浅论互联网财经新闻对中国股市的影响研究
2018-06-03张明武张迪
张明武 张迪
【摘要】为降低对我国股市的影响,本次研究对中国股市数据的准备工作实行概述,并对互联网财经新闻对中国股市的影响进行研究,现进行具体阐述如下:
【关键词】互联网;财经新闻;中国股市;影响
当前,我国处于经济转型阶段。趋于信息化时代下,人们对于资讯的实效性、时间要求和需求越来越高。股票中的任何消息,均会对股市构成直接的影响。为此,应合理使用文本挖掘艺术、向量回归方法,做好财经新闻量化工作,以便降低对股市构成的波动影响。然后,采用多元回归分析方式,对互联网财经新闻信息,对我国股市的影响情况加以深入分析,进而明确互联网财经新闻的信息,以及互联网财经新闻在股价中对股票市场的影响。
一、中国股市数据的准备工作
(一)公司新闻交易数据情况
一般情况下,股票交易数据均来源于锐思金融研究数据库。研究的时间为2015年lO月~2015年12月,选取信息行业,以每日为单位实行具体分析。通过SVR方式,对新闻、股票每日的收益情况,经回归模型方式表现。对完成训练的回归模型分析量化新闻,并对股票每日的收益状况影响情况加以合理分析,以此通過影响因子评判多元回归模型,明确新闻对股市的影响、影响程度、影响时间等。
(二)公司新闻数据情况
以沪深上市的信息行业互联网财经新闻,对于股市的影响进行分析,这一互联网财经新闻的影响力较大。所以,可实行专项研发网页,合理的选择讯网和新浪网,将比较有影响力的互联网作为新闻源,对信息行业上市公司新闻文本情况进行深入、准确的解析。然后,对不同新闻源进行去重处理,以便获得相对完善、专业的互联网财经新闻数据库,防止产生相同新闻源情况。本次研究,选取2015年10月~12月的新闻,共12250条,去除发布前、后2天的缺失股票交易数据新闻,剩余新闻数量为320条,而每日选取的新闻约为2800条。针对于此,本文对2800条新闻实行训练集,实行模型预测这一阶段每条新闻报道,观察对于股票收益的影响。
二、互联网财经新闻对中国股市的影响研究
财经新闻中,存在较多的股市信息,这些信息会对股市构成直接的影响。为此,应将量化结果作为股市收益影响因子,有效融合股市相关技术指标,以此通过计量模型对新闻在股市中的作用实行客观分析,明确时限问题、影响强度问题。经文本挖掘技术,量化财经新闻对于股市的影响。经计量模型多元化回归分析中的,变量因素实行分析,进而获得资本资产定价模型。然后,使用计量模型不同检验方式,对新闻对于股市的影响、影响力度、影响时间等情况,加以综合分析。新闻的文本,属于没有结构的数据文本,可通过量化对股市构成直接的影响。经文本——量化方式转变,能够促使没有结构的文本,向有结构加以转变。向量中的不同元素值,均通过TF-IDF方法计算,元素值的大小会直接影响到新闻文本情况。为此,在文本——量化的阶段,新闻文本数据逐渐转变为存在结构的向量文本。
经文本对沪深新闻实行分析,会直接危及到股市状况。为此,-所涉及的新闻文本应为中文,需切实做好新闻文本中文分词工作。经JE分词方式,对分词词汇进行搜索,以确保分词的效果和准确性。因为特征词会对股市运行情况构成影响,所以在特征词汇文本量化之上,通过文本量化加权方式处理,合理使用TF-IDF方法,计算出不同特征的词汇,旨在明确不同词汇在各文本中的比重,明确股市的变化规律。文本实行量化后,易于出现较多的同义词,如:猛增和激增。可通过同义词降维的方式处理,在文本量化阶段将相同词汇视为一个词,实行权值计算,以便降低相同纬度的向量维数,保证结果更加真实、准确,以及回归模型的准确性。
SVR,属于机器学习的算法,主要经最小化风险函数上限,控制网络风险问题,从而达到SLT和加强统计学习的效率目的。经SVR算法,构建新闻和股票累计收益回归模型。明确回归模型输入、输出情况,输入的内容为新闻文本的量化情况,输出的内容为每日股票的收益状况。以每日作为单位,将股市交易作为基准,每日股市交易关闭前O.5小时、闭市后发布新闻,累积当日股市交易的数据,将此作为当日的新闻数据。SVR模型输入,和股票收益向量存在紧密联系,因此可将两者作为SVR输出。通过训练SVR模型,做好SVR回归模型的预测工作,从而降低对股票收益的不良影响。
CAMP,属于资本市场理论、投资理论下所形成。证券市场中的资产预期收益计算,即为CAPM模型的应用范畴。CAPM模型中,主要涉及的内容包括:日收益率、无风险利率、同期银行间同业拆解利率、股市组合收益率。分别经沪市上市公司所使用的上证指数、深市上市公司采用深成指表示。经小二乘法,计算窗内的已知变量情况。然后,经出式中的系数β表示,明确新闻事件观察时间为半年。再对事件窗内无风险利率、股市利率,以及B值情况进行分析,明确预期股市收益情况、收益率。在定性新闻量化结果、股市定量指标基础上,构建多元回归模型,经经济学方法计算出新闻对股市的影响,准确掌握新闻指标、公司国模、公司总股数、股票换手率、股票价格比等信息。
三、结语
当前,各行业均获得较好的发展,促使新闻媒体业也获得良好发展,其对于股票市场的影响较大。为此,应将新闻文本和股票定量指标相结合,以确保股市信息的对称。与此同时,需参照相关信息实行分析,充分考虑到股市公司的证券状态,以便明确股市的类型、信息来源,找到证券市场波动的规律,降低对我国股市构成的不良影响。
参考文献:
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