互联网新形势下公共图书馆的数据化精准服务

摘 要：随着互联网技术的发展，图书馆运用迎来了新的模式，基于大数据为处理基准的数据化精准服务成为现今图书馆管理的发展新方向。文章结合互联网大数据处理，提出了数据化精准服务的含义及其动力源，同时分析了图书馆数据化精准服务的现世意义，并从多方面提出了图书馆提供精准服务的方法及原则。

关键词：图书馆，精准服务，互联网，数据，读者

公共图书馆其本质为社会公益性组织，其主要目的是为市民提供文化上的免费服务，鉴于其服务对象的广泛性和其服务的公益性，公共图书馆的发展应将提高社会效益放在首位。因此，公共图书馆的核心目标应是最大化的利用社会资源，服务于更广泛的人民群众，提供更加精准的便捷服务。

随着互联网技术的发展，人与人、人与物、物与物之间的联系越来越紧密。阿里研究院高级专家吴坤表示：“以前重要的生产要素是劳动力， 经济发展多靠人口红利，未来要讲究数据红利。互联网、云计算和大数据都是互联网经济的有效配置，这就是一种生产力，实质是效率的释放。”同时，网络技术的发展，数字资源的出现，使得信息剧增，数字数据库急剧增加。数据源选择的多样性及丰富性使读者获取信息变得更加便捷，但同样读者也易迷失在数据的海洋里，不能高效的获取有益信息。

1 图书馆精准服务的含义

图书馆精准服务是建立在数据化认知建构的基础上，以为用户提供个性化服务为核心，以创新图书馆服务模式为目标，以读者市场为导向，提供拟人化，风格化，年龄化，以及性别化的个性化服务[1]。它可以适应时代和图书馆发展的要求，更好体现"用户至上"的服务理念，推动面向用户个性发展的图书馆改革和创新，通过技术的驱动和图书馆学理论的创新不断向前发展。在实践过程中，图书馆精准服务是由服务、用户、数据信息和馆员综合连接形成的一套闭合性系统整体通过统计用户曾经的浏览习惯，阅读方式，阅读书籍类型，甚至是阅读时间的长短来进行大数据统计个性化需求分析、服务路径选择、用户状态可视化等方面来进行推荐，进行读者导向，并且目前这种高效的数据化管理表现出强大的生命力和良好发展前景。

2 图书馆精准服务的动力源

大数据时代是互联网时代的进一步发展，大数据时代中的互联网是升级版的互联网，对互联网本身和互联网未来的发展都有重要的发展与奠基作用。随着计算机检索工具在图书馆的推广使用，“数字图书馆”“智慧图书馆”等新兴概念的兴起，云时代的来临，大数据技术广泛应用，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。目前，图书馆海量的用户信息数据，得到越来越广泛的关注，这些数据不仅是时间上的，而且也是空间上的，它体现了用户日益个性化、多样化的需求特征，如何分析这些数据是图书馆工作值得研究的课题，是图书馆发展中资源建设和服务工作非常重要的内容。互联网、云计算和大数据都是应用互联网技术的重要工具，通过这些技术对读者的信息进行收集、分类、整理、分析从而为读者提供个性化的服务，提升读者的使用体验，也了提升图书馆的资源利用效益。总的来说，大数据时代的互联网给信息管理化带来了巨大的机遇和机会。

3 时代背景下公共图书馆精准服务的意义

大数据时代所带来的数据多方面多层次的渗透，不仅仅推动了生产的发展，同样带来了信息爆炸的社会现象。只需输入几个关键字，敲击一下回车，互联网便能向你推送上万条信息，读者极易迷失在信息的海洋里，不能准确寻找到有用的信息。精准服务通过分析读者基本信息和阅读历史记录，筛选推送出更符合读者兴趣的内容，满足不同读者的不同需求，可以大大减少读者获取有用信息的时间，并可以横向拓宽读者的阅读需求，更高效的将图书馆的资源呈现在读者面前，给读者提供更优质更便捷的阅读体验，进一步体现尊重读者、注重人文关怀的图书馆价值体系。同时，精准服务契合了图书馆从重视资源数量到重视资源利用效率及产生效益的向转变的时代要求，面对信息爆炸的社会现象，精准服务可以帮助图书馆避免盲目扩张资源，防止结构冗杂，避免资源浪费和管理成本增加，有利于图书馆改进自身结构，提高资源利用效益，有助于图书馆紧随时代潮流向前发展。

