上海市学龄前儿童超重肥胖现况及影响因素分析△

戎 芬 黄品贤 宋花玲 杨雪彬 林 颖

(上海中医药大学预防医学教研室 上海 201203)

无论在发达国家还是发展中国家，儿童肥胖都呈迅速上升趋势，且已成为全球性的公共卫生问题[1]。近年来，我国儿童肥胖发生率也在不断上升[2]。肥胖不仅给儿童的日常生活和学习带来诸多不便，还可对儿童产生多方面的健康影响。儿童期肥胖不仅可发展为成人肥胖，它还是很多慢性病的主要危险因素，是导致早死、残疾、影响生命质量的重要公共卫生问题[3]。本研究对上海部分地区的3～6岁儿童进行超重肥胖的流行病学调查，以了解上海市学龄前儿童超重肥胖的发生情况及影响因素，为有效预防和控制儿童肥胖的发生发展提供依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象

采用分层整群随机抽样的方法，于2015年12月在上海市浦东新区、闸北区和嘉定区随机抽取8所幼儿园的3～6岁学龄前儿童作为研究对象。发放问卷968份，回收有效问卷932份，回收率96.3%。

1.2 调查方法

本研究包括问卷调查和体格检查。参照相关研究自行设计调查问卷，并经预调查修改完善后正式在现场应用。调查前对各幼儿园班主任进行培训，由班主任统一发放问卷，家长填写，一周内回收。调查内容包括：(1)基本信息：儿童姓名、性别、父母及家庭情况、出生时相关信息等；(2)儿童及其父母的饮食运动情况、生活方式、疾病史、父母身高和体重等。体格检查包括儿童的身高、体重及血压等，由幼儿园保健医生统一测量，测量前由专人负责校正仪器，按照标准测量方法进行测量。

1.3 判定标准

学龄前儿童超重或肥胖采用WHO推荐的身高标准体重法进行评价：肥胖度=(实测体重-身高标准体重)/身高标准体重×100%，肥胖度10%～20%为超重，超过20%为肥胖。父母超重或肥胖采用体质指数(BMI)= 体重(kg)/身高(m)2作为判定指标，BMI大于24kg/m2为超重，大于28kg/m2为肥胖。排除因内分泌等疾病引起的继发性肥胖。

1.4 统计分析

问卷统一编码，使用epidata3.02双遍独立录入调查结果，并进行一致性检查。应用SAS9.3进行统计分析，采用χ2检验进行单因素分析，用非条件Logistic回归模型进行多因素分析。

2 结果

2.1 一般情况

本次共调查932名3～6岁儿童，平均4.55岁，调查对象主要集中在3～岁和4～岁年龄段，其中男童483人，占51.82%；女童449人，占48.18%；儿童超重与肥胖总人数217人，检出率为23.28%(男童13.63%，女童9.65%)，其中超重115人，检出率为12.34%；肥胖102人，检出率为10.94%。

2.2 超重肥胖的影响因素分析

本研究将全部对象分为正常和超重肥胖两组，影响超重肥胖的潜在因素分为4类，见图1。

图1 儿童超重肥胖影响因素分类图

2.2.1一般人口学特征及家庭情况

单因素分析结果显示儿童超重肥胖与性别(P=0.024)、全家月收入(P=0.027)、母亲BMI(P<0.001)和父亲BMI(P=0.004)的关联有统计学意义，而与年龄、是否独生子女、父母文化程度及吸烟饮酒习惯的关联无统计学意义。在该类因素中进行多因素Logistic回归分析，性别(OR=1.41, 95%CI:1.00,1.99)、全家月收入(5000～10000元OR=1.76,95%CI:1.03,2.99)、母亲BMI(OR=2.24,95%CI:1.35,3.72)与儿童超重肥胖的关联仍有统计学意义，见表1。

