基于统计方法的湖南省战略性新兴产业选择与发展策略分析

2018-05-22贺小芳陈望学文怡方

邵阳学院学报（自然科学版） 2018年2期

贺小芳，陈望学，文怡方

(吉首大学数学与统计学院，湖南吉首，416000)

战略性新兴产业是以重大技术突破和重大发展需求为基础，对经济社会全局及其长远发展具有巨大的引领带动作用，是知识技术密集、物质资源消耗少、成长潜力大、综合效益好的产业［1］。作为中部省份，湖南省工业基础较薄弱。同时对战略性新兴产业仍处在初步研究阶段，所选择的产业领域和项目没有考虑到湖南当地的省情，即产业基础、资源环境和科技水平等条件，有明显的趋同现象。湖南省要完成现阶段工业化、城镇化、积极参与国内外竞争和提升持久竞争力的必由之路就是发展战略性新兴产业。这也是加快经济发展方式转变、推动建设“两型社会”，加快科学发展、人民富裕以及中部崛起的迫切要求。因此，湖南省有必要结合省情选择地区产业的发展重点，进而有效地从全局的角度引领战略性新兴产业进行合理布局，实现资源的最优配置。

目前，国内学者主要从对我国特定产业的成长问题的实证研究和案例分析角度对产业成长进行研究。陆建勋［2］(2008)分析我国新材料产业从产业萌芽初期到现阶段的产业特征，并以产业成长过程中的产业组织、技术进步和政府作用等影响因素为基础，对产业竞争力、促进新材料产业健康成长提出了对策建议。刘志阳［3］(2010)研究了战略性新兴产业主导设计的形成机理，提出了影响新兴产业设计的六大主要素，即系统技术优越性、金融资本的催化以及国家的作用等。靳茂勤［4］(2011)对战略性新兴产业国际合作的开展进行了现实基础分析，提出了国际合作的三种模式:产业联盟模式、产业集群模式和产业创新模式，提供了切实可行的办法来促进我国战略性新兴产业朝向国际化发展道路。杨英［5］(2012)根据科技资源和市场机制两大基础要素供给及结合方式不同的将战略性新兴产业空间布局分为要素完整型、市场支撑型、要素不足型三种模式，并在此基础上，运用因子分析法和聚类分析的方法对广东省战略性新兴产业的空间聚类进行实证分析，并从布局的机制、模式和区位以及策略等方面提出政策建议。

然而，在新兴产业的选择评价研究中，既要有定性的选择原则方面的分析，更重要的是要有定量方面的数据分析，才能做到对新兴产业进行科学动态的选择评价。文中根据新兴产业在产业发展中的特征，和国家政策的方向指引，设计了湖南省新兴产业评价指标体系，选取一定时期内湖南省细分产业的指标数据，对备选产业进行了定性和定量评价。

1 战略性新兴产业理论概述

对战略性新兴产业的理解不能仅仅局限于某一个或某一些行业。因为战略性新兴产业既是一个相对的概念，又是一个动态的概念［6］。没有一种产业能永久地处在新兴和主导产业的地位，不同区域、不同时期新兴产业的内容是不一样的。

1.1 战略性新兴产业的内涵

对于战略性新兴产业的界定，“战略性”是必不可少的，它是指由战略技术形成的战略产业，通过国家相关的政策支持与保护，在未来可以成长为支柱产业或主导产业，对国家经济有着深远的影响。“新兴”则表明它的市场尚未形成规模，但具有很强的市场外溢性和带动性［7］。为了把握发展的战略机遇和积极的应对金融危机，进一步推动产业结构调整，加快转变经济发展方式，我国政府提出发展战略性新兴产业。

1.2 战略性新兴产业的特征

战略性新兴产业的选择和培育具有重要意义，这些产业必须具有能够成为未来经济发展的主导产业或支柱产业的可能性，能在成长过程中获得较高的产业增长速度［8］。战略性新兴产业在成长过程中要具有规模经济性不断增加的长期经济效益。战略性新兴产业在区域经济发展中具有较高的产业地位，即战略性新兴产业的成长对区域经济增长的贡献率要达到较高水平，这要求新兴产业要具有比其他产业更强的产业关联效应，能有效带动其他相关产业的发展。同时，还要带动其他产业共同创造就业机会、提高社会消费水平、改善贸易条件和提升产业高度，增强区域的总体经济实力［9］。