4 公共图书馆的精准服务

4.1、数据的采集及整合

4.1.1明找确个人特征及社会身份

读者在进行注册时，需要登记其基本信息，其中包括姓名、性别、年龄、职业。根据其基本信息特征，即可进行大致分类。举例来说，如果是青少年，可以向其推荐少年科普读物、青少年经典名著；如果是老人，可以向其推荐健康期刊、历史读物；如果是高校学生，可以向其推荐学术期刊和研究文献。从大类上对读者有一个划分，避免盲目推送无效信息。

4.1.2 精准定位读者兴趣

亚马逊网上书店，借助自身的信息系统，不断地与读者进行信息交互，通过读者买过的书，浏览过的书，分析读者的阅读兴趣和阅读特点，在此基础上再向读者推送书籍，这便是一种典型的精准服务。根据读者的兴趣爱好、阅读习惯等，分析出读者的潜在阅读需求，明确读者究竟需要什么，有针对性、主动地向读者提供服务活动，并根据读者的需求变化，及时的更新服务，动态化地提供信息。简单而言，就是不管不同的读者有什么不同的需求或是相同的讀者在不同时期有什么不同的需求，精准服务都可以为其提供最需要的服务。

4.2、信息整合的标准

4.2.1标准化

因为采集的数据内容过于庞大且持续时间较长，可设定明确含义的标签关键词，通过标签关键词 对读者数据进行标准化处理，并对读者数据采集的方式流程进行标准化设计，尽量减少读者数据采集的难度使图书馆管理员能简便快捷地对读者数据进行处理。

4.2.2多样性

为勾画更丰满、立体的读者形象，真正的理解读者的真正需求，图书馆可从读者个体特征、线上图书馆阅读行为、读者体验调查和社会公众平台交互化行为进行数据的收集、处理、整合，多方位、多层次地了解读者爱好和需求，保证读者数据的多样性，洞悉读者的真正需求和兴趣所在。

4.2.3持续性

随着读者年龄的增长，其兴趣爱好、社会背景、专业需求无时无刻不在发生变化，因此，对读者的数据收集应当持续长久，做到读者数据库实时更新、动态变化，保证数据库内信息的及时性，随着读者需求的变化，对读者的服务内容也应及时变化，做到精准有效。建立读者信息评估体系，对体系中每个标签因子进行实时评估，分析其需求及变化，并根据信息整体评估，预期读者行为，以及时提供精准服务。

4.3、读者隐私保护

因为读者数据的采集具有实时性、不间断性、全方位、多层次等特点，过于庞大的数据库大大增加了读者信息泄露的可能性。在进行数据收集时，应使标签关键词明确读者行为感知表达，规避读者厌烦心理动态，并建立完整的数据库安全保护系统，从技术层面上保证读者隐私不被泄露。

4.4、优化资源，精简结构

根据不同特征背景的读者建立不同的量化标准，曾不同层面对不同的读者进行数据收集，避免数据的无效及冗杂。将读者数据进行动态聚合分类，避免数据的重复性和一致性，降低数据总量，提高数据价值密度，降低数据处理、分析、保存的负担。建立读者分析及数据处理模板模型，降低管理人员处理数据的难度性，提升系统使用的易操作性，便于推广图书馆精准服务系统。

5 综述

随着互联网+的普及，将互联网因素与图书馆管理相结合是将图书馆发展与时代背景相结合的要求。同时，面对大数据时代背景下信息爆炸，图书馆应做到高效地利用信息资源，准确及时地满足读者阅读需求，横向拓宽读者阅读兴趣，为读者提供人性化便捷服务，这一切都需要数据精准化服务体系的支撑。运用现代信息技术，健全读者沟通系统，精准了解读者需求，创新服务模式，提高图书馆社会效益，让图书館在现代社会发展中发挥更大作用。

参考文献

[1]丁海蓉，唐成毅，王军，龙瑶，骆理，邓建.高校图书馆精准服务研究[J]四川图书馆学报，2017，29-32

[2]刘庆麟，基于小数据的图书馆精准服务研究[J]图书馆工作与研究，2017，05，45-50

[3]牛勇，图书馆精准服务研究[J]图书馆学研究，2016，05，50-52

作者简介

何雨芮（1983-），四川成都，广西壮族自治区图书馆。