、R&D;经费支出、科技活动企业数量均保持稳定增长。

（2）技术创新研发能力逐年提升：发明专利数及专利申请数上逐年提升，说明浙江省制造业重视科技产品或技术的自主研发能力。

（3）技术创新产出绩效不断提高：新产品销售收入、总产值递增反映技术创新产出水平的提升。投入转化率年增速较高，说明制造业科研投入及研发的转化能力较强，投入有效性较高。

三、技术创新能力评价指标体系的建立

利用因子分析法得出各地综合得分，包括技術创新投入能力（其中包括三个二级指标：R&D;人员数量、R&D;经费、具有科技活动的企业数量；三个观测指标：R&D;人员（人）X1、R&D;经费支出（千元）X2、有科技活动的企业（个）X3）、技术创新研发能力（其中包括两个二级指标：发明专利数、专利申请数；两个观测指标：专利申请数（件）X4、发明专利数（件）X5）、技术创新产出绩效（其中包括三个二级指标：新产品销售收入、新产品总产值、投入转化率；三个观测指标：新产品销售收入（千元）X6、新产品总产值（千元）X7、新产品产值/R&D;经费投入 X8）3个方面共8个二级指标及观测指标。

四、实证分析

1.数据分析

通过SPSS对浙江省2013年-2014年的数据进行主成分分析，结果如下：

P值接近0，KMO值为0.543，根据KMO度量标准可知原有变量适合进行因子分析。做出成份得分系数矩阵，得出以下因子综合得分函数：

F=0.138*R&D;人员+0.132*R&D;经费支出+0.138*有科技活动企业-0.133*专利申请数-0.101*发明专利数+0.137*新产品销售收入+0.132*新产品总产值+0.139*新产品产值/R&D;经费投入；

F1=0.344*R&D;人员+0.337*R&D;经费支出+0.335*有科技活动企业；

F2=0.515*（专利申请数+发明专利数）；

F3=0.337*新产品销售收入+0.334*新产品总产值+0.334*新产品产值/R&D;经费投入。

（1）创新投入能力比较分析

据分析，杭州、宁波两地创新投入能力强，因其拥有大量高校资源，人才充足，良好的市场生态环境吸引企业入驻；绍兴、嘉兴、温州、金华、台州、湖州六地差距不大；舟山、衢州以及丽水因其资源受限，创新投入能力与其他地市差距较大。

（2）创新研发能力比较分析

据分析，技术创新研发能力方面，宁波和杭州领先于其它地市；嘉兴、温州、绍兴、湖州、金华、台州六地分别位于3-8位；但是丽水、衢州、舟山三地的创新研发能力远远低于宁波，这些地市中小私营企业占大比例，在技术创新和知识流动方面较落后。

（3）创新产出绩效比较分析

据分析，在技术创新产出绩效方面，前四名综合得分差距不大，11地市之间的投入转化率相差较小，因此，各梯段该因子综合得分的差异来源于各地市新产品销售收入和新产品总值的差距。

2.指标分析

表3显示：

（1）总体上看，浙江省11地（市）制造业创新能力发展较不均衡，基本分类情况如下：第一类：{杭州、宁波}，制造业创新能力领先城市；第二类：{嘉兴、绍兴、金华、湖州、台州、温州}，制造业创新能力较发达城市；第三类：{丽水、衢州、舟山}，制造业创新能力欠发达城市。

（2）第一类为综合实力型。以杭州为例，制造业技术创新综合实力最强，但科技活动企业及新产品开发数相对较低，说明制造业企业需要增加科技活动建设，提升研发能力。第二类为中端浮动型。以温州为例，其制造业创新能力与创新研发和投入能力存在较大差距，因其技术成果转化率较低，效果不显著。第三类为总体落后型。三市制造业创新不足，综合实力较低。以舟山为例，其综合能力、创新研发及产出绩效都居全省末位，说明制造业创新能力不足，基础薄弱。但在创新投入能力位列第9位，说明舟山市正提高R&D;投入以带动研发与产出。

（3）由各指标折线统计图分析，制造业创新产出绩效与创新综合能力折线重合率最高，走势基本吻合，说明产出绩效对于综合能力的影响最大。

五、对策建议

浙江省制造业创新投入强度与创新能力均在全国居前，但各地技术创新仍存在科研经费投入强度低、经济效益低下、人才匮乏、地区差异较大等问题亟待解决。由此，提出以下几点建议：

1.加大科技投入力度，提高资金利用率。R&D;经费投入强度低是全国各产业普遍存在的问题，因此为提高技术创新水平，务必增加经费投入。

2.制定政府政策，充分发挥政府职能。政府可通过构建创新平台的方式帮助企业分散风险，加强制造业创新研究所与创新中心的建设，推进科技成果转化，加大对知识产权的保护力度。

3.重视人才引进，提高行业人员素质。人才是科技创新最关键的因素，政府应通过机制创新，薪酬制度改革，创新文化营造等方式，吸引创新型人才队伍。并保障以市场价值回报人才价值，激发他们的能动性与创新性。

参考文献：

[1]张晶.浙江省信息设备制造业技术创新能力的评价与分析[D].浙江：浙江工商大学，2015.

[2]杨琦玮.中国发达地区制造业区域创新模式的比较研究——以苏州、温州、东莞为例[D].2011.

[3]袁勇，吕宏芬.基于因子分析模型的浙江省制造业技术创新能力评价[J].价格月刊，2012（5）：76-79.