数字图书馆资源聚合与服务推荐研究

赵玉莲

摘 要 为了更加高效简单的管理数字图书馆，也为了人们方便快捷的寻找到自己想要寻找的图书资源，我们要通过一些列算法和数学模型，对数字图书馆的资源进行聚合，并经过算法计算实现服务器的智能推荐。

关键词 智能推荐 数字图书馆 资源聚合

0前言

数字图书馆庞杂的数据，如何快速寻找有价值的资源，减少寻找的时间是数字图书馆面临的新挑战，而服务器推荐无疑是一个有效快捷的新解决方案。

1数字图书馆研究背景和概况

1.1背景

在过去的十年中，图书馆与信息科学界和业界关注的主要议题是这些分布式和异构数字图书馆资源的聚合。相关的理论研究和工程实践非常活跃，主要体现在以下三个方面：

首先，知识共享，交换和分析系统正在逐渐形成。数字图书馆服务从传统的文献信息服务转变为知识服务。数字资源的整合和数字资源的使用已成为数字图书馆用户资源的深化。和知识服务的实际要求；

二是数字图书馆数字资源整合与运营发展的实践促进了融合技术的不断成熟与完善，特别是数字科研信息环境的兴起，使支持数字资源整合的新技术更加适用于实践；

第三，在实践的基础上，学术界也积极进行了深入的理论探讨。数字图书馆资源整合理论取得了一系列重要研究成果，丰富了对数字图书馆资源整合的理論认识。

就目前的发展状况而言，还存在一些亟待解决的问题。从数字图书馆数字资源建设方面来看，分散管理体制和固化旧观念严重影响了数字图书馆的发展，使得数字图书馆文献资源的协同开发与共享成为一项艰巨的任务。

1.2概况

数字图书馆的数字信息不断变化。数字资源不断创建，编辑，描述，索引，传输和共享。每个数字图书馆都试图通过不断扩大规模来满足用户的信息需求。由于技术壁垒，实际壁垒等原因，形成了单独，孤立，难以协调的现象，加剧了数字资源重复建设带来的严重浪费。一直以来，数字资源孤岛和数字资源超载是数字图书馆资源获取的主要瓶颈。数字资源孤岛化是由于数字资源的分布，多样性，产业分工和分类等因素造成数字资源聚合的困难。这直接导致数字资源共享困难，难以获得用户的系统知识获取、生产。

数字资源过载主要是指用户无法获得海量数字资源所需的真实知识的信息需求状态。原因主要是由于数字图书馆数字资源数量巨大，超出了人们接受和使用资源的能力范围。使用选择能力。数字资源过载最突出的特征是数字资源内容的重复和大量的冗余信息。面对大量的信息，用户无法高效地和高质量地获取实际需要的数字资源。海量信息严重干扰，影响用户快速，准确地获取自己需要的数字资源。

目前，大多数搜索系统都基于基于关键词的搜索技术。用户使用没有技术障碍。然而，在用户实际检测的词语和所需的实际数字资源之间仍然存在孤岛和超载。数字资源组织机制造成信息检索的弊端也非常明显。由于关键词的多义性和模糊性，单一的基于关键词匹配的信息检索和呈现难以满足用户从海量数字资源获取的规律和模式。对个性化和其他知识性内容的需求也无法为用户提供数字资源或知识之间的语义链接。

从用户的角度出发，数字图书馆的资源整合应该以用户需求为导向，有针对性地对相关资源进行分类，汇总，整合和管理。它应该有一个强大的目的，并满足用户的需求。提高用户服务质量。随着技术的发展和广泛应用，用户也对数字资源的获取和利用产生了新的需求。

这种新需求主要表现在两个方面：一方面，在需求模式方面，用户希望通过统一的搜索门户一次性获取并获取分布在多个异构资源系统中的数字资源，并获得相关关系。各种数字资源，从分散式访问到集中式采购，甚至是一站式访问。另一方面，就内容要求而言，用户希望能够在大量的数字资源中找到所需的信息。他们也希望获得信息中包含的知识内容和知识逻辑，希望系统能够整合知识和知识。逻辑关系可以以简单，清晰且易于理解的方式呈现和呈现，以帮助他们理解，应用和创造知识。用户需求的改善是将信息需求转化为知识需求，促进数字图书馆数字资源供应的发展和优化。

2数字图书馆资源聚合

资源整合与资源整合是数字图书馆资源重组的两种模式。近年来，数字资源整合已经成为数字资源整合，基于Web3.0的整合，基于SFX的资源整合，基于关联数据的整合，以及领域本体和度量本体的整合的结合。

国内资源整合是在数字资源整合的基础上提出的，呈现出多领域的趋势。通过整理已有相关文献，数字资源整合主要基于两个方面。一个基于语义聚合，另一个基于测量聚合。其目的是扩展语义，发现关联，并可视化和利用三个维度。并呈现出量度和语义趋同的趋势，聚合的目标是实现广度和深度的聚合。

增强语义是通过使用领域本体来表示或利用关联数据来实现的。发现相关性是利用计量经济学分析来挖掘数字资源之间的引用关系，包括引用耦合，引用共现等。数字资源整合模式的改革趋势主要体现在细化，系统化，可视化和三维化。随着资源聚合研究的不断深入，将会有越来越多的数字图书馆资源聚合方法。但是，这些方法各有利弊。不同的数字图书馆资源聚合方法适用于不同的聚合目的。

单维数字资源聚合方法难以满足用户个性化信息服务的需求。为此，有必要结合数字资源聚合方法的发展趋势，实现多种资源聚合方法的有机融合，并通过多维度强化聚合的概念，语义和关联。数字资源整合从两个层面满足用户对信息资源的需求：资源整合一方面满足用户多元化的一站式搜索需求，另一方面满足用户对资源个性化，准确服务的需求。在当今信息用户不断变化的需求中，数字资源的知识表示，知识组织，知识发现和知识利用更有利于数字图书馆提供个性化的信息服务。

3结束语

在实现上料系统后，对上料环节操作员有了更直观的了解，便于操作员控制，降低设备维护成本，降低人员成本，使上料过程更简单，清晰，上料系统极大地提升了生产节奏，降低了生产成本，保证了生产质量，在炼钢系统中起到至关重要的作用。

参考文献

[1] 华小琴.我国高校数字图书馆个性化服务探究[J].图书馆理论与实践，2016（05）：85-88.

[2] 陈臣，尚庆生.基于大数据的图书馆个性化推送服务质量保障研究[J].现代情报，2016（11）：92-95.

[3] 钱力.数字图书馆个性化信息服务系统的研究与设计[D].北京：首都师范大学，2016.

[4] 邱燕燕.基于数字图书馆的个性化信息服务研究[J].图书馆论坛，2016（05）：152-154+205.