基于故障树分析法的消费者网上购药风险分析

2018-05-07卞云云陈永法

现代商贸工业 2018年14期

施怡卞云云陈永法

(中国药科大学国际医药商学院，江苏南京 211198)

网上药店是顾客商务平台 (B2C)电子商务模式在药品零售领域的应用，借助互联网实现与个人消费者进行医药商品交易的电子虚拟药店。互联网的普及和医药行业的不断壮大为我国网上药店的发展提供了契机，然而由于虚拟交易的隐蔽性和便利性，网上无证售药、非法售药、销售假劣药等问题侵害了消费者的合法权益；药品不良反应治疗费用高、医保支付与网上药店为有效对接、网上药店隐私保护不当等又进一步削减了消费者网上购药的积极性。故障树分析法(Fault Tree Analysis, FTA)，是适用于系统的风险评价、可靠性和安全性分析评估的一种技术，本文将运用故障树分析法，系统研究消费者网上购药过程中存在的风险因素，定量分析各风险因素的发生概率和网上购药的失效概率，发现网上购药的关键及薄弱风险环节，对症下药，消除消费者网上购药的顾虑。

1 网上购药风险故障树模型构建

1.1 风险因素的识别

风险因素又称为风险维度(dimensions)，表示风险所包含的具体内容或分类。本文参考相关文献对消费者网上购物风险的研究，将消费者网上购药的风险划分为以下6个维度：经济风险、产品风险、时间风险、隐私风险、信息风险和健康风险。

表1 消费者网上购药的主要风险维度

1.2 网上购药故障树模型构建

本文将顶事件定义为消费者网上购药失效，即消费者因种种风险因素放弃网上这种购药途径。根据消费者网上购药的流程，本文从信息搜寻、网上交易、配送和售后四个环节对消费者网上购药的风险维度展开分析。基于对网上购药各环节的风险因素识别，笔者通过网络发放电子问卷调查消费者对网上购药风险因素的认可程度。电子问卷共发放100份，回收90份，剔除无效问卷10份。回收有效率为80%。剔除不显著的风险因素后，本文将“被15%及以上的调查对象所认可”的选项纳入到最后的统计结果中。

表2 网上购药风险因素调查结果

根据以上对网上购药各环节的故障分析以及调查问卷的统计结果，建立故障树图如图1-图5。

图1 网上购药失效的故障环节

图2 信息搜寻环节失效故障模块子树

图3 交易环节失效故障模块子树

图4 配送环节失效故障模块子树

图5 售后环节失效故障模块子树

2 网上购药故障数模型的分析

2.1 定性分析——最小割集求解

最小割集是能够导致网上购物失效发生的底事件的最小组合。根据故障树模型，运用“上行法”得出顶事件的布尔代数表达式：

P(T)=X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8+X9+X10X11+X13+X14+X15X16+X18+X10X20+X21+X22+X23+X24+X25

解得消费者网上购药失效故障树的最小割集总共有19个，分别是：{消费者素质不高}，{网站定位不合理}，{商品导航不明晰}，{消费者坐姿不规范}，{非执业药师素质差}，{执业药师素质不高}，{消费者与执业药师沟通不畅}，{虚假医药广告}，{网上药店泄露隐私，木马入侵病毒}，{医保卡不能网上支付}，{物流配送费用高}，{假劣药，监管力量薄弱}，{网上药店信息化水平低}，{网上药店泄露隐私，配送员素质不高}，{物流布局不合理}，{专业配送员数量不足}，{装卸导致的损坏}，{配送环节保护措施失效}，{服用药品引起的治疗费用}，每个最小割集都表示导致消费者网上购药失效的一种故障模式。

2.2 定量分析

2.2.1 底事件的发生概率

本文采用专家调查法估算各个底事件的发生概率。结果如表3。

表3 底事件发生概率统计

由表3可知，服药引起的治疗费用(X25)、医疗保险系统未有效对接(X13)、监管力量薄弱(X16)是发生概率最高的三个底事件。结合最小割集结果可知，服药引起的治疗费用和医疗保险系统未有效对接是独立导致网上购药的故障模式，而后者是网上购药区别于实体药店独特的风险因素；监管力量薄弱不是独立导致网上购药的故障模式，当与产品为假劣药的情况同时存在，才能导致网上购药失效。

