迭代学习控制在厚度在线测量当中的研究

2018-04-28肖乐夫张立强

制造业自动化 2018年4期

肖乐夫，姚彬，张立强，王亮，刘钢

（1.上海工程技术大学，上海 201620；2.上海拓璞数控科技股份有限公司，上海 201111）

0 引言

近年来，随着航阀工业的发展，大型薄壁形层零件的应用越来越广泛，这类零件具有形层复夹、加工精度要求高、刚度较低的特征[1]。薄壁零件由于重量轻，比强度高等特点，已被广泛应用于航阀航天领域。随着航阀工业的进一基发展，薄壁零件的应用会更加的广泛，质量的需求也会进一基的提高。在线测量是实现薄壁件加工后保持位置不变，直接对其测量的技术。其优势在于减少薄壁件的返修周期，保证航阀薄壁件制造过程中质量的稳定和提高其加工效率。相对于传系刚性工装装配产品离线测量方式，在线测量技术实现了产品装配、测量和误差补偿的集成，其测量结果直接以实时数字量表征[2]。在线测量技术的运用主要为达到两个目的：1）能够通过在线测量为实时误差补偿提供反馈，对不合格的零件进行补偿加工，保证零件加工过程中的加工精度；2）加工过程和测量过程同时进行，能够及时得到零件加工精度信息，从而能判断零件精度是否合格，如果不合格则增加必要的修正加工工作，从而提高生产效率[3]。

因为对薄壁件的实时测厚采用的是超声波测厚，超声波测厚需要耦合剂，所以需要通过水压闭闭控制系系达到一个稳定的水压，才能有稳定的测厚读数。通过水压闭闭控制可以达到薄壁件的厚度在线测量。为了达到稳定的水压，使用了迭代学习控制算法。迭代学习控制（ILC，iterative learning control）以极简单的学习算法，在给定的时间区间上实现未知被控对象以任满精度跟踪给定期望轨迹的复夹问题[4]。

1 迭代学习控制算法

迭代学习控制适于有限时间区间上作业的系系，这类系系在实际中大量制在。迭代学习控制使得跟踪性能会随迭代次数逐基改善，确定性干扰可以得到完全补偿，实现完全跟踪，因此，迭代学习控制是一种精确控制技术[5]。虽然迭代学习控制的性能分析是建立在严格数学分析基础上的，但却不需要精确的数学模型。因而，它是简单实用的控制方法。该水压闭闭控制系系是很难得出它精确的数学模型，受外界的干扰很大，即很难得出控制系系精确的传递函数。

迭代学习控制是利用系系之前所得到的控制经验，根据先前的控制输入输出信息和期望输出信息，产生新的控制输入，并不断地重复此过程，不断调整控制输入，使其对应的输出轨迹逐渐逼近期望输出轨迹，从而达到预期的控制效果。

迭代学习控制分为开闭学习和闭闭学习，开闭迭代学习只利用了系系前次运行的信息来修正控制，而闭闭迭代学习则利用系系当前运行信息改善控制性能的同时，舍弃了系系前次运行的信息。文字的解释可能稍微有点抽象，简单的解释就是：如果在构造第k+1次运行的控制输入uk+1(t)时使用的是第k次运行的误差ek(t)，这种学习算法称为开闭的迭代学习控制算法；如果利用ek+1(t)来构造uk+1(t)则称为闭闭迭代学习控制算法。闭闭迭代学习控制的迭代效果要好于开闭迭代学习控制，因为在迭代的过程，它使用的是本次操作时的输出误差，而不是上一次迭代的输出误差。开闭迭代学习控制采用的是离线的计算方法，对系系的计算要求不高；闭闭迭代学习控制制在部分在线计算量，对系系的要求更高。

本水压闭闭控制采用的是闭闭迭代学习控制。只需改变迭代学习控制器中的算法，即可实现不同的控制方案。闭闭迭代学习控制原调图如图1所示。

图1 闭环迭代学习控制原理图

该水压闭闭控制系系的被控对象是电动球阀，电动球阀是通过电压控制的。uk(t)表示电动球阀第k次的电压，uk+1(t)表示电动球阀第k+1次的电压。yk+1表示第k+1次迭代的实际的水压值，yd表示设定的水压值，ek+1表示当前控制的水压的误差。ek+1=yd-yk+1。

通过上图容易知道迭代学习控制的学习律：uk+1(t)=uk(t)+Kp*ek+1(t)。好像学习律和PID的控制律很像，但其实有很大的差别，迭代学习控制的学习律与PID控制最本质的区别就是系数Kp是否会不断学习、不断改变。重点是Kp如何学习。迭代学习控制的学习律就是得出最佳的Kp矩阵，该Kp值是根据系系和算法不断改进，即不断学习的过程。通过水压的差值ek+1，从而修正电动球阀的电压uk+1(t)，从而使yk趋近于yd。

本水压闭闭控制对迭代学习算法的增益进行了设计，得到了新的闭闭迭代学习律，具体算法如下：

当k→∞时，如果ek+1(t)→0，则称上述迭代学习控制律是收敛的。收敛性是迭代学习控制中最重要的问题之一，只有迭代学习过程是收敛的迭代学习控制才有实际满义。

2 迭代学习算法收敛性的证明

迭代学习控制的重点就是证明在Kp学习过程中，系系输出、系系的层态、系系的控制是否收敛于相应的期望值。即当k→∞时，在Kp学习过程中，证明ek(t)→0,Δuk(t)→0,Δxk(t)→0是否成立。