2 湖南省战略性新兴产业的选择

文中基于战略性新兴产业的内涵与特征，针对新兴产业的性质，根据现有新兴产业指标和湖南省“十三五”战略性新兴产业发展规划，确定了新兴产业选取的理论框架和选取的准则，设计和提出新兴产业选择的评价指标体系，建立了因子评价模型。

利用SAS软件对13个影响指标的2014年产业细分数据［10］进行综合因子分析评估。首先按照主成分分析法提取公因子，从得到的相关系数矩阵发现，此数据不存在显著的相关性，但指标间的相关系数大于0.3，所以适合进行因子分析。得到其特征值和累计贡献率见表1，进而找到主因子并计算出因子载荷矩阵见表2及旋转后的因子载荷矩阵见表3，因子得分系数矩阵为表4。

表1 特征值与累计贡献率Table 1 Eigen values and cumulative variance contribution rate

从上表可以看出第5个主因子特征值为1.2019，累计贡献率87.07%。从而选出了能解释变量大部分信息的前5个因子，提高了因子质量。

表2 因子载荷矩阵Table 2 Component matrix

从表2中可以看出:第一主因子在主营业务收入(x3)和工业销售产值(x4)上均具有很大的载荷和解释能力，但是其他主因子都没有起太大的解释作用。所以用方差最大旋转法得到旋转后的因子载荷矩阵，如表3所示。

表3 旋转后的因子载荷矩阵Table 3 Rotated component matrix

从表3可以看出，第一主因子在主营业务收入x3、工业销售产值x4和产业产值贡献率x6上具有很大的载荷和解释能力;第二主因子则在成本费用利润率x5和销售利润率x9上具有很大的载荷和解释能力;第三主因子在科研人员投入强度x11和R＆D经费投入强度x12上载荷值较大，它主要解释产业的创新能力。第四主因子主要是代表单位产值能耗率x10，衡量产业对坏境的危害程度，即长久发展的能力;最后一个主因子主要解释区位商x7和市场占有率x1。这些变量几乎包含了战略性新兴产业选择中所有主要指标，综合性很强。

各变量用主因子表示如下:

为了得到各产业在主因子下的得分，并根据此得分选出综合排名较高的产业作为重点培育的战略性新兴产业，现给出因子得分系数矩阵如表4:

表4 因子得分系数矩阵Table 4 Ingredient factor score matrix

根据表4因子得分系数矩阵得到因子模型函数的表达式如下:

将细分产业在各指标下的数据代入上式，可以算出它们在五个因子下的得分，最后将提取的五个所对应的方差贡献作为权重计算综合得分，公式如下:

最终得到湖南省排名前十的产业有:专用设备制造业;印刷和记录媒介复制业;烟草制品业;化学原料和化学制品制造业;非金属矿物制品业;电力、热力生产和供应业;有色金属冶炼和压延加工业;铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业;计算机、通信和其他电子设备制造业;通用设备制造业。

3 湖南省战略性新兴产业发展的模式探讨

3.1 回归模型的建立与参数估计

上文从指标评价的角度用13个变量对产业评分，从而得到了产业的综合排名。这是从横向比较层面选出了湖南省战略性发展的新兴产业。现在从纵向角度对指标进行分析，得出对湖南省战略性新兴产业最具影响力的因素，再结合湖南省战略性新兴产业现阶段的发展状况探讨出湖南省战略性新兴产业的发展模式。

文中选用湖南省工业细分产业的因子综合得分作为被解释变量Y研究得分的主要影响因素。综合考虑13个变量为解释变量，初步建立以下模型:

其中 β0，β1，...，β13分别为相应解释变量的回归系数，εi为随机干扰项。在 SAS 软件中用逐步回归法［11］消除了多重共线性，得到参数估计的结果为表5。

表5 参数估计Table 5 Parameter estimation

根据上表，模型估计的结果可写为:

