灰色GM（1，1）模型在物流运输预测中的应用

刘玥

本文讨论了灰色预测模型以及灰色预测模型在物流运输预测中的应用。建立了基于灰色预测理论的GM（1，1）模型，并以物流公司年度总运输量为例 进行了实际应用。

灰色模型 需求预测 物流运输

引言

物流运输是物流系统的重要组成部分，对区域经济的发展具有服务引导作用，因此物流需求预测通过选择合适的预测模型实现。

灰色预测模型的建立

设非负原始序列

对X{0}作一次累加，得到新的生成数列为x{0}（k）的GM（1，1）白化微分方程为将上式离散化，即得

z（1）（x（k+1））为在（k+1）时刻的背景值（即该时刻对应的x的取值）则

（1-5）可以寫成y=Bφ（1-4）

把求取的参数带人，并求出其离散解为

（1-5）、（1-6）式是GM（1，1）模型灰色预测的具体计算公式。

应用实例

（1）资料来源：某物流公司2009-2015年年运输总量数据

（2）建立预测建模

1.对原始数据x{0}作一次累加：得

第一，构造数据矩阵B以及数据向量Y可得：

第二，用最小二乘法估计求参数列

第三，建立模型

解得时间响应序列为

第四，求生成数列值x（1）（k+1）及模型还原值x（0）（k+1）；

[1]李万秋.物流中心运作与管理.北京：清华大学出版社，2003.162

[2]汪忐华，朱国宝.灰色预测模型GM（1，1）及其在交通运量预测中的应用.武汉理工大学学报（交通科学与工程版），2004，28（2）：305～307