基于DEA的西部地区物流效率研究

侯 立

（西安邮电大学经济与管理学院，西安 710061）

引言

伴随着经济的持续发展和电子商务的不断提升，网购需求的井喷式增长催生出物流产业全新的增长动力，物流产业逐渐发展为一门单独的经济产业引领着西部地区的经济发展。从2011年“西部大开发战略”进入加速冲刺阶段之后，西部地区的经济提升需要高效率的物流运行来实现巩固。但是在实际的物流规划和建设中，西部各省的政治经济环境不相同，物流基础资源投入不一致，导致各省物流发展不均衡，效率低下，甚至造成了资源的浪费等问题。因此，关注西部地区各省物流均衡发展，提高各省物流运行效率，对于开发西部地区具有重要的作用。基于以上所述，本文以西部地区12省份为研究对象，运用DEA模型探讨其物流效率问题，并且提出相对应的解决措施。

一、DEA模型介绍

数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）是对多投入多产出决策单元进行相对效率评价的一种非参数方法，由美国运筹学家A.Charnes和W.Cooper及E.Rhodes在1978年首先提出，用于评价部门之间的相对有效性。

设有n个决策单元，每个决策单元DMUj（j=1，2，…，n）都有m种类型的“输入”和s种类型的“输出”，分别用Xj和Yj表示，其中Xj=（X1j，X2j，…，Xnj），Yj=（Y1j，Y2j，…，Ynj），j=1，2，…，n。

其中，θ为决策单元DMU的DEA效率值，λj为权重，S-和S+为松弛变量。当θ=1，S-=S+=0时，称DUM为DEA有效，否则为无效。添加限制条件即可直接得到纯技术DEA效率值。

二、指标选取

通过对国内外运用DEA模型研究区域物流效率的文献阅读中发现，国内外学者在指标选择上大体是一致的，只是个别具体指标存在一些差异。由于我国对物流业没有明确的行业划分，在结合先前学者的研究基础上，本文选取交通运输、仓储和邮政业替代物流业。在指标选取时，本文在已有的研究成果上，结合数据的可获得性和全面性，选取了以下指标作为本文运用DEA模型研究西部地区物流效率的所用指标。

在投入指标的选择上，本文选取了物流从业人员、物流固定资产投资额、物流网络里程作为投入指标。统计各省物流从业人员时，只选择统计了西部各省铁路、道路、装卸搬运、仓储和邮政从业人员；投资额选择了西部各省交通运输、仓储和邮政的全社会固定资产投资额作为物流固定资产投资额；选择铁路和公路运输线路长度，依照运输效率比例法将其换算为公路里程后作为物力投入指标。

在产出指标的选择上，本文选取了货运量、货物周转量。在选取货运量和货物周转量指标数据时，本文只选取了西部各省铁路和公路的货运量以及货物周转量数据值，具体指标选取（见下页表1）。

三、实证分析

本文选取了西部12个省份2011—2015年的全部物流业面板数据，用Deap2.1软件对西部地区物流效率进行分析，所有指标数据均来自国家统计局发布的《中国统计年鉴》。 具体分析结果（见表2）。

表1 西部地区物流投入产出指标体系表

表2 西部各省物流产业综合效率比较

观察表2可知，在对西部各省2011—2015年五年期间物流综合效率分析中可以得出，西部各省物流产业五年综合效率只有宁夏达到五年均有效，其余各省五年期间均未达到有效。在未达到综合效率有效的省份中，五年平均综合效率最高的省份为内蒙古，综合效率为0.976；最低的省份为西藏，综合效率值为0.428；广西、贵州每年的综合效率呈增长态势，最近一年均达到有效，四川的综合效率则呈现下降态势；甘肃、内蒙古每年的综合效率波动幅度基本趋于稳定，重庆、云南、陕西每年的综合效率波动幅度较大。由此可知，西部地区物流产业综合效率除宁夏以外，其余各省整体发展水平较低，发展不均衡，物流效率不高，没有把前期投入资源完全转化为后期产出，物流资源未达到最优的配置，需要在物流产业技术、管理以及规模上进行改进和调整。