结果表明，假定其他变量不变的情况下，市场占有率、成本费用利润率、产业产值贡献率、单位产值能耗率和科研人员投入强度每增加1个百分点，因子综合得分分别平均变化0.088个百分点、3.002个百分点、0.012个百分点、0.189个百分点和0.033个百分点。

3.2 回归模型的检验

从下表6可以看出F检验统计量的值为47.302，其相伴概率远小于α=0.05，应拒绝原假设。即市场占有率、成本费用利润率、产业产值贡献率、单位产值能耗率和科研人员投入强度等变量联合起来对产业得分有显著影响。

从下表7模型汇总的结果可知逐步回归进行了五个过程，最终模型无多重共线性且可决系数R=0.973，修正可决系数珔R=0.859，这说明模型对样本拟合的较好。

表6 方差分析Table 6 Variance Analysis

表7 模型汇总Table 7 Model Summarization

原假设 βj=在显著性水平α=0.05下，由表5的结果可知五个变量的t统计量的相伴概率均小于α，常数项的t检验也通过，故模型通过检验，具有可信度。

4 政策建议

根据上文对战略性新兴产业的选择与发展模式的探讨。要加快战略性新兴产业的发展，提高产业发展的质量，做出相应的改进。现针对战略性新兴产业的发展模式［12］提出以下建议:

4.1 提高自主创新能力，加大高科技人才的培育投入

在得出的湖南省的十大战略性新兴产业中，铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业;计算机、通信和其他电子设备制造业;通用设备制造业等技术革命都要求不断进行科技创新，否则无法快速发展成为主导产业。另外，专用设备制造业也需要优秀的技术创新团队为今后的产业发展提供强大的技术保障。在创建的回归模型中，可以发现科研人员投入强度对战略性新兴产业的发展有重大影响。自主创新能力在战略性新兴产业的发展过程中有着至关重要的作用，推动着产业蓬勃向上发展。

4.2 传统产业的战略新兴化

在得出的湖南省的十大战略性新兴产业中印刷和记录媒介复制业、烟草制品业、有色金属冶炼和压延加工业等传统产业排名较为靠前，有良好的发展优势，带动作用较强，但分析结果同时表明湖南省应坚持走可持续发展道路，充分利用地方资源基础，引导传统产业向更有地方特色的领域发展。

4.3 提高资源利用效率，减少环境污染

化学原料和化学制品制造业、电力、热力生产和供应业、非金属矿物制品业的发展，因为没有合理协调环境承载力，导致环境质量下降。在所建立的回归模型中，可以发现单位产值能耗率降低，产业总体得分越高。作为战略性新兴产业，这些行业的技术革新刻不容缓，进一步把加强新兴产业资源利用率与低碳发展相结合，减少工业化带来的环境污染。

参考文献:

［1］王平.我国战略性新兴产业发展的现状与国际比较［J］.东方企业文化，2011，(18):78.

［2］梁炎，陆建勋.先进战术数据链的报文解读［J］.舰船电子工程，2008，28(01):1－3，104.

［3］刘志阳，施祖留.我国战略新兴产业自主创新问题与对策研究［J］.福建论坛(人文社会科学版)，2010，(08):10－16.

［4］靳茂勤.我国战略性新兴产业国际合作模式初探［J］.亚太经济，2011，(06):110－115.

［5］杨英.经济管理现状及发展新趋势探讨［J］.中国市场，2012，(52):31－32.

［6］唐培华.长沙市战略性新兴产业发展研究［D］.长沙:湖南师范大学，2013.

［7］郭秀颖.基于可持续发展的战略性新兴产业区域选择与评价研究［D］.哈尔滨:哈尔滨工业大学，2014.

［8］靳晓东，谭运嘉，李静.我国战略性新兴产业发展的实证分析［J］.统计与决策，2013，(23):151－154.

［9］张国胜.技术变革、范式转换与战略性新兴产业发展:一个演化经济学视角的研究［J］.产业经济研究，2012，(06):26－32.

［10］中华人民共和国湖南省統计局.湖南统计年鉴［M］.北京:中国统计出版社，2015.

［11］黄山青.基于SPSS的高校网站网络影响力的实证研究——以中国林业类高校为例［J］.邵阳学院学报(自然科学版)，2017，14(01):52－58.