表1 一般人口学特征及家庭情况与儿童超重肥胖

因素正常超重+肥胖OR(95%CI)∗χ2P性别女359(79．96)90(20．04)1．00男356(73．71)127(26．29)1．41(1．00，1．99)5．090．024年龄(岁)3～243(78．90)65(21．10)1．004～209(77．41)61(22．59)1．11(0．71，1．73)5～177(74．06)62(25．94)1．34(0．86，2．09)6～86(74．78)29(25．22)1．32(0．76，2．29)2．080．557独生子女是557(77．15)165(22．85)否158(75．24)52(24．76)1．05(0．70，1．58)0．330．565全家月收入(元)≥10000638(78．00)180(22．00)1．005000～1000066(66．00)34(34．00)1．76(1．03，2．99)<500011(78．57)3(21．43)1．37(0．37，5．12)7．210．027母亲文化程度初中及以下6(54．55)5(45．45)1．00高中/中专/技校等27(77．14)8(22．86)0．18(0．03，1．21)大专及以上682(76．98)204(23．02)0．20(0．03，1．46)3．060．216母亲吸烟是21(77．78)6(22．22)1．00否694(76．69)211(23．31)2．75(0．60，12．60)0．180．895母亲BMI正常662(78．34)183(21．66)1．00超重+肥胖53(60．92)34(39．08)2．24(1．35，3．72)13．41<0．001父亲文化程度初中及以下5(71．43)2(28．57)1．00高中/中专/技校等22(75．86)7(24．14)2．48(0．22，28．48)大专及以上688(76．79)208(23．21)4．01(0．28，57．43)0．120．940父亲吸烟是179(78．17)50(21．83)1．00否536(76．24)167(23．76)1．03(0．63，1．69)0．360．550父亲BMI正常565(78．91)151(21．09)1．00超重+肥胖150(69．44)66(30．56)1．30(0．88，1．92)8．320．004

注：*为多因素Logistic回归分析后的OR值。

2.2.2出生及婴幼儿期相关因素

单因素分析结果显示儿童超重肥胖与出生体重(P=0.005)的关联有统计学意义，而与孕龄和喂养方式的关联无统计学意义。多因素分析显示出生体重(OR=1.99, 95%CI:1.21,3.25)与儿童超重肥胖的关联仍有统计学意义，见表2。

表2 出生及婴幼儿期相关因素与儿童超重肥胖

因素正常超重+肥胖OR(95%CI)∗χ2P出生体重正常649(78．00)183(22．00)1．00高出生体重50(64．10)28(35．90)1．99(1．21，3．25)7．740．005孕龄(周)<3725(80．65)6(19．35)1．0037～42644(76．30)200(23．70)1．59(0．46，5．53)≥4235(77．78)10(22．22)1．30(0．31，5．48)0．360．837喂养方式母乳喂养335(78．64)91(21．36)1．00混合喂养305(74．57)104(25．43)1．26(0．91，1．76)人工喂养71(77．17)21(22．83)1．12(0．65，1．93)1．940．378

注：*为多因素Logistic回归分析后的OR值。

2.2.3饮食情况

单因素分析结果显示儿童超重肥胖与吃甜食(P=0.020)、吃膨化食品(P=0.002)、喝甜饮料(P=0.001)、每顿吃得很饱(P=0.004)的关联有统计学意义，而与吃油炸食品和吃零食的关联无统计学意义。多因素分析显示吃甜食(OR=1.52, 95%CI:1.05,2.20)、喝甜饮料(OR=2.62,95%CI:1.16,5.90)、每顿吃得很饱(OR=1.96,95%CI:1.31,2.94)与儿童超重肥胖的关联仍有统计学意义，见表3。

2.2.4活动情况

单因素分析结果显示儿童超重肥胖与校外活动时间(P=0.008)的关联有统计学意义，而与校内活动时间的关联无统计学意义。多因素分析显示校外活动时间(OR=1.52,95%CI:1.12,2.08)与儿童超重肥胖的关联仍有统计学意义，见表4。