2.2.2 顶事件的发生概率

依据底事件发生概率和故障树的布尔代数表达式，可计算顶事件和各环节风险事件发生概率。以搜寻环节为例，其布尔代数表达式为：

P(A1) = X2+X3+X4+X5+X6+X9+X10X11

搜寻环节风险事件发生概率：

q(A1)=1-(1-q2)(1-q3)(1-q4)(1-q5)(1-q6)(1-q9)(1-q9)(1-q10q11)=14.22%

依照上述方法，得出其他环节和风险因素的发生概率如表4。

表4 风险因素/环节事件发生概率

由表4可知，网上购药的总失效率高达37.38%。信息搜寻环节和售后环节风险事件发生的概率高于交易环节和配送环节。各风险维度中，时间风险、健康风险和经济风险因素发生的概率较高。排除与实体购药和网上消费的共性风险，由于缺乏专业知识导致的健康风险以及医保未衔接导致的经济风险是网上购药独特的关键风险因素。

消费者面临的隐私风险概率最低，但是与隐私相关的网上药店隐私保护失效、配送素质不高、木马病毒入侵电脑风险的发生概率较高，说明隐私风险与其他风险事件共同发生会对网上购药失效产生显著的影响。

3 结论及对策建议

本文在识别消费者网上购药风险因素的基础上，利用故障树理论分析发现，网上购药失效率高达37.38%。服药引起的治疗费用、医疗保险系统未有效对接、监管力量薄弱是发生概率最高的消费者网上购药风险事件。基于分析结论，提出如下建议。

3.1 推进医保在线支付发展，减轻患者药费负担

无法使用医保支付是消费者放弃网上购药的第二大影响因素。网上药店与医保系统的对接，不仅可缩减消费者的支付比例，还可借助医保公司对网上药店经营行为的监管，保证消费者从正规渠道购买药品。2016年人社部发布《关于印发“互联网+人社”2020行动计划的通知》后，各地的医院和网上药店都在积极探索在线支付医保的方式。出于对医保基金安全、“医保卡他用”的考虑，政府医保管理部门对开放医保网上支付态度较为谨慎，我国目前仅有浙江海宁、广州和南宁等地区的部分网上药店实现了与医保支付的网上对接。

推进医疗保险卡网上支付，需要政府的大力支持。建议各地根据实际积极探索定点零售药店网上购药平台与医保支付的对接，统一网上药店与医保信息平台的信息技术标准，规范接入接口；加强网上药店、医保管理机构与第三方支付平台的合作，提高医保在线支付的身份识别技术和网络安全等级，减少“医保卡”他用的风险，保障医保基金安全。

3.2 提升法律层级，增强执法可操作性

随着信息技术和互联网交易的快速发展，现行的法规与规范已无法满足互联网药品零售的发展需求。当前我国专门针对药品网上零售的监管部门主要依据CFDA的《互联网药品信息服务管理办法》《互联网药品交易服务审批暂行规定》两部规章和相关的规范性文件进行监管，缺乏法律层面的监管依据，导致不同位阶的法律法规之间产生冲突。在2016年的网络药品零售试点中，互联网药品交易就暴露出主体责任不清晰、对销售渠道和药品质量难以有效监管等问题。

建议提高互联网药品交易的法律层级，加快《互联网药品交易法》的出台，改变当前政府监管由规章或规范性文件设定，缺乏法律依据的不利局面，使互联网药品销售行为有法可依。同时，法律规范的具体内容也要随着交易媒介的发展作出相应的补充，增加法律的可操作性。以电子证据的收集问题为例，目前，相关法规中并未对电子证据作出明确要求，在打击网上药品交易违法犯罪行为时难以形成有效的证据链。应增加电子证据收集和效力在法律层级的规范，切实发挥电子证据在互联网药品交易监管中的作用。

