基于输变电设备集中监控信息的风险评估方法在试运行变电站的应用

段磊 李博

摘 要：结合试运行变电站实际工作情况，通过挖掘输变电设备集中监控信息，对处于不同阶段的试运行变电站运行风险进行动态评估，给出试运行变电站运检计划制定的参考依据和标准，提高试运行变电站检修的精准度。实际应用数据表明，该风险评估体系能够对试运行变电站运行风险进行有效评估，有利于提高检修工作效率和维修水平。

关键词：试运行变电站；集中监控信息；大数据挖掘；风险评估

随着电网的高速发展，新建变电站分布愈加广泛，且通过技术改革增大变电容量，导致电网中净增容巨大，增加了电力系统监控、维修等运行维护工作难度。电网实际运行中，变电站试运行时长为12个月，试运行变电站与其他试运行设施不同，例如站内高低压侧设备、自动化系统运行都需要经过一段时间的磨合，需要更高水平的运行、监控技术。输变电设备集中监控信息是对变电站内设备运行状况的描述，包括高低压侧设备以及辅助设备运行信息。对集中监控信息实行大数据挖掘，可以评估试运行变电站运行风险。本方法需要的研究数据包括生产管理系统、调控自动化系统以及调度技术支持系统的输变电设备集中监控信息、运行状况以及缺陷检修等，进而量化变电站运行评估风险，提高对输变电设备风险的掌控能力。实际应用证明，该方法能够准确掌控变电站运行风险，电网运行安全稳定性。

建立监控信息大数据库

有效挖掘信息的大数据，需要建立监控信息大数据库。实际电网运行中，大量电网监控信息在不断的更新，本文主要分析研究其中的3类信息，包括：事故信息（电网故障）、异常信息（设备非正常运行）以及越限信息（遥测量超出上下界）。本文按照时间段、变电站、信号类别、关键字等对信息进行归类，便于高效筛选和查询大数据信息。筛选出来的结果会详细显示相应的记录时间、信息来源等，便于使用者使用、分析数据信息。

基于集中监控信息的标准化风险评估方法

本文采用的风险评估方法是基于集中监控信息实现的，分析某段时间内某一变电站的监控信息，利用不同风险权重系数对异常、事故、越限信息数据加权，算得该时间段该变电站的加权风险信息和，从而有效反映变电站运行状况，公式如下：

3 实际应用

本文基于试运行变电站集中监控信息中的电站事故、异常、越界数据，结合上述式（2）、（3），对某段时间内的试运行变电站运行风险进行评估。为了与月度巡视和检修计划相适应，将运行风险评估时间间隔设置为1个月。

以鄂尔多斯电网运行变电站为风险评估检验对象，图1曲线展示其2017年4月至10月的运行风险度，图2展示每月该试运行变电站事故、异常、越信息数经加权后的结果。

由图1可看出，5月和7月的风险度较高，运行风险指数均达到200每月，说明在这2个月中该变电站的运行风险最大，在变电站检查与维修计划制定时，需要更加注意增加这两个月检查次数与检查范围的安排，消除设备故障隐患，确保设备正常工作。

4 结语

本文结合试运行变电站实际工作情况，挖掘输变电设备集中监控信息，主要包括越限、异常、事故3类信息，进一步联系生产管理系统、调度技术支持系统信息，针对试运行变电站运行特点，对试运行变电站进行运行风险量化评估，为制定运行变电站检查与维修计划提供依据和参考，提高变电站运行安全性。实际应用表面，该评价体系能够有效评估试运行变电站风险，能够提高检查、维修工作质量，进而保障电网运行稳定可靠。

参考文献：

[1]文云峰，崔建磊，張金江，等.面向调度运行的电网安全风险管理控制系统（一）概念及架构与功能设计[J].电力系统自动化，2013，37（9）：66-73.

[2]崔建磊，文云峰，郭创新，等.面向调度运行的电网安全风险管理控制系统（二）风险指标体系、评估方法与应用策略[J].电力系统自动化，2013，37（10）：92-97.