表3 饮食情况与儿童超重肥胖

因素正常超重+肥胖OR(95%CI)∗χ2P吃甜食偶尔/不517(78．81)139(21．19)1．00经常198(71．74)78(28．26)1．52(1．05，2．20)5．440．020吃油炸食品偶尔/不694(77．20)205(22．80)1．00经常21(63．64)12(36．36)1．08(0．45，2．59)3．280．070吃膨化食品偶尔/不691(77．64)199(22．36)1．00经常24(57．14)18(42．86)1．99(0．90，4．39)9．430．002吃零食偶尔/不479(76．64)146(23．36)1．00经常236(76．87)71(23．13)0．74(0．50，1．09)0．010．937喝甜饮料偶尔/不695(77．65)200(22．35)1．00经常19(52．78)17(47．22)2．62(1．16，5．90)11．980．001每顿吃得很饱偶尔/无198(83．54)39(16．46)1．00经常517(74．39)178(25．61)1．96(1．31，2．94)8．290．004

注：*为多因素Logistic回归分析后的OR值。

表4 活动情况与儿童超重肥胖

因素正常超重+肥胖OR(95%CI)∗χ2P校内活动时间(h/d)>1444(76．95)133(23．05)1．00≤1271(76．34)84(23．66)0．97(0．71，1．33)0．050．830校外活动时间(h/d)>1454(79．65)116(20．35)1．00≤1261(72．10)101(27．90)1．52(1．12，2．08)7．060．008

注：*为多因素Logistic回归分析后的OR值。

2.3 儿童超重肥胖的综合多因素分析

对前述单因素分析及各类因素内的多因素分析结果归纳总结，进一步做多因素Logistic回归分析。在α入=0.05，α出=0.10的水准下，采用逐步回归法，最终有统计学意义的因素有性别、父母BMI、出生体重、喝甜饮料、每顿吃得很饱、校外活动时间，见表5。

表5 学龄前儿童超重肥胖的多因素分析

3 讨论

近年来，全球儿童肥胖发生率不断增长，我国儿童肥胖发展速度比欧美发达国家还要快。儿童肥胖不但影响身心健康，还可发展为成年肥胖，也是成年后罹患各种慢性病的危险因素[4～5]。因此，对儿童肥胖问题必须加以重视。

本研究结果显示儿童超重肥胖检出率为23.28%，其中超重率为12.34%，肥胖率为10.94%。与朱美红等[6]调查结果(上海，超重率14.0%和肥胖率10.5%)相比，本研究所得肥胖率稍高，而超重率低于其值；肥胖率均远高于韩霞[7]调查结果(昆山，肥胖率6.3%)和陈晶等[8]调查结果(厦门，肥胖率7.40%)，接近欧美发达国家。提示上海市学龄前儿童超重肥胖率较高，这与上海经济发达且对外交流频繁，易与国际接轨，人们的生活行为方式接近发达国家等因素有关。

肥胖作为一种慢性疾病，其病因到目前为止还没有完全清楚。儿童肥胖既与遗传有关，又与后天的饮食、运动等有关。流行病学调查表明肥胖呈明显的家庭聚集性，双亲均为肥胖者后代发生肥胖的概率为70%～80%，双亲之一(尤其是母亲)为肥胖者，后代发生肥胖的概率为40%～50%，双亲均为非肥胖者的后代只有10%～14%发生肥胖。本调查也发现父母超重肥胖是儿童超重肥胖的一个重要危险因素，父母亲肥胖的儿童更容易发生肥胖，且母亲的影响更为显著。肥胖父母不仅通过遗传背景影响其子女，还表现为家庭共享环境的影响，他们创造了不健康的家庭环境因素，如高脂饮食、较少运动，而这些不健康的饮食运动习惯，往往会潜移默化地影响着其子女的生活方式，并且在长期的共同生活中将这些危险因素的效应不断累积，从而增加后代发生肥胖的危险性。因此，父母超重肥胖的儿童应作为重点预防人群，除对儿童的指导教育外，家长的榜样作用也不可忽视，应特别重视对父母的同期教育，促使其改变不良生活行为习惯，从而影响和改变子女的不良习惯。