3.3 完善日常监管制度，加强监管的信息化建设

随着国务院取消了互联网药品交易资质审批，对互联网药品交易的管理从“重许可”将转向加强日常监督检查。互联网药品交易行为涉及药监、工商等多个行政部门，当前未对各部门间的职责和权限作出明确的划分，若各部门之间协调不到位，不仅浪费行政资源，更容易产生监管漏洞。对此，应建立多部门协调机制，制定互联网药品交易日常监管程序规范，提高监管效率。此外，面对虚拟性强、信息繁杂、技术集成性高的互联网交易市场，传统的监管方式远远不能满足监管要求。建议加强药品监管的信息化建设，监管部门可以与专业的技术服务供应商合作，建立远程技术监管体系，建立网上药店交易信息数据库，实时掌控网站动态，完善药品追溯机制。

[1] 罗迁. 基于故障树的BOT融资风险评估方法研究[D].重庆：重庆工商大学，2011.

[2] 方芳, 张传年. B2C市场感知风险维度影响购买行为的实证分析[J]. 时代经贸, 2013,(15):147-148.

[3] 尤丹蓉.电子商务中消费者的风险来源和风险认知[J].管理学报，2005,(2).

[4] 于丹，董大海．网上购物风险来源、类型及其影响因素研究[J].大连理工大学学报,2007,(28).

[5] 杨晓菊. 大学生网上购物感知风险研究[D].济南：山东财经大学，2012.

[6] 祝欢超，冯国忠. 从感知风险理论探讨网上药店的应对策略[J]. 现代商贸工业，2013，(03):167-168.

[7] 宿凌. 完善我国网上药店法律的建议[J]. 中国药房，2010，(41):3934-3936.

[8] 刘丹蕾，邱家学. 探讨我国网上药店发展的问题和思路[J]. 上海医药， 2012， 33(1): 44-45.

[9] Stephanie Y. Crawford (February 2003). Internet Pharmacy: Issues of Access， Quality，Costs，and Regulation. Journal of Medical Systems，Vol. 27，No. 1.

[10]刘亚力，夏姗姗. 网上药店呼唤审批“松绑”[N]. 北京商报，2013-08-21D01.

[11]孙祥，张硕阳，尤丹蓉，等. B2C电子商务中消费者的风险来源与风险认知[J]. 管理学报，2005，01:45-48+54.

[12]宿凌，黄文龙. 网上药店的营销组合策略[J]. 中国药房， 2009， 20(7): 558-560.

[13]吴婷. 网络购物配送的第三方物流选择研究[D]. 重庆：重庆交通大学， 2013.

[14]邓燕萍，党丽娟. 关于我国网上药店发展的几点思考[J]. 广东药学院学报，2012，(01):76-78.

[15]单丽辉. 基于耗散结构的物流网络系统运作模式与运行机制研究[D]. 北京：北京交通大学, 2012.

[16]梁欣燕, 冯国忠. 消费者网上购药行为模型构建——基于TAM和感知风险[J]. 现代商贸工业, 2015, 36(7):69-71.

[17] 王建秀.今日首家药店医保网上支付系统上线看看咋回事儿[EB/OL]. (2015-01-17)[2017-06-07].http://www.geekheal.com/yiyaodianshang/.

[18] 广州日报.好消息!广州网上买药也可刷医保卡，教你如何开通医保网上支付[EB/OL].(2017-03-30) [2017-04-11].http://www.gznet.com/news/ind/toutian/201508/t20150827_167560 7.html.

[19]药店经理人. 医保线上支付，药店格局大颠覆[EB/OL]. (2017-04-05) [2017-06-07]http://www.sohu.com/a/132000651_464393.

[20]吴万得.论德国法律保留原则的要义[J].政法论坛，2000(4)：106-113.

[21] 孙自学,田文华,许可塑. 网上药店药品规范化运营的不完美信息动态博弈分析[J]. 中国药房, 2014, (41): 3934-3936.