既有建筑绿色改造方法研究
2018-05-24朱晨宇杨云龙秦玉华陈博
朱晨宇,杨云龙,秦玉华,陈博
(沈阳建筑大学 市政与环境工程学院,辽宁 沈阳 110168)
引言
截止2012年底,我国既有建筑的面积已超过500亿平方米[1],近十年来看,我国每年的房屋新增建设量是相当巨大的,超过了所有发达国家新增建设量的总和[2]。如此庞大规模的既有建筑会对自然资源造成较大的消耗,且我国大部分既有建筑建成时间教早,整体出现能耗高、安全性差等问题。因此,应充分发挥既有建筑的改造潜力,选择合理的技术措施对其进行全面绿色改造。
1 既有建筑绿色化改造现状
绿色建筑在建筑工程建设的各个时期均有相关要求,但既有建筑绿色化改造受建筑自身影响较大,因此可将既有建筑绿色化改造定义为:运用多种绿色技术对既有建筑进行改造,使其符合绿色建筑“四节一环保”的内涵。
由国办发颁布的《绿色建筑行动方案》可知,国家激励北方采暖地区的既有建筑节能改造,并给予资金补助,各地方政府也在既有建筑绿色化改造项目上给予补助。由此可见,既有建筑绿色化改造是符合国家导向的。
2 赋权方法的选择及分析
对既有建筑绿色化改造进行评价,是改造过程中一个重要的环节。既有建筑绿色化改造潜力评估体系中的权重设置关乎最终评估体系的科学性与合理性,指标权重的赋权方法通常包括主观和客观两种,主观赋权需要赋权者对赋权对象认识充分,尽可能避免主观性的误导,该方法多用于数据收集困难和信息难于准确量化的评价中。客观赋权法指依据客观信息进行赋权,几乎不受主观因素影响,但赋权过程需要大量的数据信息支持,且计算过程复杂。既有建筑绿色改造的潜力评估体系的指标能够提供的信息量不大,不确定因素很多,不适宜用客观赋权法,所以文章采用主观赋权法对既有建筑绿色改造潜力评估体系的指标进行赋权。
2.1 赋权方法的选择。主观赋权法主要分为专家评分法[3]、环比评分法[4]、层次分析法[5]。专家评分法需要专家反复修改,赋权周期长,但权威性强;环比评分法适用的情况是体系各指标之间有明显关联性;层次分析法讲求定性分析,计算简便,并且所得结果简单明确,容易为决策者了解和掌握,是一种比较成熟的主观赋权法。本文选择层次分析法,对其赋权过程进行分析研究。
2.2 层次分析法。层次分析法简称AHP,是运筹学理论,由美国运筹学家托马斯·赛蒂在20世纪70年代正式提出。它是将与决策有关的元素分解成多个目标、准则,进而分解为多指标的若干层次,在此基础下进行定性和定量分析的多指标、多方案的优化决策分析。层次分析法在处理复杂的决策问题上具有很高的适用性和有效性,在世界范围内得到了普遍的认可。
层次分析法的基本思想是将一个复杂问题分解成对问题有影响的若干因素,然后将这些因素按类分组,从而形成一个阶梯层次结构。将对同一上层因素有共同影响的下层因素两两对比,以确定各下层因素的相对重要性,然后通过计算得到所有底层因素重要性的总排序。基本步骤如图1所示。
图1 层次分析法流程图
建立层次结构模型首先应对问题进行剖析,将各因素进行分级,从属于同一上层因素的同层因素受到相应的上层元素的制约,与此同时,上层元素也同样受到下层元素的制约。层次结构的最上层为目标层,目标层为问题的目标或结果,在本文中为既有建筑绿色改造的潜力。最下层为指标层,通常为实现目标的具体方案或措施,本文中为既有建筑潜力评估的具体评价内容。中间层为准则层,可以有一层或多层,因为在体系准则过多时应进一步分解出子准则层,增加评估体系的精确性。
3 结论与展望
在全社会倡导节能减排的大环境下,绿色建筑的发展迅猛。绿色建筑产业发展所带来的环境和社会效益也使得政府更加重视建筑绿色改造,针对纷繁复杂的既有建筑,选择科学、严谨的既有建筑绿色化改造评估体系尤为重要。在进行具体项目的绿色化改造时应注意下列问题:(1)指标体系中各指标的权重对于评估的科学性和准确性起着至关重要的作用,应进行相应的资源配置,以期提高评估的科学性。(2)既有建筑绿色改造潜力评估涉及的指标广而杂,评价最终等级划分也是主观的,所以评估体系完成后,可以邀请建筑行业各个领域人士,选择各个气候区、不同建筑类型的多个项目进行多轮反复试评估,在实际项目中对其进行完善。(3)可依据本文的评价方法开发相应软件,使得评估过程更加直观和简便。
参考文献:
[1] 既有建筑改造年鉴编委会.既有建筑改造年鉴(2012)[M].北京:中国建筑工业出版社,2012
[2] 中华人民共和国国家统计局国家数据网[OL],中华人民共和国国家统计局http://data.stats.gov.cn/workspace/index?m=hgjd
[3] 刘学毅.德尔菲法在交叉学科研究评价中的运用[J].西南交通大学学报(社会科学版),2007,8(2):21-25.
[4] 杨虹,万忠伦.价值工程中确定功能权重的方法[J].西华大学学报(自然科学版),2005,24(2):77-79.