新型自动站(DZZ5)与备份自动站(CAWS600)气象观测数据对比分析
2018-05-14唐春燕
唐春燕
摘 要 宜宾市南溪区气象局一般站自2016年1月1日使用新型自动站(DZZ5)以来,提升了地面气象观测自动化和现代化水平,增强了观测资料的準确性、完整性和可靠性。由于气象自动站仪器的更新,启动DZZ5型自动气象站将导致新型站和备份站观测数据存在差异。基于此,研究新型自动站(DZZ5)与备份自动站(CAWS600)观测数据差异,得出各气象要素的订正数据,确保南溪区一般站气候统计资料的准确性和连续性。
关键词 新型自动站;备份自动站;气象观测数据;对比
中图分类号:P415.12;P412 文献标志码:B DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2018.05.063
1 资料与方法
1.1 资料选取
2016年新型自动站与备份自动站每日观测数据,包括日平均气温、日平均相对湿度、日平均气压、2 min平均风速、日总降水量、0~320 cm日平均地温。
1.2 分析方法
本文所采用主要分析方法,气候统计学中的差值平均值、超差率、相关系数,对两站观测数据进行对比分析[1-3]。
2 对比分析结果
由于将新型站和备份站数据按照同一日期进行比较才有意义,故备份站所缺数据对应的新型站数据不做分析。2016年,新型站有效样本数为5 124个(缺测率为0)。备份站由于设备升级造成部分数据缺测,备份站总有效样本数为4 520个(缺测率为12%),其中日平均气温、日平均相对湿度、日平均气压、2 min平均风速、0 cm日平均地温、5 cm日平均地温、10 cm日平均地温、160 cm日平均地温、320 cm日平均地温均缺测35个(缺测率为9.6%),日总降水量缺测3个(缺测率为0.8%),15 cm日平均地温缺测49个(缺测率为13.4%),20 cm日平均地温缺测168个(缺测率为45.9%),40 cm日平均地温缺测36个(缺测率为9.8%),80 cm日平均地温缺测33个(缺测率为9.0%)。对比结果见表1。
2.1 日平均气温
两站日平均气温对比差值平均值为0.31 ℃,超过差值最大允许误差,故两站数据不能进行订正使用。两站日平均气温相关系数为0.999 7,两者相关性很好。计算超差率发现,日平均气温超差次数52次,超差率为15.7%,超差率较高,说明两站气温传感器稳定性较差。
2.2 日平均相对湿度
两站对比差值平均值为6%,超过差值最大允许误差,故两站数据不能进行订正使用。两站日平均相对湿度相关系数为0.958 7,两者相关性很好。计算超差率发现,日平均相对湿度超差次数0次,超差率为0%,说明两站相对湿度传感器稳定性较差。
2.3 日平均气压
两站对比差值平均值为-0.2 hPa,新型站日平均气压比备份站平均低0.2 hPa。根据规定气压差值最大允许误差为0.3 hPa,故可用-0.2 hPa的差值进行气压的气候资料订正。两站日平均气压相关系数为1,两者相关性很好。计算超差率发现,日平均气压超差次数6次,超差率1.8%,超差率很低,说明两站气压传感器稳定性较好。
2.4 2 min平均风速
两站对比差值平均值为0.3 m·s-1,新型站2 min平均风速比备份站平均高0.3 m·s-1。根据规定风速差值最大允许误差为0.5 m·s-1。故可用0.3 m·s-1的差值进行2 min平均风速的气候资料订正。两站2 min平均风速相关系数为0.783 4,两者相关性较差。计算超差率发现,2 min平均风速超差次数0次,超差率0%,说明两站风速传感器稳定性很好。
2.5 日总降水量
两站对比差值平均值为0.37 mm,根据规定降水量最大允许误差(当降水量≤10 mm时,为±0.4 mm;当降水量>10 mm时,为±4%)。故可用0.37 mm的差值进行日总降水量的气候资料订正。两站日总降水量相关系数为0.985 6,两者相关性很好。计算超差率发现,日总降水量超差35次,超差率为9.6%,超差率较大,说明两站雨量传感器稳定性较差。
2.6 0 cm日平均地温
两站0 cm日平均地温对比差值平均值为-0.38 ℃,超过差值最大允许误差,故两站数据不能进行订正使用。两站0 cm日平均地温相关系数为0.995,两者相关性很好。计算超差率发现,0 cm日平均地温超差次数149次,超差率为45%,超差率很高,说明两站0 cm日平均地温传感器稳定性很差。
2.7 日平均浅层地温
两站日平均浅层地温的对比差值都未超过差值最大允许误差,故两站日平均浅层地温数据可以进行订正使用。两站日平均浅层地温相关系数都较高,两者相关性很好。计算超差率发现,日平均浅层地温中
(5 cm日平均地温超差次数90次(超差率为27.2%)、15 cm日平均地温超差次数59次(超差率为18.6%),超差率都较高,说明两站5 cm和15 cm日平均地温传感器稳定性较差),其余浅层地温超差率都很低,传感器稳定性很好。
2.8 日平均深层地温
两站除320 cm日平均地温对比差值超过差值最大允许误差外,其余日平均深层地温数据可以进行订正使用。两站日平均浅层地温相关系数都较高,两者相关性很好。计算超差率发现,日平均浅层地温中(320 cm日平均地温超差次数102次(超差率为30.8%),超差率很高,说明两站320 cm日平均地温传感器稳定性较差),其余深层地温超差率都很低,传感器稳定性很好。
3 结论
1)新型站和备份站观测数据存在一定的差异,日平均气温、相对湿度、0 cm日平均地温和320 cm日平均地温差异较大,都不能进行气候资料订正。
2)两站2 min平均风速相关系数为0.78,说明两站
2 min平均风速相关性很差。
3)两站日平均相对湿度、2 min平均风速、80 cm和160 cm日平均地温的数据超差率都为0。说明两站湿度、风速、80 cm和160 cm地温传感器稳定性很好。
参考文献:
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[3] 张永霞.新型自动站(DZZ6)与备份自动站(CAWS600)观测数据对比分析[J].自然科学,2016(9):28.
(责任编辑:赵中正)