“大数据时代”下高等体育院校学生管理工作研究

冯锐　高力翔

摘 要：近年来，信息技术呈现出跨越式的发展，人类社会正全力迈入信息时代。大数据成为信息技术发展的新热点，正迅速应用于各个领域。在高等体育院校学生教育管理中引入大数据，有利于革新教育理念和教育思维，实现个性化教育，重新构建教学评价方式，加强学校基于数据的管理，促进教育信息化深入发展。本文阐述了大数据的定义和本质，分析了大数据时代下高等体育院校学生管理工作面临的挑战与机遇，并提出相应对策。

关键词：大数据 管理策略 体育院校

中图分类号：G647 文献标识码：A 文章编号：2095-2813（2018）10（a）-0013-03

Abstract： At present， information technology has shown an explosive development and human society is stepping into the information era. The technology of big data becomes a new hot spot， which is utilized in various fields. The introduction of big data to students' education management is conducive to innovating educational ideas and educational thinking， realizing individualized education， reconstructing teaching evaluation methods， strengthening data management based on schools， and promoting the further development of educational informatization. This paper expounds the definition and essence of big data， analyzes the challenges and opportunities faced by students in Higher Physical Education Institutes in the era of big data， and puts forward corresponding countermeasures.

Key Words： Big data； Management strategies； Sports colleges

近几年，随着社会的进步和互联网时代的不断发展，大数据逐渐成为研究的热点领域。习近平在中共中央政治局第二次集体学习时强调：实施国家大数据战略、加快建设数字中国[1]。大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿，被广泛应用与电子商务、社交网络、金融投资、文化教育、体育竞赛、物流管理、交通运输等各个领域[2]。大数据所带来的社会变革已经深入到人们生活的各个方面。在大数据时代下，高等体育院校需要与时俱进，应对传统管理方法进行升级改进，以便提升管理水平，进而使高等体育院校学生管理工作跟上时代步伐。

1 大数据的定义及技术特征

“大数据”一般意义上指企事业单位在日常运营中生成、累积的行为数据，数据量大大超过了传统数据库处理和分析能力的数据集群[3]。大数据的特征可以概括为大数据量、多样性、快速度、价值和复杂性[4]。在高校学生管理工作中，大数据量体现在目前高校的学生管理系统、教务系统（包括选课信息、成绩评分信息、教师上课评价信息）、图书借阅信息系统中，这些数据蕴涵了大量的学生基础信息，学生管理工作者可以通过这些基础信息了解每位学生的在校情况。

大数据的另一个特性是多样性，主要体现在每位学生传递的信息是有差异性的，95后的学生思想活跃，喜爱用微信、微博等社交软件来记录自己生活的点点滴滴，上传照片、视频、图片和分享生活感悟，这些都呈现出了信息的多样性和广泛性；快速度体现在随着近年来高校的扩招，选择使用在线开放网络课程进行学习的学生越来越多，在线开放课程网络平台的数量呈爆炸性增长，2017教育科技大会上发布了《2017年教育行业蓝皮书》，《蓝皮书》显示，截至2017年6月，中国在线教育用户规模达1.44亿，其中手机教育用户规模为1.2亿。相较2016年底，在线教育用户增加662万人，半年增长4.8%。

此外，大数据的价值体现在学生管理工作者可以根据所得数据，分析背后蕴涵的深层次意义，通过大数据分析学生的选课、成绩、图书借阅等数据预测学生感兴趣的课程，借助于这一大数据技术可以有效地为学生提供课程推荐等服务。复杂性体现在数据结构不统一，如何进行数据有效存储和提供高效的数据处理能力是高校学生管理工作者面临的重要课题。

2 大数据时代高等体育院校学生管理工作面临的挑戰与机遇

2.1 经验决策收到挑战，数据参考成为新机遇

高校学生管理工作千头万绪，错综复杂，但凡和学生有关的事情都要涉及。例如：学生的奖惩助贷、勤工俭学、社会实践、心理健康等。学生管理工作者面临的难题是容易沉溺于繁杂的事务性工作中，即使花费巨大的时间和精力，也无法做到全面、精准，细致无误。

