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大数据下会计面对的挑战及应对策略探析

2018-05-14陈琦

现代职业教育·中职中专 2018年3期
关键词:财务软件结构化会计人员

陈琦

[摘 要] 随着信息技术和人工智能的不断发展,大数据已经在各行各业被广泛应用,大数据时代给传统的会计行业带来了极大的挑战,面对云存储、云计算等各种新兴的大数据技术,传统会计使用的理论和方法也要及时地转变,以应对社会发展需要,紧跟时代的步伐。简要分析了大数据时代传统会计面对的挑战及应对措施。

[关 键 词] 大数据;会计;挑战;应对措施

[中图分类号] F230 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603(2018)08-0117-01

一、引言

大数据可以是数据量庞大的数据组,也可以用来形容一种强大的数据处理能力,还可以形容从看似不相关的庞杂因素中提取深度洞悉的数据分析方式。业内认为大数据主要包含以下四个特征,即4V特征(Variety,Velocity,Volume,Value)。具体就是指数据的多样性,大数据的来源多、格式多;数据的高速度,大数据增长速度快,针对大数据的处理速度也快;数据的大容量,大数据存储量和计算量都很大;还有就是大数据具有很重要的价值,从海量的数据中可以挖掘出惊人的价值。大数据技术的兴起已经成为当今重要的发展领域,而它已经不是一种单纯的技术,国家“十三五”规划纲要中提到实施国家大数据战略,要深化大数据在各行业的创新应用。在数据爆炸的时代,大数据的应用非常广泛,大到國家,小到企业、个人,各行各业都与大数据的应用息息相关。会计行业在企业生存和发展过程中发挥着巨大的作用,当前大数据的背景下,会计行业也迎来了前所未有的机会和巨大的挑战。会计从业人员要及时转变观念,丰富自身知识储备,以应对大数据时代会计行业的变革。

二、大数据时代会计面临的挑战

(一)大数据下数据结构更加多样化

传统的会计工作基本以记账、算账和报账为主,会计接触的数据大多都是结构化的数据,但是随着信息化不断发展,数据变得越来越复杂和多样化。会计需要处理的不仅仅是结构化数据,大量的非结构化数据的出现给会计工作带来一定的难度。会计从业人员要对数据进行分析和处理必须充分发挥信息技术在会计领域的优势,改变固定的思维模式,利用更加高效的会计和财务软件对数据进行筛选和处理,提高工作效率。

(二)会计信息化水平落后制约会计行业向智能化发展

传统会计一般都是利用静态的结构数据表来分析企业的财务状况,如果表格更新不及时,就不能准确及时地对企业的财务状况进行总结分析,影响企业管理者及时做出判断。利用大数据的技术不仅可以处理结构化的数据,还可以处理非结构化的数据,处理速度不仅快还能实时更新,自动录入,使获得的会计基本信息更加及时、更加准确。目前,会计数据的筛选和录入工作仍然与信息化的要求相差甚远。大量的会计原始凭证仍然需要会计从业人员手动录入会计信息系统,这在一定程度上影响整体的会计信息化的水平,制约会计行业向智能化发展。

(三)大数据背景下会计从业人员对数据的安全意识不强

大数据时代,海量的数据可以带来巨大的经济利益和价值。网络上存在许多黑客利用各种技术盗取企业数据以换取巨大的经济利益。一些会计人员对信息和数据的安全意识不强,在数据存储和传输的过程中不注意安全防护,容易造成数据的丢失,严重的还会造成企业的会计系统被攻击,会计信息被窃取或者篡改,给企业造成一定的损失。所以,大数据背景下,企业的管理者和会计从业人员一定要注意财物数据的安全防护。

三、大数据时代会计应对各种挑战的措施

(一)加强对会计从业人员的培训力度,提高会计人员的业务水平和业务素质

大数据多样的数据处理技术、云计算和云存储平台都给会计从业人员提出更多新的要求,会计从业人员不仅要懂得会计专业知识,还要具备一定的计算机技能和数据分析能力。会计人员要能熟练操作各种财务软件,对软件进行必要的维护和更新。会计人员还要具备一定的管理分析能力。大数据时代下,会计除了传统的企业内部收支核算工作外,还要利用大数据技术对企业的财务数据进行分析,对企业的发展进行评估,为企业的管理者提供有价值的参考意见和建议。

(二)加强企业财务部门的基础设施建设

随着大数据技术的发展,对计算机软件和硬件提出了更高的要求。企业要对财务部门的软硬件设施及时更新,以适应技术发展需要。企业对计算机硬件和财务软件及时更新换代可以大大提高会计基础工作的效率,不仅让会计从繁复的记账工作中解放出来,还大大地提高了计算的准确率,使会计工作更加智能化和规范化。会计节省出来的时间可以对企业的财务数据利用大数据进行分析,为企业的发展提供更有价值的参考意见。

(三)提高会计从业人员的数据安全意识

大数据时代,要时刻注意会计信息安全的防护。企业一方面要提高会计从业人员的数据安全意识,对会计从业人员定期进行数据安全防护方法和相关知识培训。另一方面要制定各种会计信息安全防护措施。例如,企业要有会计信息安全等级保护制度,可以按照信息的重要程度制定一套会计信息安全等级。不同级别的会计信息有专门的安全防护管理人员,需要越级访问的时候,必须通过授权才可以。还要完善数据传输和存储过程中的加密技术,定期对财务系统进行升级和维护,确保财务系统的安全运行。

总之,随着大数据时代的到来,会计从业人员要及时改变观念,丰富自己的知识储备,不断的创新学习必定能轻松应对大数据带来的巨大挑战。

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