论大数据在图书馆管理与服务中的应用

孜亚大汗·拜依孜拉

[摘要]随着云计算、互联网技术的发展，大数据时代已经来临。大数据的到来改变了很多行业的功能和结构，包括我国的图书馆在服务和管理上也有了巨大的改变。阐述大数据在图书馆管理与服务中的特点，分析图书馆管理与服务中大数据的应用。

[关键词]服务;应用;大数据;图书馆管理

[中图分类号]G717                    [文献标志码]  A                [文章编号]  2096-0603（2018）34-0254-01

在大数据下，图书馆会在数据信息分析、数据信息挖掘、数据信息储存上面临较大的机遇和挑战，复杂的信息数据处理也会变成图书馆未来发展的重要内容，运用半结构化和非结构化信息数据，探究数据信息的世界，为图书馆的管理和服务工作提供较科学的预测和分析。在未来，大数据将会引领科技不断发展，大数据技术是图书馆提升管理和服务水平的重要核心。

一、大数据在图书馆管理与服务中的特点

图书馆中有着丰富的视频和音频数据、电子书刊资源、数据资源等，不但含有各类原生数字资源，还包含很多虚拟馆藏以及多媒体资源。每年都拥有很多的新增信息，如馆藏资源的数字化、最新购入数据库等，这都是图书馆中大数据的重要核心。此外，读者可以运用图书馆形成的各式数据，如移动设备信息、读者行为信息和RFID信息。并且图书馆信息外联，如即时通讯、馆际联盟、社交网络等形成的信息。这些信息进行联系和重组之后形成的最新信息都会组建成图书馆大数据，此数据资源的总量在日渐增长，拥有较强的数据储存特点。在大数据的时代里，图书馆的信息量不只是如今在创建的书刊信息和文献等数据，还拥有图书馆并没有创建的信息。用户不但是数据的获得者，还是数据的传播者和制造者，各类型的社交网站，如微博、博客等推荐信息、评论和日志等，这些信息有很多都是半结构化或非结构化的信息，并且信息量超出了结构化的信息量，由此可以看出，图书馆数据拥有大数据很多类型的信息并存的特点。

二、图书馆管理与服务中大数据的应用

（一）对阅读的宣传推广

图书馆能够把流通数据和书目的信息、检索数据和电子信息、用户数据和社交网络信息进行联合分析，获取资源关注度、电子文献检索和书目借阅的形势，并分析出最相关、最热门的资源，实施阅读宣传推广。如能够把流通数据和书目信息实施联合分析，获得热门的收藏和图书，也能把书评数据库、流通数据和书目数据互相联系，并选出热门的推荐和评分，把这些数据进行总结和推广，提升文献信息的流通效率。如南开大学的图书馆利用馆内的月度排行、流通排行开展有关活动，并选出读书达人，进而实现较好的阅读宣传力。

（二）创建虚拟图书馆

图书馆能够把图书馆里的物理信息和资源数据融入进虚拟图书馆的系统之中，并运用虚拟现实技术实施配景建模，创建虚拟的环境，进而协助用户做到图書馆视觉基础的全面交互，从多个角度去进行图书馆的访问，实现数据的查找和其他操作。例如，把流通信息、架位信息和书目信息实施关联，再把关联之后的信息实施3D场景的模型组建，进而实现网络图书馆书目的3D引导阅读。数字图书馆首先运用智能导航系统进行导读，把数据融进OPAC系统里，如果读者在该系统中查到与图书有关的数据，并点击架位号实施连接，那么这个系统就能够智能对读者所查找的起始点进行定位，还可以结合查找图书的地点选出最佳到达路线。读者还能够对所查找图书的具体层位进行查看，系统将会生动形象的显示出查找图书的书架图片，还能够缩小和放大图片，赋予读者较好的感官。

（三）提供个性化的服务

图书馆内拥有较多的用户信息，这些用户发生行为后形成的数据，如搜索浏览及下载资源时形成的数据、借书还书时形成的日志、查找书目时形成的OPAC日志、访问时形成的流量信息、社交网络信息等，运用大数据去分析和挖掘读者的显性及隐性行为，并搜寻信息模式和特点，进而察觉出某群体的行为规律和兴趣爱好，创建属于读者个人的知识系统，确定读者的需求，并提供给读者较为个性化的服务内容。例如，淘宝和亚马孙网站上的个性化产品推荐吗，就是结合访问用户的爱好，为用户提供相关的产品信息。结合用户的各项行为数据创建个性化的用户行为模式，并深入的研究其中的要求，进而形成个性化的用户推荐服务。

三、结语

大数据技术拥有较强的延伸性特点，图书馆需要找准大数据的本质，掌握住核心技术和大体方向，较好地发挥出图书馆大数据的优点。还要准确获得用户的行为规律和需求，不断提升图书馆的管理水平和服务质量，运用智能化、网络化的高新技术，把大数据融入进图书馆管理和服务之中，保障图书馆可以稳定运行。

参考文献：

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