基于数据驱动的食品安全预警分析方法

◎ 王 煊，张 丽

（甘肃农业大学，甘肃 兰州 730000）

1 基于数据驱动的食品安全预警体系建立的意义

食品安全预警指的是充分把握和准确预警可能存在的食品安全风险动态，以便及时采取控制措施，将食品安全问题控制在萌芽状态。随着国家和各级政府对食品安全预警重视的逐渐提高，一些新的食品安全预警方法和控制措施也被应用到食品领域，尽可能减少食品安全问题给人类健康和社会稳定造成的危害，因此建立基于数据驱动的食品安全预警体系具有重要的意义。

（1）建立基于数据驱动的食品安全预警体系有助于实现对食品安全问题的主动控制。近年来，随着经济全球化发展和国际食品贸易往来的增多，食品安全问题层出不穷，我国也面临着日益严峻的食品安全形势，初级农产品源头污染、食品加工环节存在假冒伪劣、食品流通经营秩序不规范等都成为影响食品安全问题的重要因素，因此及时掌握食品安全的数据信息，对食品安全问题尽早做出判断和决策极其重要，现实的食品安全问题迫使尽快建立和完善基于数据驱动的食品安全预警体系。

（2）建立基于数据驱动的食品安全预警体系有助于实现食品安全问题的信息化管理。在如今信息化时代背景下，食品安全管理也呈现出明显的信息化趋势，利用数据驱动与信息技术的有机结合能够更加快速、准确地实现食品安全数据的采集、分析和管理，为食品安全公共管理和预警决策提供有力保障，进一步提高食品安全监管水平以及对食品安全重大突发事件的应急处理能力[1]。

2 基于数据驱动的食品安全预警体系与分析方法

基于数据驱动的食品安全预警分析体系是以食品管理部门提供的各类食品数据信息为基础，通过数据模型和指标，对区域的食品安全情况进行动态分析，从而详尽地了解食品安全情况并进一步判断未来食品安全的发展趋势，还可以实现对粮食供需情况以及结构总量的预测，为食品质量管理部门进行食品安全管理与控制提供有效的数据参考，也能为国家食品安全宏观调控提供可靠的数据支持。

2.1 基于数据驱动的食品安全预警体系的功能模块

基于数据驱动的食品安全预警体系以模块化结构作为基本的设计理念，并结合不同数据库的功能分别建立输入、查询、分析、输出、维护5个模块（如图1所示），来实现对食品安全预警数据的采集、加工、查询、分析、统计以及打印等措施，为基于数据驱动的食品安全预警体系的建立和完善提供全面可靠的数据支撑。基于数据驱动的食品安全预警体系的模块中，最重要的是分析模块，由模型预警模块、指标预警模块和专家预警模块3个部分构成[2]，实现对不同侧重点的食品安全问题进行预警提示，用户则可以根据实际情况来选择不同的模块来合理地进行食品安全预警，并进一步综合分析出预警结果。通过这些功能模块的协调配合可以实现对食品安全监测信息、统计数据、调查资料以及专家意见对食品安全状态的准确评估和有效预警，及时采取针对性的控制措施。

图1 食品安全预警数据库管理系统结构分布图

2.2 基于数据驱动的食品安全预警体系的结构分布

数据信息是基于数据驱动的食品安全预警体系的重要基础环节，也是食品安全管理部门决策的根本依据。

数据库系统囊括了与食品安全有关的数据，包括法律法规、专业标准及污染数据。食品安全数据库分为基础数据库和专用数据库两个层次，这是根据食品安全对涉及食品的信息和数据的需求不同划分的。基础数据根据分类的不同构建相对应的数据库；专用数据库根据数据来源和应用方式的不同可以分为3个子库，分别为监测数据库、监督管理数据库和预警数据库（如图2所示）。根据查找现有文献，多数学者认为食品安全的广义定义应该包括数量安全、质量安全和可持续发展3个层次。根据此定义，将预警数据库分为数量安全预警数据库、质量安全数据库和可持续安全数据库[3]。根据预警目的的差异，也可以按照其他逻辑划分专用数据库。其中，基础数据库根据食品的原料和加工种类的不同分为原料食品数据库和加工食品数据库。数据库使用者可以通过系统方便地进行目标数据的检索和查询，还能够依托数据库的数据支撑进行综合预警、指标预警和专家预警等不同层级的分析，从而实现对食品安全的全方位多层次了解，最终通过判断得到最优的预警结果。

图2 食品安全数据库结构分布图

3 结论

基于数据驱动的食品安全预警体系的构建和完善是一项长期系统的工程，离不开食品工程、数据库系统、信息管理系统等专业技术的支持，目前对基于数据驱动的食品安全预警体系的方法与应用还处于不断摸索阶段，需要进一步完善，加大食品安全监测技术与预警技术的科研力度，促进食品安全预警体系的完善，减少食品安全隐患现象的发生。

[1]罗 艳，谭 红，何锦林，等.我国食品安全预警体系的现状、问题和对策[J].食品工程，2010（4）：3-5.

[2]张 敏，胡月珍.浅谈国外食品安全预警体系及其对我国的启示[J].科技创新导报，2011（14）：230.

[3]袁 蒲，李 杉，李凤娟，等.我国食品安全预警系统与危险性评估研究[J].中国卫生产业，2017，14（21）：48-49.