目前高校的学生管理工作，往往依赖于学生工作管理人员的工作经验，这样的管理模式存在主观性，与管理人员的工作经历，经验积累等因素有着至关重要的影响。这种管理方式在高校发展过程中，其应用弊端逐渐显现。大数据时代已经来临，海量的数据资源可以得到获取、存储、搜索和共享，日常管理中看似杂乱无章的数据都能被妥善保存，进而进行合理的分析，从而提取出可供参考的有效信息。高校可以利用学生的个人基本信息、学习特征、学习成绩、社交平台、社会实践等各种网络资源，对数据进行合理的分析和定位，实现数据的搜集、整理和传输，高效的做好学生管理工作。

2.2 数据信息冗余复杂，难辨真伪将成为新难题

在当前信息化时代，数据信息的获取在生活中变得轻而易举，体育院校的学生工作管理人员可以通过多种方式获取数据信息，比如：利用手机、PC等工具，这些数据的获取、积累和分析将会为管理人员进行决策时提供重要的参考依据。与此同时，信息量巨大是大数据的显著特征。在网络应用过程中，数据来源众多，有些信息为虚假信息，有些信息为冗余信息，所以，在当前信息化时代，数据搜集的工作变得愈发简单，但是数据纷繁复杂也为数据信息真伪分辨提出了挑战。

3 高校学生管理工作的大数据来源

目前，我国大部分高校都已经形成了校园网。各高校都有自己的学生管理网上系统，教务认证网上系统，财务系统，图书馆借阅系统，学生自主选课系统。在数字化校园建设方面取得了长足进步，在高校的人才培养和学生管理工作方面发挥了很大作用[5]。

3.1 学生行为数据

现如今，各高校大学生的基本信息、家庭情况、学生奖惩信息、学生奖助学金信息、学生心理健康及资助信息等数据资源已全部被纳入学生管理系统。这些结构化数据中蕴含了大量学生行为特征信息，可以作为学生行为、兴趣爱好分析及违纪预警的重要数据来源。高校学生管理工作者可以通过学生管理系统查询到学生缴费情况、勤工俭学情况，可以为学生资助工作带来重要参考依据。

3.2 学生学习数据

高等体育院校里学生的学习行为主要由教务管理系统所记录的数据进行反映，例如：学生出勤记录、学生作业情况和考试成绩反映了学生的学习状况，教师可随时登录系统对这些信息进行查看。学生的借书信息通过图书借阅系统进行反映，学生管理工作人员可以通过学生的借阅信息了解到学生的阅读兴趣，从而为他们推荐喜爱的书目，体育院校的学生和其他综合性大学的学生相比，往往缺乏对读书的兴趣，通过大数据的跟踪，可以了解学生阅读的兴趣所在，实时发现阅读兴趣的变化，继而有针对性地开展一些阅读分享活动，如读书沙龙等，以此来提高学生阅读的积极性，增强学生的阅读主动性。

3.3 学生社交数据

随着网络媒体技术的不断发展，QQ、微博、微信这些社交软件已经迅速融入了人们的日常工作和生活，在这些应用中会产生大量碎片化数据，大数据分析的前提是以日积月累的数据为基础的，没有信息的积累，大数据分析将会是无水之源。这些信息不仅能够反映学生的日常思想状态，更能充分体现出学生的各类诉求和情绪，能够充分反映学校舆情。高校学生管理工作者可以借助这些数据掌握学生的行踪，及时把握学生的思想动态，并对发现的不良征兆及时采取预防措施。

4 大数据时代下高等体育院校学生管理工作应对策略

4.1 管理人员树立数据积累意识

高等体育院校工作人员在开展学生管理工作过程中，必须适应社会发展潮流，提供自身数据收集意识。纷繁复杂的数据中隐含着巨大的信息，这些信息通过汇集、整理、分析，将为管理者提供重要的决策依据。互联网、手机、学校的应用系统都是数据的重要来源，而目前大数据作为一种新型技术，在应用方面还处于初级阶段，还没有被大范围的推广运用，高等体育院校的学生管理工作者在面对海量的信息时，更应主动进行数据的收集、分析整理工作，进一步树立收集和利用大数据的意识。

