基于大数据的青少年足球后备人才选拔研究

安大庆

（商洛学院 体育教学研究部，陕西 商洛 726000）

20世纪80年代以来，我国青少年足球运动员选拔主要借鉴西方发达国家的成功经验，并结合国内竞技体育三级管理体制，确定了具有中国足球后备人才培养特色的方法和理论[1]。但是，从我国足球竞技运动的运作实际来看，竞技水平依然没有得到有效改善，甚至出现下滑趋势。近年来，青少年足球后备人才不足的问题突出，相关的学术研究也停滞不前。如何探寻更加科学有效的青少年足球后备人才培养机制，进一步丰富和完善青少年足球后备人才培养模式，建立科学的后备人才选拔体制，在当前学术研究的基础上实现突破和创新已成为一项重要的研究课题。

在当前大数据时代背景下，吸收和借鉴大数据技术发展成果，利用庞大的数据库资源，全面系统的动态、多维分析和整理青少年足球运动员的数据信息，有助于做出科学预测，提高青少年足球运动员选拔的成功率。青少年足球运动员选拔需要完成专项能力评定、预测未来发展潜力两项任务。采用传统的手段主要局限于专项能力评定阶段，难以实现对运动员未来发展潜力的预测。以大数据为基础，可以较为全面搜集和整理青少年训练实践中的各类数据信息，包括训练数据、竞赛数据，身体形态、身体机能、以及运动技能数据信息，以排除外界因素干扰，科学控制选拔过程，为足球后备人才提供良好发展环境，提高我国足球运动竞技水平。

1 基于大数据的青少年足球后备人才选拔的必要性

1.1 青少年足球后备人才选拔的数据集

大数据青少年足球后备人才数据收集的内容（见图1）主要包括：身体发育指标、身体机能指标、心理指标、技战术能力指标和社会学指标五个方面的数据集。对于青少年运动员以上这些指标数据建立动态的个人档案数据库，为人才选拔提供持续动态的成长记录，有利于对青少年未来的成长做出科学预测，提高人才选拔的科学性和实效性，这有利于解决青少年足球运动员一次性选拔数据的静态性、部分指标的不明确性，以及心理、社会指标的封闭性等问题。

图1 基于大数据的人才选拔数据集

1.2 以大数据为基础的青少年足球后备人才选拔优势分析

借助大数据技术可以发挥现代人工智能优势，凭借计算机及手机、智能手表、GPS定位仪、传感器、遥感器、心电监护仪、仿真、智能穿戴设备、照相机、摄像机等通讯、遥感、传感设备，建立青少年足球后备人才成长档案管理系统平台，全面收集和整理运动员成长过程中的各类信息，通过局域网、互联网对运动员的各类信息进行传输，实现信息收集的连续性和运动员成长信息资源共享，也可以发挥大数据技术交互式、流式、图式的优势功能，实现对整个成长过程的高度控制，包括训练学信息、心理学信息、社会学信息、生理学信息和技战术能力信息等，建立动态考察青少年足球后备人才的成长档案信息。

青少年足球后备人才的成长既有个性特征，亦有共性特征，二者都离不开现代足球运动的发展趋势和规律。按照传统的青少年足球后备人才选拔来预测运动员的发展潜力，由于存在抽样的缺陷，造成个体与整体之间的误差，我们很难从整体上来反映运动员的个体特征和发展空间，一次性的静态数据信息很难对运动员未来的发展潜力做出科学预测和评判。借助大数据信息采集技术与数据分析技术可以把青少年足球运动员的各类数据信息进行存储、加工[2]，使这些静态的数据指标能够满足和适应系统整体的变化需求，能够快速提取运动员成长过程中有价值、可参考的数据信息，可以把这些信息进行技术量化处理，从而做出科学的预测和评判。

以往对青少年足球运动员技能的评价主要借助目测主观评判的方式进行，对于运动员的专项技能评价缺乏科学性。因此，通过“鹰眼技术”、高速摄像技术和计算机处理技术、动态传感技术来分析运动员的各项技术细节，全面分析运动员的综合技术能力水平，判断某项技术能力水平的发展潜力，全方位收集和分析足球运动员的技战术水平，这样可改变传统技战术能力评价的模糊缺陷，突破传统评价方法单一、评价技术滞后的问题，使技战术评价更具开放性和科学性，为青少年运动员技战术能力选拔提供依据。

