人工智能时代媒体转型路径的思考

刘静

摘 要 当前，世界媒体格局、舆论生态、传播形态正在经历深刻变革，移动传播渐成主流，社交平台迅猛发展，智能媒体方兴未艾，媒体融合向纵深推进。文章分析人工智能技术给媒体带来的机遇和挑战，并就媒体如何顺应时代发展大势，抓住机遇主动应用新兴技术展开分析，探索媒体进行融合发展和转型升级的新路径。

关键词 人工智能；用户思维；智能分发；大数据

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2018）04-0124-02

人工智能技术（AI）深入渗透在信息生产和传播的整个流程中，对新闻传播带来了深刻改变，在人民网舆情数据中心等发布的《网络正能量传播蓝皮书》中，“人工智能”位列创新中国热词榜第一。人工智能技术开始在新闻传播领域广泛应用，并日益成为各大新闻媒体在激烈的新闻大战中出奇制胜的法宝。

1 人工智能给媒体带来变革发展的机遇

人工智能在媒体的应用范围不断扩大，“中央厨房”创建升级加速；整合资源的共享平台开始出现；VR、AR不断创造视觉奇观；技术为用户内容生产赋能，定制化内容可“一键”生成；智能语音互动受到青睐，H5增强互动体验。

1）人工智能提高了新闻传播效率，提升了用户体验。人工智能极大地丰富了传播手段和方式，让用户随时随地获取新闻，给新闻内容生产发布、媒体运营方式、新闻传播形态带来了全新改变。网络视频直播、VR、AR技术在新闻传播中广泛应用，让用户借助高科技直达现场，360度沉浸现场，提升了用户体验。人工智能催生的传播新技术作为推动媒体发展的强大动力，受到媒体的广泛重视。

2018年，新华社发布《AR看两会|政府工作报告中的民生福利》，用户点击新华社客户端首页下方的“小新机器人”，使用AR功能扫描身份证背面，便可用更具科技感的方式浏览政府工作报告，领取民生福利。2017年，《人民日报》推出《快看呐！这是我的军装照》H5产品，用户只要上传照片，就可生成自己不同年代的军装照，实现了普通人的军旅梦，这款H5上线两天浏览量破2亿。中国青年报“融媒小厨”推出《连线总书记：你最关心啥话题，打电话告诉他》，用户只要登记性别、年龄和所在地，就能拨通总书记的电话，点击关心的问题，与总书记畅谈心声。澎湃新闻推出《中国，你来写》H5产品，参与者轻点屏幕，“中国”两字就会出现在屏幕上，一幅展现5年来成就的水墨画卷会自动生成。该H5产品仅发布24小时，上传图片数量已达464万张，峰值时每秒点击量达2.4万，最高同时在线60万人。

2）人工智能丰富了传播手段，传播边界消失。人工智能将人、物、音频、视频等信息链接起来，传统意义上的传播边界消失，万物皆媒体时代来临。当前机器人在媒体领域可实现写稿、写诗、交互、播报等功能，对于地震、爆炸、极端天气、火灾、交通事故等突发事件，通过摄像头、无人机、行车记录仪等快速采集信息，实时捕捉新闻事件的发展进程，智能生成数据新闻，在第一时间发给媒体和记者。

2017年4月，作为新华社特约记者，中国智能机器人“佳佳”采访美国科技观察家、《连线》杂志创始人凯文·凯利，并与多名计算机专家及媒体代表进行互动。2017年8月，四川九寨沟发生地震，中国地震台网中心的机器人运用地震数据管理与服务系统，仅用25秒便完成了第一条关于此次地震的速报，并在震后18分钟发出。新华社推出的现场云支持手机新闻在线采集、加工、分发，通俗地讲，“记者带个手机就可以发稿了”，记者可以即采即拍即传、编辑即收即审即发，现场云采用全媒体信息流，把有价值的信息按时间和逻辑顺序铺开，用户只要动动手指刷刷手机就能快速了解事件全貌。

3）人工智能实现了人与信息的精准匹配。纵观新闻传媒领域，人工智能技术正将内容生产者和消费者紧密地串联起来。人工智能以大数据分析为依托，辅助读者进行精确的内容消费，同时针对不同领域、行业垂直深耕，帮助媒体实现精细化传播；媒体根据大数据分析预测未来热点，增强议程设置能力，提升舆论引导效果，并对读者的阅读颗粒与文章颗粒进行适当匹配，实现新闻内容的定制化

生产。

以今日头条、一点资讯、天天快报为代表的新兴媒体，依托智能分发技术，为用户提供个性化资讯。今日头条作为一款基于数据挖掘和机器学习的智能推荐引擎，可根据用户画像、内容理解和情景信息，计算用户对内容感兴趣的概率，推荐分发内容。今日头条将信息流与推荐引擎结合，实现了智能连接人与信息。新华社的“媒体大脑”通过人脸核查技术，可在海量的图片、视频资料中精确定位人物，并依托大数据为读者量身定制新闻资讯。