高等体育院校的学生有其特殊性，由于经常外出比赛，可能会在数据采集的過程中缺失某一环节，导致数据的缺失、遗漏，如若补充不及时，势必会影响数据的准确性，这就要求学生管理工作者提高数据敏感性，采用手机APP或者移动终端设备对数据进行随时观察、随时记录，随时保存，及时对数据进行查漏补缺，实施精准化管理、个性化服务，保持数据的完整性和连续性。

4.2 与物联网、互联网+等技术相结合的大数据分析平台

教育作为一个大型集成系统，涉及多个部门和多种不同人员，包括教学、科研、管理等部门和学生、教师，行政人员，因为部门众多、人员复杂，导致不同地区、不同学校在数据获取方面存在一定差异，这种差异会造成数据来源复杂以及数据采集困难。体育院校的学生一年中有很大一部分时间是在外比赛和进行培训的，学生管理工作者可以通过其手机、微博、微信、QQ、等媒介获取数据资源，从而进行大数据分析，掌握其爱好和特点，实施人性化管理和服务。大数据分析涉及到人和物，人包括学生、教师、家长和管理者，物包括信息系统、服务器、手机APP和数据采集模块，由这些提供数据采集的平台模块组成，最终可以产生个体教育大数据、课程教育大数据、学校教育大数据等数据集群，如图1所示。

4.3 构建高素质的网络数据分析团队

数据的管理最终任务还要落实到学生管理工作人员身上，构建高素质的网络数据分析团队对建设高效的大数据分析系统具有重要作用，传统的学校管理以经验为基础，具有一定的主观性，而大数据时代是以数据作为主体，具有客观性，不受人为主观因素干扰，所以，数据分析团队的能力直接决定了数据分析的效果和作用。这就要求学校需要定期地对学生管理工作人员进行培训，提高其数据敏感性和数据分析能力，与此同时，学校也应该招聘专业的大数据人才补充到师资队伍当中，建立既有大数据专业技术人才也有学生管理工作经验人员的合理的团队结构。

4.4 建立实时学生管理预警系统

数据分析的结果应该能够及时有效地送达到学工人员手中，这样才能真正将大数据的作用发挥到极致，所以，有必要建立实时的学生管理预警系统，管理工作人员可以通过预警系统实时了解大数据分析的结果，并且根据分析结果，做出工作上的调整，比如：通过大数据平台，系统发现某一学生在某一时期旷课现象严重，系统会给出预警信号，预警信号通过手机APP或通过微信，发送到管理人员手中，传统的工作方式是依靠管理人员主动地对学生行为进行跟踪和了解，而通过大数据预警系统，自动向管理人员发出预警信号，大大减轻了工作人员的工作量。与此同时，数据分析的结果设置权限等级，学生和老师各自查看，互不干扰，学生可以根据数据分析对自己的行为进行自我观察、自我预警。

5 结语

在社会信息化的大潮下和教育信息化的需求中，数据积累和数据分析已经成为当前教育事业发展的重要组成部分，高等体育院校需要与时俱进，借助于大数据分析技术，对传统高等体育院校的管理方法进行升级改进，以便提升管理水平，进而使高等体育院校学生管理工作的效率得到提高，更好地为学生和社会服务。

参考文献

[1] 王宇霞.推动国家大数据战略实施、加快数字中国建设的若干思考[J].产业创新研究，2018（4）：6-11.

[2] 廖劲为，于娟.大数据产业研究综述[J].现代商贸工业，2018，39（6）：7-11.

[3] 邵莉.大数据技术在智慧校园管理中的应用[J].电子技术与软件工程，2018（8）：174-175.

[4] 潘婷.大数据时代背景下的高校学生管理工作探究[J].中国成人教育，2016（6）：62-65.

[5] 喜超，谭淑娟，白莹，等.大数据时代高校学生教育管理工作创新探索[J].云南农业大学学报：社会科学，2017，11（4）：110-114.