2 基于大数据的青少年足球后备人才选拔优势的PEST分析

大数据技术为青少年足球后备人才选拔提供多方面的优势。本文借助PEST分析的方法，对大数据背景下青少年足球后备人才选拔优势从政治、经济、社会和技术四个维度加以分析。

2.1 政治优势

足球运动在我国体育发展战略中，成为“三大球”之一。2015年国务院审议通过了《中国足球改革发展总体方案》，提出了足球进校园方案。学校足球运动在全国范围内的快速普及与推广，为我国足球运动的发展打下了良好的后备人才基础。2016年，国家发改委发布了《中国足球中长期发展规划（2016-2050年）》，规划确定了我国足球运动发展的短期目标、中期目标和长期目标，其中，短期目标为到 2020年打造全国特色足球学校2万所，青少年足球群体规模达3 000万人；中期目标为，到2030年，实现校园足球、社会足球和竞技足球运动的联盟发展，提升我国足球运动的产业化层次水平；长期目标为，到2050年打造足球强国，实现足球的全面普及，为足球运动的长期可持续发展提供稳定的后备人才基础。国家对足球事业的高度重视和支持，为我国足球后备人才培养提供了人力资源保障。

2.2 经济优势

基于大数据开发的青少年足球后备人才选拔，借助“云计算”“云储存”“云开发”技术建设青少年人才资源库，实现资源共享，可以节约人力资源开发成本，节约大量的财力资本。

2.3 社会优势

大数据还要求从社会学的角度选拔青少年足球后备人才，统计青少年的家庭遗传学、生活习惯、文化教育等方面的社会学信息，同时，还要借助大数据技术来确保网络与信息系统安全，利用加密技术、防火墙防止病毒侵入系统对数据信息的破坏。另外，大数据背景下青少年足球后备人才选拔工作的顺利组织与开展可以发挥社会法律优势，从国家信息安全法的角度提高青少年足球运动员信息保护意识，保障运动员大数据选拔工作的顺利进行。

2.4 技术优势

大数据技术背景下青少年足球后备人才选拔可以把运动员海量的数据信息进行有序存储，特别是非关系型数据库（NoSQL）技术工具的开发，对非结构化的数据信息进行有序存储，对大量结构复杂的信息进行分析处理，通过复杂信息的高效处理提高信息的处理效率[3]，特别是评价青少年足球运动员能力结构的数字、文本、图片、视频、音频等非结构化数据转化为有序的结构化数据，甚至不需要付出太多成本即可完成。云计算技术的出现提高了数据的高速运算能力，以提供高效的数据信息服务。

3 基于大数据的青少年足球后备人才选拔的实施

3.1 选拔的指导思想

基于大数据的青少年后备人才选拔需要制定科学的评价机制，对运动员进行全面诊断，以准确评价青少年足球运动员的运动技能水平和发展状况，最大可能地保障选拔的后备人才具备较大的开发潜力。因此，基于大数据的青少年后备人才选拔需要建立“科学、全面、准确”的指导思想，科学评价青少年足球运动员的竞技能力发展水平，在全面考虑运动员成才因素的基础上，对发展潜力做出准确的预测和评价。

3.2 选拔的目标

青少年足球运动员后备人才选拔的目标在于培养中国竞技足球的“好苗子”，以大数据为基础的青少年足球后备人才选拔主要是借助人才数据的分析，并提供多方面的技术支持，筛选出具有较大足球发展潜力，且能够有机会成为高水平优秀足球运动员的青少年后备人才，以此作为后备人才选拔的总目标，并在总目标的基础上，构建我国“青少年足球后备人才大数据库平台”，通过基层学校足球教育改革，不断扩大青少年优秀足球运动员数据规模，为青少年足球运动员选拔提供考查标准和信息反馈机制。