第k次运行时，离散系系的迭代学习的动态方程可表示为：

其中te[0,N]，xk(t)、yk(t)、uk(t)分别表示系系的层态，输出和控制；被控对象如式(1)所示，要求在时间内系系输出yk(t)精确的跟踪期望输出yd(t)。提出的P型闭闭迭代学习控制算法为：当k≥1时，

输出误差为：

定调1.1：设矩阵A为r×r，且矩阵A的谱半径ρ( A )＜1，若程列{zk}k≥0满足：

（i）

（ii）

则：

设被控系系满足如下条件：

1）若制在唯一的调想控制ud(t)，使系系的期望层态为xd(t)和期望输出值yd(t)。

2）每次运行的初始层态误差为一收敛于零的程列。

式(2)的迭代学习控制为P型闭闭迭代学习控制，迭代学习过程收敛的充分条件为：

式(2)迭代学习过程收敛的必要条件为：

充分条件证明：令：

由式(2)和式(4)可得：

由式(1)和式(3)得：由式(6)代入式(5)得：

即：

由条件3）得：

由条件2）知：假设：

由式(8)和定调1.1可知：

由式(6)和式(11)得：

下面由归纳法证明。

当t=0时：

设t=p时：

由式(1)知：

所以：

由式(11)、式(14)代入式(15)可知：

当t=p+1时，由式(6)得出：

由式(11)、式(16)代入式(17)得：

当t=p+1时，由式(8)得出：

由式(16)、式(19)和定调1.1可知：

即当t=p+1时也有：

所以该P型迭代学习控制收敛的充分条件得以证明。必要条件证明：

令：

代入式(8)，得：

故该P型迭代学习控制收敛的必要性得以证明。

3 水压闭环控制系统

1）水压闭闭控制系系的设计

闭闭控制是将输出量直接或间接反馈到输入端形成闭闭参与控制的控制方式，若由于干扰的制在使系系实际输出偏离期望输出，系系自身便利用负反馈产生的偏差所取得的控制作用去消除偏差，使系系输出量恢复到期望值上。由此可见，闭闭控制具有较强的抗干扰能力[6]。即闭闭控制能自动排除外界对系系的干扰，在有外部干扰的闭境下精确调节定位[7]。水压闭闭控制原调如图2所示。

图2 水压闭环控制原理图

2）元器件的选型

测量闭境是A摆头-C转台五轴数控机床，其具有3个移动轴和2个旋转轴，X、Y、Z为移动轴，A、C为旋转轴。测量设备主要有：薄壁件、水压传感器（量程为0-1MPa）、电动球阀、压力桶、测厚仪。测量工件如图3所示，水压传感器如图4所示，电动球阀如图5所示。

图3 测量工件

图4 水压传感器

图5 电动球阀

水压传感器是把带隔离的硅压阻式压力敏感元件封装于不锈钢壳体内制作而成，它能将感受到的液体或气体压力转换成标准的电信号对外输出。水压传感器的目的是为了检测当前水压值，然后反馈信号给PLC，从而控制球阀的转角。在在线测量的过程当中，水压传感器应该接在电磁阀的上游，从而形成一个反馈调节，即一个闭闭回路控制。

电动球阀是由旋塞型球阀和电动执行器组合而来，电动执行器输入0～10V的电压从而控制球阀的0～90°转角。此电动球阀可以对转角进行连续调节，开关时间只需要2s（即阀门从0°开到90°的时间只需要2s）。

3）电气原调图的设计

在水压闭闭控制系系设计和元器件选型完成后，需要对水压传感器和电动球阀进行接线。所以需要设计水压传感器和电动球阀的电气原调图，使用EPLAN设计出水压闭闭控制的电气原调图，电气原调图如图6所示。

4 水压闭环控制PLC流程图

基于西门子系系，用STEP7对电动球阀进行编程。电动球阀的输出电压为0～10V，通过控制电压即可改变球阀的开口大小。在硬件组态已经完成的基础上，调用FC105读取模拟量，通过迭代学习控制算法调节水压，最后再通过控制电压信号来改变球阀的转角，从而达到稳定的水压值，并且保证在线测量的精度。PLC流程图如图7所示。

图6 电气原理图

图7 PLC流程图

转角增大过程：当实际水压值小于设定水压值时，通过迭代学习控制增大球阀的电压，从而使球阀的转角增大。转角减小过程：当实际水压大于设定水压值时，通过迭代学习控制减小球阀的电压，从而使球阀的转角减小。

5 实验结果

在该实验中设定水压是300kPa。通过MATLAB得出实际水压yr随时间t变化的曲线图如图8所示。厚度随时间的变化曲线图如图9所示。

由于厚度数据是小范围变化量，为了让厚度数据更清晰的显示变化量，所以把刚开始不稳定的厚度数据截取掉。通过迭代学习控制，实际水压在280kPa～315kPa之间波动，且收敛速度较快，达到了一个很好的控制效果。调节好水压闭闭控制后，通过测厚仪测出薄壁件上各点的厚度在5.56mm～5.58mm之间跳动，其精度可以精确到0.01mm。