农村劳动人口流动对植被覆盖变化的影响——基于四川统计年鉴数据分析

易磊，钟莉梦桃，欧懿坤，冯径平

(西南科技大学，四川 绵阳 621000)

1 引言

四川为中国的人口大省，根据第六次人口普查，全省常住人口80418200人。近年来，四川省人口流动的趋势加强，主要趋势是农村人口向城市转移。与此同时，人口的流动变化对四川省生态环境所造成的影响趋势加强，是社会经济发展下应该关注的一个重要话题。植被作为自然环境的重要组成部分，人类的社会生产活动对其的影响尤为显著，目前在学术界主要研究的趋势是人口活动对生态环境的影响，但是对农村人口流动对影响植被覆盖变化的研究还缺乏关注。尽管植被覆盖率是由自然因素和人为因素共同作用影响的，但已有相关的研究证明得出，在一定程度上人为因素在速度和程度上均超过了自然因素。

四川省地域辽阔，位于第一、第二阶梯，其地形、地貌特征复杂,用地类型以林地、草地、耕地为主，为典型的生态脆弱地区。四川统计年鉴数据显示，近十年，由于人类长期的活动致使四川省境内大量的森林植被受到破坏。在经济快速发展的同时其生态环境状况的变化和影响因素一直受到广泛的关注，生态环境建设也一直受到地方政府的高度重视，从理论和实践的角度上，深入探讨农村人口流动对四川省植被覆盖时空变化及其影响因素，对于分析植被覆盖率变化，多角度分析影响区域生态环境的要素具有重要意义，同时也对开展四川省生态环境建设和农村相关人口政策提供结论信息和政策建议。

2 数据与方法

2.1 数据来源和指标选择

本研究所涉及的数据主要来源于四川统计局，统计数据的时间在2000-2015年之间。选择的数据指标有农村年末户籍总人口数中的农业人口、农村流动人口量和植被覆盖率。以农村年末户籍总人口数中的农业人口X1和农村流动人口量X2作为自变量，植被覆盖率作为因变量Y，设计关于X1、X2分别与Y的两个一元回归方程，探究自变量X1、X2对Y的影响来分析农村人口流动对植被覆盖变化的影响。

人口作为生态环境变化的重要影响因素之一，因此，农村人口的社会经济活动必然会影响其范围内的植被生长状况。四川省内人口在21世纪初出现乡村人口大量迁出的现象，迁出的人口大多为青年劳动力。农村人口活动对区域生态环境产生的影响主要分为积极和消极两个方面。一方面通过植树造林等生态工程，使植被覆盖朝着增强的方面发展；另一方面，在农村三权分置的政策背景下，规模生产模式逐渐推广，农业经济活动的范围扩大，导致植被覆盖率降低。本研究是通过分析农村劳动人口的流动对植被覆盖变化的影响，探究农村人口流动对植被覆盖率是正向还是反向的影响。

2.2 研究方法

2.2.1 德尔菲法

2.2.1.1 权重分配问题

将专家的评分值定义在(0,100)区间内，将评分值按照20的等间距分析成5个部分，若不考虑选择专家的权威程度，以1为单位计算，若考虑选择专家的权威程度，则要给每位专家附上其权威程度的权数。选择专家的人数越多，则得到的结果的可行度就越大。通过直方图来表示专家的评分值，分不设置专家权重和设置专家权重两种方式来进行分析。计算方法如下：

不设置专家权重：

A=(B/C)*100%

解释：C为专家数；B为落在区间内的专家数。

设置专家权重：

A=(D/E)*100%

解释：E为所有专家权重的总数；D为落在区间内的专家权重总数

如专家的评分值直方图1所示，F为专家的评分值，0≤F<20、20≤F<40、40≤F<60、60≤F<80、80≤F≤100。

2.2.1.2 关于自变量X1、X2权重分配

专家的评分值定义在0～100之间，选择相关领域的10位专家对关于农村劳动人口流动对植被覆盖变化的影响的相关问题进行评分，对专家评估值进行统计和数据处理，得到输出结果，如专家知识评分表2所示：

通过专家知识评分表可以看出，采集到的专家知识分布在75～92分这个区间，通过德尔菲法的计算，能够将10位专家的知识进行有效的处理，通过设置权重和不设置权重的两个方法比较，最后综合的出最终的结果可以分析得出，专家对问题的认可度集中的85分左右，区间数值相对集中，认可度较高，因此，我们可得通过德尔菲法的专家评估方法将农村人口的变动对植被覆盖率的问题的进行，为得出更加科学的结论提供有效的方法。