表3 西部各省物流产业纯技术效率和规模效率比较

观察表3可得出，在纯技术效率方面，西藏、宁夏、内蒙古纯技术效率五年期间均达到有效，表明对投入的资源达到了有效利用，技术水平较高；四川、云南、青海、新疆纯技术效率五年期间从未达到有效，表明对投入的资源未达到有效利用，技术水平较低。贵州只有在2015年纯技术效率达到有效，广西只有2011年纯技术效率未达到有效。在未达到有效的省份中，纯技术效率在0.9以上的省份有3个，分别为陕西、甘肃、广西，表明在对投入资源的有效利用上，陕西、甘肃、广西虽未达到有效，但只需要在自身技术、管理水平上稍加改进，就可以实现对投入资源的有效利用。以纯技术效率五年均值排名，最后三位的是云南、四川、新疆，表明这三个省份在对投入资源的有效利用水平较低，物流业自身技术、管理水平比较落后，造成了资源浪费和效率低下，需要大力提升物流资源整合能力，改善管理水平。

在规模效率方面，四川、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、新疆规模效率五年期间从未达到有效，其中四川、云南、陕西、甘肃五年期间规模报酬均为递增，表明这些省份应减小物流业生产规模，并适当增加物流资源投入；西藏、青海规模报酬五年期间规模报酬均为递减，表明这些省份在减小物流业生产规模的同时也应该减少物流资源的投入。重庆、贵州、甘肃、广西、内蒙古规模效率虽未达到有效，但五年均值都在0.9以上，处于边缘非效率，规模效率较高，表明这些省份只需稍微缩小物流业生产规模即可达到规模效率有效。

四、结论与建议

本文运用DEA模型，对西部地区12个省份物流产业全要素生产率进行了分析。结果显示宁夏综合效率达到有效，西藏、内蒙古纯技术效率均达到有效，对前期的投入资源实现了合理利用，但规模效率较低，需要扩大物流产业规模来实现生产效率最优化；其余省份在纯技术效率和规模效率上均未达到有效，需要改善生产技术，提升管理水平；西藏、青海、新疆规模报酬递减，需要适当缩小生产规模，控制资源投入，以免造成资源浪费。从整体来看，西部地区物流产业发展不均衡，整体水平较低，需要控制物流产业的规模，同时提升技术水平，优化管理机制。

[1]Jaroslaw Witkowski，Maja K-J.The Role of Local Governments in the Development of City Logistics[J].Procedia-Social and Behavioral Sciences，2014，(6)：373-385.

[2]Christopher Lindsey，HaniS.M，Matt M，Terry N，Steven R.Regional logistics hubs，freight activity and industrial space demand：E-conometric analysis[J].Researching Transportation Business&Management，2014，(7)：98-104.

[3]Diana D.，Eiichi T.，Laetitia D..Urban Logistics by Rail and Waterways in France and Japan[J].Procedis Social and Behavioral Sciences，2014，(10)：159-170.

[4]张欣.西部物流业竞争力分析[D].成都：西南交通大学，2007.

[5]马占新.数据包络分析模型与方法[M].北京：科学出版社，2010：12-20.

[6]许鹏.基于DEA的辽宁省物流产业效率研究[D].大连：大连海事学院，2010.

[7]谢晓燕，吕琳娜.国内外区域物流研究述评[J].物流科技，2012，(1)：13-17.

[8]高慕谨.基于DEA的陕西物流业效率研究[D].咸阳：西北农林科技大学，2012.

[9]胡晓宇.基于DEA和因子分析法的安徽省物流发展现状实证分析——基于安徽省2011年各地市物流相关统计数据[J].铜陵学院学报，2013，(6)：18-21.

[10]王琴梅，谭翠娥.对西安市物流效率及其影响因素的实证研究——基于DEA模型和TOBIT回归分析模型的分析[J].软科学，2013，(5)：70-74.