2 人工智能给媒体带来的严峻挑战

人工智能对媒体而言，更像一把双刃剑。人工智能给媒体带来劣质信息泛滥、内容低俗化、个体的信息孤岛化、视角狭隘等问题已严重影响到用户体验，已在用户侧产生痛点，需要媒体以高度的责任感来审慎规避。

1）内容低俗化影响了阅读体验。“依靠标题抓眼球”算法带来的阅读浅薄化甚至低俗化，读标题很精彩，但点开往往文不对题，没有任何有价值的信息。这是因为海量数据的运算是基于点击，有无穷多用户是被耸动的标题吸引的。虽然用户个人体验很不愉快，但用户点击这个行为留下来了，又被算法捕捉到，就形成恶性循环，越多的用户被吸引，这条新闻就会被赋予更多权重，就会被大范围推荐，这严重影响了阅读体验。

2）信息孤島化拉大了社群隔阂。人工智能可以敏锐地捕捉到用户非常细小的兴趣需求，并根据兴趣推荐同类新闻和资讯，而很多国内外重大政治事件、影响国计民生的政策等却没有机会进入用户的视野，基于个人兴趣和消遣的信息过于在垂直人群中传播，不仅会带来信息孤岛化，还会加大不同社群的沟通难度，拉大社群隔阂。如何在时间敏感性的高质量新闻与个人兴趣之间取得平衡，如何在用户的潜在兴趣、公众的共性兴趣和个性需求之间找到平衡，需要媒体更多的思考和关注。

3 人工智能时代媒体的转型路径

1）数据化转型，重建与用户的链接。无论用户是拿起手机浏览新闻资讯，还是在移动端消费、支付、社交就会产生数据。媒体对用户数据的沉淀和挖掘，可以获取更高效的需求匹配能力，从而满足用户在不同场景下的即时需求。用户在内容消费上的兴趣导向、社交伴随、全移动化日常、弱目的性阅读，将出现更多的内容需求和场景，这种消费趋势，将向全年龄段加速扩张。用户在哪，服务就延伸到哪，争取延长用户的注意力，培养用户使用媒体的习惯和粘性，是媒体向数据化转型、重建与用户链接的重要基础。

2）做强优质内容，提升舆论引导效果。人工智能对媒体的创新转型具有巨大的推动作用，在此基础上，所有手段、形式的改进都是吸引受众的重要方式，但坚持正确导向，生产优质内容，才是媒体的核心竞争力。未来优质内容的回归将是内容产业的一大趋势，内容呈现多元化、高质化生长，新闻内核重新回归，价值导向和用户思维将主导内容生态。媒体要适应分众化精细化传播趋势，探索并推动将人工智能技术应用到新闻采写编发的全流程之中，根据大数据分析预测未来热点，增强议程设置能力，提升舆论引导效果，不断巩固和壮大主流阵地。

3）增强互动，提升与用户的共情能力。与传统媒体新闻发布流程不同，现在新闻发出后，仅仅是传播的开始，文章发出后，编辑要迅速跟进、观察、分析、总结用户数据和留言，从而获得用户反馈，并将其作为内容进一步改进的重要依据，和用户一起投入新一轮的内容生产，与用户的互动频次和程度成为判断新闻影响力的重要标尺。趣味性、互动性、社交性强的新闻极易获得用户的注意力，用户越来越看重阅读中情感的交换，在理性基础上的感性表达。因此，媒体需要共情能力，要善于发掘用户心理去讲有意思有审美趣味的故事，这样用户才会主动参与内容生产和传播。

4 结束语

人工智能给媒体带来的巨大变革，特别是机器人写作的兴起，曾让媒体人产生了本领恐慌，一度担心将来的工作会被机器取代。其实新技术不是让人失业，而是让人从繁重地重复性劳动中获得解放，有更多精力去从事创新工作，做更有价值的事情，让人的工作能够随时代发展“进化”。无论技术的趋势如何演进，无论介质的迭代如何迅猛，人工智能对媒体而言，机遇大于挑战，技术的应用终将会为更好地服务用户而存在。

参考文献

[1]凯文·塔尔博特.移动革命：人工智能平台如何改变世界[M].北京：机械工业出版社，2017.

[2]胡正荣，周亭.新媒体前沿：人工智能与虚拟现实[M].北京：社会科学文献出版社，2018.

[3]中國记协网.盘点2017融媒体报道年度“爆款”[EB/OL].[2017-12-02].http：//news.xinhuanet.com/zgjx/2017-12/20/c_136839310.htm.