国内外资料表明，出生体重与儿童肥胖密切相关，高出生体重是儿童肥胖的危险因素之一。高出生体重儿在出生时已经生成大量脂肪细胞，且脂肪细胞一旦形成则不会消失，为肥胖的产生奠定了基础，因此胎儿期肥胖易形成儿童期乃至青春期的肥胖。孕龄影响出生体重，孕晚期是胎儿生长发育最快时期，孕晚期时间越长，胎儿快速生长时间就越长，新生儿出生体重也相应越大，因此在研究出生体重和肥胖的关系时，需要调整孕龄这一因素。从本研究结果看，调整孕龄后，高出生体重仍然是儿童超重肥胖的危险因素，提示肥胖的一级预防应从胎儿期抓起，加强健康教育，防止由于孕期营养过剩而导致出生体重过高；对已出生的巨大儿要防止出生后体重的过快增长。

肥胖虽与先天遗传因素有一定关系，但更重要的是后天环境因素的影响，不良的饮食习惯可加速儿童肥胖的发生发展。研究证实，大多数肥胖儿童比正常体重儿童食欲旺盛，食量较大，喜欢甜食、油炸等高能量食品且进食速度偏快等。本研究发现，常喝甜饮料和每顿吃得很饱是儿童肥胖的危险因素。在中国家庭传统文化的影响下，婴幼儿喂养中普遍存在着过度劝食、诱食以及用食物作为奖励等现象，其在隔代双亲中表现得更为突出，这些不当的喂养行为可能会引起儿童摄入能量过多。静态生活方式或较少活动也可增加儿童肥胖的危险性。本研究同样发现，校外活动时间较短的儿童更容易发生超重肥胖。随着社会进步，日益发达的交通工具使人们步行的机会越来越少，另一方面电子技术迅猛发展，儿童看电视、使用电脑和玩电子游戏的时间也随之增加，因此户外活动时间相应减少，这使得能量消耗减少，过多的能量储存于体内导致能量失衡，从而造成儿童肥胖不断增加。因此，提高家长的健康知识水平，改变传统喂养观念，重视家庭环境因素的干预，是做好儿童肥胖防治工作不可忽视的内容。

综上所述，上海市学龄前儿童超重肥胖率较高且呈上升趋势，充分了解和认识相关影响因素，采取有针对性的综合干预措施，可有效地预防和控制肥胖的发生发展，全面促进儿童健康。

1 Grossklaus H, Marvicsin D.Parenting efficacy and its relationship to the prevention of childhood obesity.Pediatr Nurs,2014,40(2):69～86.

2 伊媛媛,沈理笑.儿童肥胖的影响因素.中国妇幼保健,2016,31(2):448～450.

3 Salawi HA, Ambler KA, Padwal RS,et a1.Characterizing severe obesity in children and youth referred for weight management.BMC Pediatr,2014,14(1):154.

4 Peeters A, Gearon E, Backholer K, et al.Trends in the skewness of the body mass index distribution among urban Australian adults, 1980 to 2007.Ann Epidemiol, 2015, 25(1):26～33.

5 林可,亓德云,付泽建,等.上海市虹口区小学生超重肥胖及家庭环境影响因素分析.中国学校卫生,2016,37(8):1270～1272.

6 朱美红,花静,郭云琴,等.上海1320名儿童肥胖流行状况调查.中国儿童保健杂志,2011,19(4):309～312.

7 韩霞.昆山市2009～2013年学龄前儿童肥胖流行病学分析.中国儿童保健杂志,2014,22(5):522～524.

8 陈晶,曾国章,黄海莹.厦门市9517名学龄前儿童肥胖检出率及原因分析.中国儿童保健杂志,2011,19(1):57～59.