表1 专家知识评分表

2.2.2 相关系数分析

反应变量之间关系的强度，因此，进一步计算两个变量之间的相关系数。如表2所示：、

表2 农村劳动人口与植被覆盖率相关系数

如图所示，通过相关系数的计算可以得出R=—0.6069，说明四川省农村劳动力人口与植被覆盖率之间存在相关关系，且为负向关系，说明在数据观测区间，随着四川省农村劳动人口的不断减少，会使得森林植被覆盖率增加。第二层关系式中，R=0.5606，说明植被覆盖率与同比人口差额之间是存在相关关系，且为正向关系。在数据观测区间同比人口差额是在不断增加的，说明农村劳动

人口减少地越快，对植被覆盖率的影响是正相关性的。

2.2.3 线性回归分析法

采用线性回归分析法，为研究农村人口流动对植被覆盖变化的影响，采用

假设回归方程估算表达：Y=b0+b1*X1+b2*X2+b3X1^2+b4X2^2

表3 回归统计表

Multiple R用来衡量自变量x与y之间的相关程度的大小，本回归中R=0.7204，表明它们之间的关系为高度正相关；R Square以测定因变量y的拟合效果，此回归中的复测定系数为0.5190，表明用用自变量可解释因变量变差的51.9%。Adjusted R Square的值为0.4984，说明自变量能说明因变量y的49.84%，因变量y的49.84%要由其他因素来解释。且本回归中标准误差为2.31，说明具有较好的拟合程度

观察值：用于估计回归方程的数据的观察值个数

表4 方差分析表

运用方差分析表分析F检验的结果以判定回归模型效果。

本回归中的Significance F的P值为0.0347，小于显著性水平0.05，所以说该回归方程回归效果显著，方程中至少有一个回归系数显著不为0

表5 回归参数表

根据回归参数表可得出估算的回归方程为：

Y=3635.7271-1.0814*X1+0.0465*X2+0.00008X1^2-0.0006X2^2

通过分析回归系数t统计量的P值,：b2、b3、b4的t统计量的P值为0.0465、0.00008和0.0006，远小于显著性水平0.05，因此这三项的自变量与y相关，且回归效果显著，说明自变量对因变量的影响显著。

3 结果分析与讨论

3.1 结果分析

过去15年期间，四川省农村劳动力大量迁出。在控制其他因素变量不变的情况下，本研究通过采用简单线性、相关系数、一元线性回归方程以农业人口、农村流动人口量、植被覆盖率为变量指标分析了2000-2015年间四川省植被覆被状况的变化趋势。研究结果表明：

1)在控制了其他因素变量的情况下，农村劳动人口和植被覆盖率的相关系数为负，且大于零，说明存在反相关系。农村劳动人口减少的同时，植被覆盖率是在增加的，进一步说明劳动人口对植被覆盖率之间是存在关系的。

2)在控制了其他因素变量的情况下，同比人口差额与植被覆盖率的相关系数为正，且大于零，说明存在正相关系。在数据观测区间同比人口差额不断增加，说明农村劳动人口减少地越快，对植被覆盖率的影响是正相关性的。

3)随着农村劳动力人口的流出，社会经济对当地植被生长的压力得到了一定程度的缓解，能够起到改善当地植被覆被状况的作用。农村劳动力人口的流出作用已经超过了自然因素对植被覆被状况的影响。从人口资源环境的角度看，农村人口迁出实现了双赢的生态—经济效益。

3.2 结论

本研究表明，从总体上来看，在四川省，农村人口的减少对森林植被覆盖率具有积极作用。因此，地方政府部门应该对管辖片区的发展进行规划，处理好人口发展与生态植被之间的关系。一方面，应该城镇地区创造更多的就业岗位，减少农村劳动人口，转移农村劳动力，以此来促进生态地区的植被保护，并对生态脆弱地区的农村经济活动进行适度的监督，明晰生态脆弱地区的界限，对该地区实施政策保护和工程建设保护。另一方面，在保证生态可持续发展的前提下，发展集约化农村经济，不仅能带动农村经济的发展，也可以保护生态环境。

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