3.3 选拔的内容

首先，开发大数据运行平台，包括大数据信息收集、存储和分析三个子系统，每个系统都以大数据为基础，以此来实现对整个选拔模式的控制和管理；其次，创建“青少年足球后备人才库”，在数据库中存储青少年足球运动员的训练、竞赛、身体、心理、机能、教育、社会、学习、生活等多方面的内容信息，以此作为后备人才选拔的基本依据；最后，创建“优秀青少年足球后备人才数据库”，通过指标筛选，对“青少年足球后备人才库”中的信息进行全面对比分析，筛选出具有足球运动天赋和潜质的运动员，并将其纳入到优秀后备人才资源库中，经过这一层次的筛选来缩小选拔范围，提高选拔的针对性和实效性。

大数据背景下建设青少年足球后备人才选拔的特点，主要表现在以下几个方面：

首先，青少年足球后备人才信息收集是全方位、多维度的，能够全面反映运动员竞技能力结构和未来发展可能性的诸多信息，尽可能避免传统的主观判断造成运动员选拔的不科学性。

其次，信息收集和整理的动态性。青少年足球后备人才数据库建设的最大优势就在于实现了对运动员信息的动态管理，通过建立个人发展的动态曲线，可以把运动员的个人任何一项指标做动态的发展推断，由此来确认未来发展的潜力，这对于实现青少年足球后备人才的长远发展有着较高的参考价值。

再次，数据信息内容的整合性与整体性。青少年足球运动员的各项数据库信息不是单一的，而是一个系统的整体，不应把运动员技战术方面的竞技能力作为考察的唯一指标，应当对多维度指标进行综合考量。

3.4 选拔的结构流程

图2为基于大数据背景的青少年足球后备人才选拨的结构流程。

图2 基于大数据的青少年后备人才选拨结构流程

通过建立三个模块，经过一次筛查在青少年足球后备人才信息库的基础上，建立优秀足球后备人才信息库。在选拔过程中，青少年足球后备人才大数据选拔信息收集是基础，借助数据接口技术，实现数据的存储传输。青少年足球后备人才数据选拔分析是技术保障，全面了解和掌握青少年足球后备人选评价指标体系，制定评价指标权重，才能确定大数据库建立需要收集和整理哪些信息，各类评价指标信息的重要性程度如何，并对青少年足球后备人才信息库中的各项指标进行综合评价，得出后备人才分析的量化结果，确定哪些青少年可以进入优秀足球后备人才信息库。对进入优秀青少年足球后备人才信息库的成员要建立大数据选拔跟踪制度，在收集身体发育、身体机能、心理和技战术能力等方面指标信息的基础上，对发展潜力做出科学预测，根据运动员的成长规律和发展特点进行循环筛查，以确定最佳的人才选拔结果。

图3 基于大数据的人才选拔实施步骤

3.5 选拔的实施

青少年足球后备人才选拔过程的实施需要作出严格控制，形成对后备人才的整体科学评判[4]。基于大数据的青少年足球后备人才选拔的实施可以从三个层次上来展开，如图3所示。

最底层的为基础数据层，定制大数据信息管理平台接口，数据信息采集接口可以按青少年运动员的运动技能层次水平进行分级管理，如国家层面接口、省级、市级、学校接口，学校在这一信息采集过程中处于最前端，需要尽可能全面记录青少年足球运动员的选拔信息。中间层为安全保护层，信息安全保障可以借助政府采购的形式，定期对足球参训的青少年进行统一测试，并委派专门的人员进行信息维护和平台运行管理。最上层为选拔分析层，借助优秀运动员选拔分析模型对数据信息进行量化分析，做出未来发展趋势的预测。

[1] 刘卫民,王健.运动员选材过程的反思与重构[J].北京体育大学学报,2015,38(9)：123-129.

[2] 毛振明,刘天彪,臧留红.论“新校园足球”的顶层设计[J].武汉体育学院学报,2015,49(3)：58-62.

[3] 刘宇.国外对青少年足球天才识别方法的研究进展[J].中国体育科技,2014,50(4)：33-38.

[4] 杜巍.基于“大数据”的校园足球运动员选材模式研究[D].曲阜：曲阜师范大学,2016：9-10.