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人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用

2018-05-30东软医疗系统有限公司赵玉秋

电子世界 2018年9期
关键词:领域人工智能故障

东软医疗系统有限公司 赵玉秋 杨 龙

0 引言

随着现代电子计算机技术和网络技术的不断研究开发,人工智能技术作为电子计算机应用技术的主要组成部分,也逐渐兴起并发展。由于人工智能技术可以模拟人脑思维,完成大量人力工作,而且其逻辑思维和运算速度远超普通工作人员,实际应用价值极大。人工智能技术是现代工业发展的必然产物。尤其是电子工程领域涉及大量高精细生产作业,将人工智能技术应用到现代电子工程自动化控制系统中,可以极大提高我国电子工程生产发展效率,为相关领域带来生产变革方向以及技术原理支持,对国美整个电子工程领域进行自动化控制升级,从而优化整条生产线,满足人们对现代电子设备的需求[1]。

1 人工智能技术应用理论分析

人工智能技术主要是指利用现代电子计算机和网络技术,通过对人类自身的行为神态,包括行为方式,进行相关动作信号采集和相关理论研究。并基于采集信号,利用专用的计算机设备软件,对其进行整体行为模式、思维模式和整体动作模式仿真模拟、延伸、扩展的技术。该项技术主要是服务于人工智能生产,专家学者们希冀,通过对人工智能相关理论和整体系统的计算机操作,最终实现全机械化的智能机械生产[2]。

在现代电子设备生产和相关电子工程自动化控制中,应用人工智能最大的技术优势就在于可以代替大量人力资源,全程自动化收集和复杂的电子生产机械控制,以及生产线的综合协调,对于生产线的突发状况,进行及时补救处理。该技术的计算精度是控制电脑决定的,远远超过人脑极限,所以在电子自动化控制领域的应用中[3]。

2 人工智能技术在电子工程自动化领域应用分析

早在上个世纪80年代,我国已经开始大力研发电子工程领域的自动化控制技术,经过多年来不断探究探索,现阶段我国在电子工程自动化领域虽然取得了一定研究成果,但是依然存在自动化技术技术涵盖广泛、技术难度大、生产工序复杂,对现代电子技术依赖性强的局限性。人工智能技术的研发和引进,可以有效改变这一现象,从电子工程领域中的各个环节入手,对电子工程自动化生产线,进行系统升级,其主要应用领域如图1。

2.1 人工智能技术在电子工程设备中的应用

电子工程自动化控制系统设备的操作性较为复杂,其日常生产开发涉及到了许多不同领域的学科知识,传统电子工程企业对于一线工作人员的要求极为严格,日常操作电子工程设备的工程技术人员,必须具备极强的电子设备应用素质和电子工业专业技能知识,这样才能保证实际操作的有效性,最大限度减少电子设备生产中的失当操作。避免因为操作原因,造成设备停机和相关安全事故。人工智能技术的开发理论核心是电子计算机逻辑计算理论,主要是通过事先编写好的各类计算程序,使电子工程设备通过PC端计算机控制系统,实现电子工程的自动化。人工智能技术的应用,可以协调整个电子工程设备生产系统,大幅提升电子工程自动化设备运行的科学度,图2为现代电子工程自动化设备应用人工智能技术后的系统结构图。

图1 人工智能技术应用领域示意图

图2 电子工程自动化系统图

2.2 人工智能在电气控制中的应用

电子工程自动化生产的构建其最核心的部分就电子工程设备的电气控制。电子元件生产需要极高的生产精度,所以对电子工程设备运行控制要求十分严苛,在日常生产中的每一个环节都必须严格按照生产计划,才能保证产品差异性在合格指标内。在这一领域应用人工智能技术,可以有效提高电气控制精度,从而提高电子工程设备的实际应用效率。应用人工智能技术构建的电气自动化控制系统具有科学化、综合化、协调化、便捷化的特征优势。在电气自动化控制领域,人工智能技术不同种类区域的实际应用较为集中,其包含的内在专家分析系统、模糊控制系统以及网络神经系统都能够对电气自动化控制,提供技术支持。

2.3 人工智能技术在产品优化中的应用

现代电子工程生产技术的不断发展,人们日常学习生活早已离不来现代电子设备。与日俱增的电子设备需求也提升了电子工业生产的生产压力。然而在日常生产中,传统的电子工程生产工艺具有极高的复杂性,电子自动化控制系统也较为繁琐,这就导致了相关电子产品生产效率较低。而人工智能技术的应用可以不断优化电子工程产品和自动化控制系统,重新规划产品生产流程,为产品的制造工艺的系统设计提供良好的方案策略。

2.4 人工智能技术在电子工程设备诊断中的应用

传统电子工程自动化控制系统没有响相应的技术故障检测手段,一旦出现故障问题,技术检测人员无法第一之间确定出现技术故障的具体区域,只能分组分段进行技术设备维护,不仅浪费大量的生产时间成本,而且设备故障诊断的效率极低。而在工程设备故障诊断中,应用现代人工智能技术后,通过人工智能技术中的设备故障专家检测系统、神经网络系统和模糊逻辑系统三种故障检测方式,可以对整条自动化控制线进行智能化故障排查,迅速确定故障发生地点,帮助相关工作人员对故障出现区域迅速排查处理。例如,当电子工程自动化控制中的电力系统设施出现问题是,专家系统就会根据系统内贮存的电力系统经验和电力工作流程信息对事故问题进行人工智能模拟和修理方案模拟。

表1 数据对比表

3 实验探究

为了实际检测人工智能技术在电子工程自动化控制中的实际应用效果,对我国江苏无锡某金属冶炼厂电子工程设备生产加工厂,进行数据对比分析试验。已知该厂在2017年对整条电子工程生产线完成自动化控制升级,将2017年全年生产指标和冶金设备生产各项情况与2016年未升级时进行对比,详细数据如表1。

4 结束语

在现代电子工程自动化控制中,人工智能技术的开发和应用,不仅可以代替大量的人力对当前生产线进行高度自动化控制,还能有效协调生产流程,自主检测生产问题,提高了电子元件生产效率,为购买客户提供更高质量的产品。尤其是在电子工程中对电力系统控制,人工智能技术的应用不仅保证的电力系统安全供电,还可以及时有效的排查系统问题,提高电网运行效率,从而保证电子工程自动化控制系统顺利工作。

[1]肖励.探究电子工程自动化控制中的智能技术[J].工程技术:全文版,2016,18(10):00302-00302.

[2]蔡成闻,杜玉红.电气自动化控制中人工智能技术的应用思路[J].电子技术与软件工程,2017,15(13):134-134.

[3]郝兰英.电气自动化控制中人工智能技术应用探究[J].电子技术与软件工程,2016,5(11):166-166.

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